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  • Reinforcement Learning

强化学习课程

Reinforcement Learning 课程可以帮助您学习马尔可夫决策过程、奖励系统和策略优化等关键概念。您可以掌握算法设计、模拟环境和评估代理性能方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 OpenAI Gym 等工具,这些工具支持在实际场景中实施和测试强化学习算法。


热门强化学习课程和认证


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    D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 人工神经网络, 数据伦理, 决策树学习, 迁移学习, 监督学习, 机器学习, 模型评估, 逻辑回归, 应用机器学习, 随机森林算法, 分类算法, 性能调整, 张力流, 深度学习, Transfer Learning, Model Evaluation, 人工智能

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    8646 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Optimize with GA & RL

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Inventory Management System, Supply Chain, Operations Research, Supply Chain Management, Process Optimization, Data-Driven Decision-Making, Process Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Performance Tuning, Decision Making, Simulations, Algorithms

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 数据科学, 云计算, 大数据, 数据挖掘, 数据分析, 机器学习, 数据扫盲, 数据驱动决策, 数字化转型, 深度学习, 人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7.8万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    New York Institute of Finance

    交易策略的强化学习

    您将获得的技能: 风险管理, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 投资组合风险, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习, 马尔可夫模型, 强化学习, 金融市场, 金融交易, 深度学习, 投资组合管理, 时间序列分析和预测

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
    ·
    249 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    面向所有人的 Python

    您将获得的技能: 数据可视化, 查询语言, 数据库设计, 编程原则, 可扩展标记语言(XML), 数据结构, 数据可视化软件, 数据分析, 网络抓取, 数据清理, JSON, 关系数据库, 数据处理, 调试, 交互式数据可视化, 数据库, 网络服务, 计算机编程, Python 编程, 恢复性应用程序接口

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    28万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 PyTorch 进行深度学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    93 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Macquarie University

    Excel 商务技能

    您将获得的技能: 高级分析, 数据建模, 数据操作, 分析技能, 商业分析, 数据故事, Excel 宏, 透视表和图表, 数据分析表达式 (DAX), 数据展示, 数据扫盲, 数据预处理, Microsoft Excel, Microsoft Office, 财务预测, 微软办公软件, Data Validation, 电子表格软件, 仪表板, 数据分析软件, 数据验证, Excel 公式

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    6.4万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 概率与统计, 微积分, 应用数学, 统计推理, 机器学习方法, 抽样(统计), 机器学习, 概率, NumPy, 统计假设检验, 贝叶斯统计, 描述性统计, 数据预处理, 降维, 数值分析, 概率分布, 统计分析, 线性代数, 数学建模, A/B 测试

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3171 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    人人都会编程(Python 入门)

    您将获得的技能: 编程原则, 计算机编程工具, 集成开发环境, 软件安装, 调试, 计算思维, 计算机编程, Python 编程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    23万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Optimize Deep Learning Models for Peak AI

    您将获得的技能: Model Evaluation, Deep Learning, Performance Tuning, Applied Machine Learning, Performance Improvement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Performance Analysis

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Foundations of Model Optimization and Deep Learning

    您将获得的技能: Convolutional Neural Networks, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning Methods, Data Preprocessing, Performance Tuning, Artificial Intelligence

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN

    您将获得的技能: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Data Transformation, Financial Forecasting, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Customer Analysis, Applied Machine Learning, Cloud Computing

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    47 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

1…456…612

总之,以下是 10 最受欢迎的 reinforcement learning 课程

  • 高级学习算法: DeepLearning.AI
  • Optimize with GA & RL: Coursera
  • 什么是数据科学?: IBM
  • 交易策略的强化学习: New York Institute of Finance
  • 面向所有人的 Python: University of Michigan
  • 使用 PyTorch 进行深度学习: IBM
  • Excel 商务技能: Macquarie University
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • 人人都会编程(Python 入门): University of Michigan
  • Optimize Deep Learning Models for Peak AI: Coursera

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
  • 商务专项课程 Excel 技能
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  • Python for Everybody 专项课程

职业资源

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