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Regression 模型课程

Regression Model 课程可以帮助您学习统计分析、假设检验和数据可视化技术。您可以掌握解释系数、评估模型拟合度和执行变量选择的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归技术和分析数据集。


热门 Regression 模型课程与认证


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    U

    University of Colorado Boulder

    高级商业分析

    您将获得的技能: 商业智能, 商业分析, 决策, 探索性数据分析, 数据展示, 数据建模, 数据叙事, 数据存储, 大数据, 数据库, Data Governance, 数据分析, SQL, 风险分析, 预测分析, 逻辑回归, 数据可视化, 数据存储技术, 分析, 数据清理

    4.6
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    AI Engineer Explorer Course

    您将获得的技能: Model Evaluation, Matplotlib, Applied Machine Learning, Data Visualization, Supervised Learning, Statistics, Data Preprocessing

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 时间序列分析和预测, 分类算法, 卷积神经网络, 张力流, 自然语言处理, 预测建模, 模型评估, 机器学习, 深度学习, 人工神经网络, 嵌入, 迁移学习, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 应用机器学习, 图像分析, 预测, 数据预处理, 计算机视觉

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    Coursera

    Robot Framework Test Automation Essentials

    您将获得的技能: Test Script Development, Selenium (Software)

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 机器学习, 深度学习, 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 原型设计, ChatGPT

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    生成式人工智能:提示工程基础知识

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 决策, 生成式人工智能, AI 工作流程, 情境管理, 提示模式, ChatGPT

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    7645 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    从 Excel 到 MySQL:商业分析技术

    您将获得的技能: 商业智能, 仪表板, 业务流程改进, 商业分析, 微软Excel, Tableau 软件, 关系数据库, 预测建模, 数据叙事, 业务指标, 大数据, SQL, 数据库设计, MySQL, 数据分析, 业务沟通, 数据可视化, 数据可视化软件, 分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    面向网络安全专业人员的 IBM 生成式 AI

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Prompt Engineering, 恶意软件保护, 威胁建模, 安全信息与事件管理(SIEM), 漏洞管理, 网络安全, 深度学习, 网络威胁情报, 人工智能, AI 工作流程, 异常检测, AI 安全, 原型设计, 事件管理, 事件响应, 人工智能和机器学习(AI/ML), 提示模式, 威胁检测, ChatGPT

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    大数据

    您将获得的技能: 模型评估, 探索性数据分析, 数据建模, 分类算法, MongoDB, 数据展示, 图论, 可扩展性, 数据库设计, Apache Hadoop, 数据处理, 数据管理, Apache Spark, 回归分析, 数据整合, 大数据, 应用机器学习, 数据挖掘, 数据预处理, 数据管道

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    产品经理的机器学习基础

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据科学, 无监督学习, 模型评估, 监督学习, 自然语言处理, 机器学习, 决策树学习, 深度学习, 分类与回归树 (CART), 预测分析, 随机森林算法, Algorithm, 回归分析, 逻辑回归, 计算机视觉, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    面向产品经理的生成式 AI

    您将获得的技能: 创造力, Prompt Engineering, 负责任的人工智能, 技术产品管理, 利益攸关方沟通, 产品生命周期管理, 生成式人工智能, 产品管理, 人工智能, Google 双子座, LLM 申请, 团队建设, 商业化, 原型设计, 人工智能和机器学习(AI/ML), 提示模式, 投资回报, ChatGPT, AI 产品战略, 改善客户体验

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据工程师的生成式 AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 负责任的人工智能, 深度学习, 机器学习, 数据库设计, 生成式人工智能, 星形模式, AI 工作流程, 数据伦理, 情境管理, Query 语言, 数据仓库, 雪花模式, 原型设计, 人工智能和机器学习(AI/ML), 生成模型架构, 数据管道, 提示模式, 摘录, ChatGPT

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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quantifying relationships with regression models
generalized linear models and nonparametric regression
excel regression models for business forecasting
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logistic regression with sas: build & evaluate models
1…333435…223

总之,以下是 10 最受欢迎的 regression models 课程

  • 高级商业分析: University of Colorado Boulder
  • AI Engineer Explorer Course: Packt
  • DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员: DeepLearning.AI
  • Robot Framework Test Automation Essentials: Coursera
  • 生成式人工智能:介绍与应用: IBM
  • 生成式人工智能:提示工程基础知识: IBM
  • 从 Excel 到 MySQL:商业分析技术: Duke University
  • 面向网络安全专业人员的 IBM 生成式 AI: IBM
  • 大数据: University of California San Diego
  • 产品经理的机器学习基础: Duke University

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
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逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
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