Reinforcement Learning 课程可以帮助您学习马尔可夫决策过程、奖励系统和策略优化等关键概念。您可以掌握算法设计、模拟环境和评估代理性能方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 OpenAI Gym 等工具,这些工具支持在实际场景中实施和测试强化学习算法。

您将获得的技能: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Generative AI Agents, Google Gemini, Model Training, Dataflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Machine Learning Software, CI/CD, Machine Learning Methods, Cloud Computing
★ 4.4 (4960) · 中级 · 专业证书 · 3-6 个月

Imperial College London
您将获得的技能: 降维, 数据转换, NumPy, 描述性统计, 线性代数, 统计资料, 数据科学, 微积分, 无监督学习, 模型优化, 应用机器学习, Jupyter, 人工神经网络, 回归分析, 统计方法, 数值分析, 应用数学, 数据操作, 数学软件, 几何学
★ 4.6 (1.5万) · 初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 数据扫盲, 大数据, 机器学习, 数据科学, 数字化转型, 云计算, 数据驱动决策, 深度学习, 数据存储, 数据处理, 数据挖掘
★ 4.7 (7.8万) · 初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Robotics, Machine Controls, 3D Modeling, Automation Engineering, 3D Assets, Simulation and Simulation Software, Simulations, Visualization (Computer Graphics), Computer-Aided Design, Image Analysis, Control Systems, Computer Vision, Python Programming, Extensible Markup Language (XML), Engineering, Software Engineering, C++ (Programming Language), System Configuration
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 模型培训, 人工智能, 强化学习, 机器学习, Model Evaluation, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 无监督学习, 模型评估, 机器学习算法, 深度学习, 预测建模, 监督学习, 回归分析, 分类算法
★ 4.6 (311) · 初级 · 课程 · 1-4 周

Duke University
您将获得的技能: GitHub 飞行员, 数据分析, NumPy, 大数据, DevOps, 机器学习, 单元测试, Data Management, 微调, 云计算, Microsoft Azure, GitHub, Pandas(Python 软件包), 数据管理, Python 编程, MLOps(机器学习运营), 拥抱的脸, 负责任的人工智能, 云部署, 模型部署, 微软 Azure, AWS SageMaker
★ 4.2 (613) · 高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 数据分析, 数据可视化, 生成式人工智能, 查询语言, 仪表板创建, 绘图(图形), 数据整理, IBM Cognos 分析系统, Excel 公式, Python 编程, Plotly, 仪表板, Microsoft Excel, 数据可视化软件, 交互式数据可视化, 数据故事, 专业网络, 探索性数据分析, 网络抓取, 数据展示
★ 4.6 (9.9万) · 初级 · 专业证书 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 模型培训, 降维, 数据预处理, 统计推理, 机器学习, Model Evaluation, 无监督学习, 统计假设检验, 应用机器学习, 监督学习, 探索性数据分析, 预测建模, 功能工程, 统计方法, 机器学习方法, 机器学习算法, 模型评估, 回归分析, Scikit Learn(机器学习库), 数据处理, 分类算法
★ 4.6 (3377) · 中级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 数据可视化, 生成式人工智能, 数据扫盲, 查询语言, 仪表板创建, 数据整理, 无监督学习, 交互式数据可视化, 数据清理, Jupyter, Python 编程, Plotly, 仪表板, 网络抓取, 探索性数据分析, 数据展示, 专业网络, 数据可视化软件, 数据故事, 绘图(图形)
★ 4.6 (15万) · 初级 · 专业证书 · 3-6 个月

University of Washington
您将获得的技能: 模型培训, 逻辑回归, 人工智能个性化, 统计建模, 机器学习, Model Evaluation, 无监督学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型评估, 应用机器学习, 监督学习, 机器学习方法, 回归分析, 统计机器学习, 图像分析, 分类算法, 机器学习算法, 功能工程, 预测建模, 数据挖掘, 贝叶斯统计
★ 4.6 (1.6万) · 中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: 模型培训, 卷积神经网络, 机器学习, Keras(神经网络库), 自然语言处理, 模型优化, 自动编码器, 深度学习, 图像分析, 网络架构, 机器学习方法, 应用机器学习, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 迁移学习, 回归分析, Transfer Learning
★ 4.7 (2116) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

Google Cloud
您将获得的技能: Responsible AI, LLM Application, Generative Model Architectures, AI literacy, Deep Learning, Stakeholder Analysis, Statistical Machine Learning
★ 4.7 (1.4万) · 中级 · 专项课程 · 1-3 个月