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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


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    I

    Imperial College London

    公共卫生实践基础:行为与行为改变

    您将获得的技能: 文化多样性, 卫生政策, 应用行为分析, 公共卫生, 心理学, 健康的社会决定因素, 风险分析, 公共卫生与疾病预防, 行为经济学, 健康促进

    4.8
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Introduction to Cybersecurity Fundamentals

    您将获得的技能: Cybersecurity, Cyber Attacks, Data Security, Computer Security Awareness Training, Threat Modeling, Security Awareness, Cyber Threat Intelligence, Threat Management, Network Security, Information Privacy, Malware Protection, Incident Response, Mitigation

    4.6
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University at Buffalo

    多动症小学生的日常策略

    您将获得的技能: 精神病学评估, 诊断测试, 临床评估, 家长沟通, 课堂管理, 规划, 心理健康疾病与障碍, 学生参与, 沟通, 与儿童一起工作, 行为管理, 积极行为支持, 儿童发展, 教学策略, 治疗计划, 教学

    4.7
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Davis

    定量研究

    您将获得的技能: 统计分析, 目标市场, 营销分析, 营销, 定量研究, 样本量的确定, 市场调查, 数据分析, 质量控制, 回归分析, 市场分析, 调查, 统计假设检验

    4.4
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    规模数据科学--顶点项目

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计建模, Data Validation, R 语言程序设计(中文版), 研究, 统计, 数据整合, 预测分析, 模型评估, 数据分析, 预测建模, 功能工程, 数据预处理, 数据收集, 应用机器学习, 数据整理, 数据科学

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 2

    28DIGITAL

    自动推理:可满足性

    您将获得的技能: 应用数学, 线性代数, 计算逻辑, 数学建模, 验证和确认, 组合学, 算术, 逻辑推理, 理论计算机科学, Algorithm

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    高级算法和复杂性

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据结构, 概率与统计, 线性代数, 图论, 运筹学, 网络模型, 计算逻辑, 计算思维, 编程原则, Networking 路由器, 计算机科学, 网络分析, 理论计算机科学, Algorithm, 大数据

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Introducción a la IA y la tecnología en el deporte

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, Data Analysis Software, Analytics, Big Data, Data Analysis, Data Ethics, Deep Learning, Machine Learning, Statistical Analysis, Emerging Technologies, Health Technology, Internet Of Things, Natural Language Processing, Digital Transformation, Technology Solutions, Scikit Learn (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Technology Strategies, Performance Appraisal, Agile Project Management

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    SAP

    成为 SAP 专业人员

    您将获得的技能: 企业资源规划, 劳动力发展, 面试技巧, 培训计划, 专业网络, 公司名称, 设定目标, SAP 应用软件

    4.7
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Encoder-Decoder Architecture - Português Brasileiro

    您将获得的技能: Keras (Neural Network Library), Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Deep Learning, Applied Machine Learning

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Modern Data Analytics with Python, Excel & Generative AI

    您将获得的技能: Business Intelligence, Excel Macros, Pandas (Python Package), Prompt Engineering, Forecasting, Data Storytelling, Time Series Analysis and Forecasting, Regression Analysis, Data Quality, Responsible AI, ChatGPT, Microsoft Excel, Data Analysis, Report Writing, Interactive Data Visualization, Data Modeling, Generative AI, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • U

    University of California San Diego

    Hadoop 平台和应用框架

    您将获得的技能: Python 程序设计, Apache Hadoop, 可扩展性, PySpark, 分布式计算, 数据基础设施, Apache Spark, 数据存储, 数据分析, 数据科学, 性能调整, 数据处理, 大数据

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • 公共卫生实践基础:行为与行为改变: Imperial College London
  • Introduction to Cybersecurity Fundamentals: Coursera
  • 多动症小学生的日常策略: University at Buffalo
  • 定量研究: University of California, Davis
  • 规模数据科学--顶点项目: University of Washington
  • 自动推理:可满足性: 28DIGITAL
  • 高级算法和复杂性: University of California San Diego
  • Introducción a la IA y la tecnología en el deporte: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • 成为 SAP 专业人员: SAP
  • Encoder-Decoder Architecture - Português Brasileiro: Google Cloud

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

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深度学习 (30)
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代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
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