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离散数学课程

离散数学课程可以帮助您学习逻辑、集合论、组合学和图论。您可以培养解决问题、算法设计和数学推理方面的技能,这些技能在计算机科学和密码学中非常有价值。许多课程都会介绍 MATLAB 或 Python 等工具,用于实现算法和数学概念的 Visualization,让您了解这些技能如何应用于数据分析和网络设计等领域。


热门离散数学课程和证书


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    I

    Imperial College London

    用于深度学习的 TensorFlow 2

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 概率分布, 迁移学习, 数据管道, 数据预处理, 模型部署, 监督学习, 计算机视觉, 模型评估, 应用机器学习, 贝叶斯统计, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 自动编码器, 张力流, 人工神经网络, 生成模型架构, 自然语言处理, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    719 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    博弈论 II:高级应用

    您将获得的技能: 博弈论, 概率与统计, 资源分配, 社会科学, 政治科学, 投标, 行为经济学, 数学理论与分析, 经济学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    650 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    半导体器件

    您将获得的技能: 半导体, 应用数学, 数学建模, 电气与计算机工程, 电子工程, 电子元件, 物理学, 电气工程, 电子系统, 材料科学, 电子产品, 电子硬件

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    612 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

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    C

    Columbia University

    金融工程与风险管理

    您将获得的技能: 风险管理, 应用数学, 数学建模, 投资组合风险, 精算学, 估算, 衍生产品, 投资管理, 资本市场, 投资组合管理, 按揭贷款, 资产管理, 回归分析, 金融建模, 证券(金融), 金融市场, 市场流动性, 期货交易所, 风险模型, 信用风险

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    405 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计:技术与模型

    您将获得的技能: 统计分析, 数据分析, 回归分析, 模型评估, 统计方法, 概率分布, 贝叶斯统计, 统计建模, 马尔可夫模型, R 语言程序设计(中文版)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    495 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    National Taiwan University

    运筹学 (1):模型与应用

    您将获得的技能: 应用数学, 数学建模, 决策, 运营管理, 库存管理系统, 业务建模, Algorithm, 生产规划, 工业工程, 线性代数, 制定计划, 案例研究, 商业分析, 工艺优化, 运筹学, 微软Excel

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Applied Math for Materials Science and Engineering

    您将获得的技能: Integral Calculus, Calculus, Advanced Mathematics, Materials science, Applied Mathematics, Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Differential Equations, Derivatives

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级线性模型 2:统计线性模型

    您将获得的技能: 统计分析, 统计推理, 应用数学, 数学建模, 概率与统计, 概率分布, 数据科学, 回归分析, 线性代数, 统计建模, R 语言程序设计(中文版)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    103 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    K

    Kennesaw State University

    六西格玛黑带

    您将获得的技能: 数据收集, 统计, 持续改进流程, 精益六西格玛, 知识转让, 加工能力, 质量控制, 统计假设检验, 流程改进, 团队管理, 绩效衡量, 精益方法, 抽样(统计), 六西格玛方法, 团队领导, 冲突管理, 团队建设, 统计过程控制, 会议促进, 过程分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    812 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理 2:滤波

    您将获得的技能: 计算机编程, 通信系统, 电气与计算机工程, 数值分析, 工程分析, 数字信号处理, 实时数据, 电信, 数字通信, 电子产品, 数据映射

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    194 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    投资组合选择与风险管理

    您将获得的技能: 风险管理, 决策, 相关性分析, 概率分布, 投资组合风险, 投资, 投资管理, 统计方法, 投资组合管理, 定量研究, 金融, Variance 分析, 风险分析, 金融市场, 投资回报

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    630 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    电动力学导论

    您将获得的技能: 应用数学, 电磁学, 电气系统, 电气工程, 微分方程, 物理学, 材料科学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    629 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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discrete mathematics for computer science and engineering
introduction to discrete mathematics for computer science
离散数学概论 discrete mathematics generality
1…222324…64

总之,以下是 10 最受欢迎的 discrete mathematics 课程

  • 用于深度学习的 TensorFlow 2: Imperial College London
  • 博弈论 II:高级应用: Stanford University
  • 半导体器件: University of Colorado Boulder
  • 金融工程与风险管理: Columbia University
  • 贝叶斯统计:技术与模型: University of California, Santa Cruz
  • 运筹学 (1):模型与应用: National Taiwan University
  • Applied Math for Materials Science and Engineering: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • 数据科学高级线性模型 2:统计线性模型: Johns Hopkins University
  • 六西格玛黑带: Kennesaw State University
  • 数字信号处理 2:滤波: École Polytechnique Fédérale de Lausanne

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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