神经网络课程可以帮助您学习架构设计、反向传播、激活函数和优化技术的基础知识。您可以掌握训练模型、调整超参数和评估性能指标的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持在图像识别、自然语言处理和预测分析等实际应用中实现神经网络。

您将获得的技能: Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Embeddings, Deep Learning, Image Analysis, Computer Vision, Natural Language Processing, Data Preprocessing
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 数据伦理, 图像质量, 人工神经网络, 深度学习, PyTorch(机器学习库), Model Evaluation, 生成式对抗网络(GANs), 卷积神经网络, 生成模型架构, 生成式人工智能, 模型评估, 图像分析, 无监督学习, 负责任的人工智能, 信息隐私, 机器学习, 数据综合
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

Simplilearn
您将获得的技能: 自动编码器, 降维, 深度学习, 张力流, Model Evaluation, 生成式对抗网络(GANs), 卷积神经网络, 生成式人工智能, 模型评估, 无监督学习
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Pennsylvania
您将获得的技能: Data Preprocessing, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 自动编码器, 深度学习, 计算机视觉, 张力流, Keras(神经网络库), Model Evaluation, Transfer Learning, 生成式对抗网络(GANs), 卷积神经网络, 递归神经网络 (RNN), 迁移学习, 模型评估, 强化学习, 性能调整, 无监督学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习方法, 医学科学与研究, 深度学习, 概率与统计, 数据预处理, 磁共振成像, 张力流, 医学影像, Model Evaluation, 风险建模, 卷积神经网络, 模型评估, 统计机器学习, 应用机器学习, 人工智能, 图像分析, 预测建模, 自然语言处理, 机器学习, 放射诊断学
中级 · 课程 · 1-4 周

Illinois Tech
您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Network Architecture, Computer Vision, Natural Language Processing, Model Deployment, Model Evaluation
攻读学位
初级 · 课程 · 1-3 个月

Simplilearn
您将获得的技能: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Ethics, Supervised Learning, Responsible AI, Unsupervised Learning, Natural Language Processing, Computer Programming
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Data Visualization, NumPy, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Pandas (Python Package), Seaborn, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Analysis, Artificial Intelligence, Machine Learning
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Generative Model Architectures, Generative AI, OpenAI, Large Language Modeling, ChatGPT, Vision Transformer (ViT), Prompt Engineering, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Natural Language Processing
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Transfer Learning, Image Analysis, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Classification Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning, Data Processing, Linear Algebra
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 数据伦理, 人工神经网络, PyTorch(机器学习库), 深度学习, 生成式对抗网络(GANs), 卷积神经网络, 图像分析, 生成模型架构, 无监督学习, 负责任的人工智能
中级 · 课程 · 1-4 周