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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


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    U

    University of Colorado Boulder

    电机和电机控制电路

    您将获得的技能: 实验室体验, 电气布线, 三相, 电气设备, 控制系统, 电子产品, 电力电子, 扭矩(物理学), 设计规格, 系统要求, 嵌入式软件, 电气系统, 基本电气系统, 电子元件, 电子硬件

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1419 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    云计算基础

    您将获得的技能: 基础设施即服务(IaaS), 无服务器计算, 技术文档, 云平台, 云计算, 软件开发, Devops, 云基础设施, 平台即服务(PaaS), 基础设施即代码(IaC), CI/CD, 敏捷软件开发, GitHub, 技术交流, 持续交付

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    280 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Programación para todos (Introducción a Python)

    您将获得的技能: Programming Principles, Software Installation, Python Programming, Computer Programming, Computational Thinking, Development Environment

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    273 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Statistical Methods for Computer Science

    您将获得的技能: Network Analysis, R Programming, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Modeling, Bayesian Network, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Programming, Data Analysis, R (Software), Probability, Probability Distribution, Applied Machine Learning, Probability & Statistics, Statistical Methods, Social Network Analysis, Applied Mathematics, Simulations, Data Science, Markov Model

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    有效的合规计划

    您将获得的技能: 程序开发, 合规管理, 文化 Transformer, 内部交流, 心理学, 持续监测, 道德标准与行为, 合规培训, 工业与组织心理学, 战略规划

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    855 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    E

    EDUCBA

    Regression & Forecasting for Data Scientists using Python

    您将获得的技能: Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Feature Engineering, Data Preprocessing, Statistical Analysis, Forecasting, Regression Analysis, Python Programming, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Science, Matplotlib, Pandas (Python Package), Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    43 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    K

    Kotter

    The Science of Change

    您将获得的技能: Organizational Change, Change Management, Business Transformation, Organizational Development, Organizational Leadership, Business Leadership, Organizational Structure, Culture Transformation, Leadership and Management, Leadership Development, Overcoming Obstacles, Case Studies, Organizational Strategy, Strategic Leadership, People Management, Industrial and Organizational Psychology, Leadership, Goal Setting, Adaptability, Lifelong Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    在 Azure 上运行 LLM

    您将获得的技能: Python 程序设计, 检索-增强生成, 应用程序部署, 大型语言模型, LLM 申请, 模型部署, 微软 Azure, OpenAI 应用程序接口, Prompt Engineering, 风险管理框架, 应用编程接口 (API), 嵌入, OpenAI

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    48 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    渗透测试、威胁猎取和密码学

    您将获得的技能: 密码学, 网络威胁情报, 网络安全, 威胁检测, 漏洞扫描, 渗透测试, 安全测试, 测试计划, AI 安全, MITRE ATT&CK 框架, 脆弱性评估, Encryption, 威胁建模, 应用安全, 网络威胁猎杀, 开发技术

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    2505 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    B

    Board Infinity

    Java 编程基础

    您将获得的技能: 调试, Virtual Machine, 面向对象编程(OOP), 计算机编程, 面向对象设计, 开发环境, Java, 日蚀(软件), 集成开发环境, Algorithm, Java 编程

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    去中心化金融(DeFi):金融的未来

    您将获得的技能: 密码学, 可扩展性, 监管合规, 贷款, 商业借贷, 区块链, 支付系统, 创业融资, 金融科技, 互操作性, 新兴技术, 衍生产品, 创业, 金融, 风险管理, 关键管理, 金融包容性, Operator 风险, 贷款和承销, 网络风险

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    2057 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
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    U

    University of Colorado Boulder

    高性能和并行计算

    您将获得的技能: C 和 C++, Linux, 可扩展性, 分布式计算, 脚本, 操作系统, 文件输入/输出, 命令行界面, 计算机结构, 文件系统, 编程原则, 性能调整, 通信系统, 软件架构, 云计算开发, Bash(脚本语言), 大数据

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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applied python: web dev, machine learning & cryptography
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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • 电机和电机控制电路: University of Colorado Boulder
  • 云计算基础: Duke University
  • Programación para todos (Introducción a Python): University of Michigan
  • Statistical Methods for Computer Science: Johns Hopkins University
  • 有效的合规计划: University of Pennsylvania
  • Regression & Forecasting for Data Scientists using Python: EDUCBA
  • The Science of Change: Kotter
  • 在 Azure 上运行 LLM: Duke University
  • 渗透测试、威胁猎取和密码学: IBM
  • Java 编程基础: Board Infinity

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
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深度学习 (30)
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贝叶斯定理 (10)
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