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数据挖掘课程

数据挖掘课程可以帮助您学习数据预处理、模式识别和预测建模技术。您可以掌握 Cluster、Classification 和 Anomaly Detection 等技能,从而支持从大型数据集中提取有意义的见解。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,以及 RapidMiner 和 Weka 等软件,帮助您在实际数据分析项目中应用这些技能。


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热门数据挖掘课程与认证


  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    使用 R 进行数据可视化和仪表板制作

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 空间数据分析, 仪表板, 数据可视化软件, 数据分析, 数据导入/导出, 数据科学, 故事板, 闪亮(R 套件), Ggplot2, 绘图(图形), 统计可视化, 数据扫盲, Tidyverse(R 软件包), 地理空间信息与技术, 统计报告, 散点图, 数据可视化, Rmarkdown, R 语言程序设计(中文版)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    442 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    生活中的数据科学

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 统计分析, 数据分析, 数据科学, 统计推理, 统计建模, A/B 测试, 数据质量, 数据管理, 技术交流, 统计, 统计机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    2383 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    Spring 数据存储库

    您将获得的技能: 对象关系映射, 网络服务, 数据持久性, Java, 中间件, 数据访问, 数据库系统, 弹簧框架, 还原式 API, 事务处理

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    47 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    MathWorks

    使用 MATLAB 的实用数据科学

    您将获得的技能: 数据叙事, 监督学习, 交互式数据可视化, 数据分析, 数据可视化软件, 分类算法, 数据科学, 数据导入/导出, 数据预处理, 技术交流, Matlab, 数据整合, 绘图(图形), 探索性数据分析, 功能工程, 数据可视化, 应用机器学习, 降维, 模型评估, 回归分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1054 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
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    免费试用
    E

    EDUCBA

    Splunk Administration: Monitor & Optimize Data

    您将获得的技能: Splunk, Scripting, Servers, Data Pipelines, Windows Servers, Network Troubleshooting, System Monitoring, Performance Tuning, Systems Administration, Data Infrastructure, Configuration Management, Microsoft Windows

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    S

    Snowflake

    面向开发人员、数据科学家和数据工程师的 Snowflake 简介

    您将获得的技能: 数据导入/导出, 数据科学, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据操作, 机器学习, 数据管道, 数据工程, 生成式人工智能, 数据仓库, 云计算开发, 摘录, 存储过程, 应用程序开发, 数据库管理, SQL, 数据存储, 基于角色的访问控制(RBAC)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    186 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学基础:统计推理

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 数据分析, 统计方法, 数据科学, 统计推理, 数据伦理, 贝叶斯统计, 应用数学, 统计假设检验, 统计, 概率分布, 概率, 样本量的确定, 理论计算机科学, 人工智能, 数据扫盲, 定量研究, 抽样(统计)

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    343 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    在 Google Cloud 上构建数据湖和数据仓库

    您将获得的技能: 数据建模, 数据基础设施, 数据分析, 数据湖, 数据管道, 数据架构, 数据仓库, Google 云端平台, 云计算开发, 云存储, SQL, 数据存储

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2903 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    大数据整合与处理

    您将获得的技能: Splunk, Apache Spark, 大数据, 数据管道, MongoDB, 数据管理, 数据处理, 数据整合, Pandas(Python 软件包), PostgreSQL, 分析, 数据库系统, SQL, NoSQL, Apache Hadoop

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    2428 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    Y

    Yonsei University

    空间数据科学与应用

    您将获得的技能: 空间数据分析, 数据库管理系统, 大数据, 网络分析, 地理信息系统, 地理空间制图, 空间分析, Apache Hadoop, PostgreSQL

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    527 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Amazon Web Services

    在 AWS 上构建 Data Lake

    您将获得的技能: 数据转换, AWS 身份和访问管理 (IAM), 数据科学, 数据导入/导出, 数据基础设施, 亚马逊网络服务, 数据湖, 亚马逊 S3, 数据管理, 机器学习, Data Governance, 数据架构, 数据工程, 数据处理, 数据仓库, Query 语言, 数据可视化, 数据存储

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    303 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    Interactive Brokers

    ESG 数据与问责制

    您将获得的技能: 实时数据, 机器学习, 数据收集, 大数据, 投资管理, 环境、社会和公司治理(ESG), 可持续商业, 商业道德, 人工智能, 自然语言处理, 财务数据, 投资, 分析, 市场数据, 尽职调查, 金融市场

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    36 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…383940…759

总之,以下是 10 最受欢迎的 data mining 课程

  • 使用 R 进行数据可视化和仪表板制作: Johns Hopkins University
  • 生活中的数据科学: Johns Hopkins University
  • Spring 数据存储库: LearnQuest
  • 使用 MATLAB 的实用数据科学: MathWorks
  • Splunk Administration: Monitor & Optimize Data: EDUCBA
  • 面向开发人员、数据科学家和数据工程师的 Snowflake 简介: Snowflake
  • 数据科学基础:统计推理: University of Colorado Boulder
  • 在 Google Cloud 上构建数据湖和数据仓库: Google Cloud
  • 大数据整合与处理: University of California San Diego
  • 空间数据科学与应用: Yonsei University

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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