Reinforcement Learning 课程可以帮助您学习马尔可夫决策过程、奖励系统和策略优化等关键概念。您可以掌握算法设计、模拟环境和评估代理性能方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 OpenAI Gym 等工具,这些工具支持在实际场景中实施和测试强化学习算法。

Microsoft
您将获得的技能: 模型培训, 人工智能, 机器学习, 无监督学习, Microsoft Azure, 无代码开发, 监督学习, 预测建模, 机器学习算法, 应用机器学习, 回归分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 分类算法, 机器学习软件, 微软 Azure, 模型部署
初级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 降维, 数据转换, 描述性统计, 统计推理, 统计资料, 机器学习, 线性代数, 微积分, 模型优化, 抽样(统计), 统计假设检验, 机器学习方法, 概率分布, 应用数学, 应用机器学习, 概率与统计, 概率, 统计方法, 贝叶斯统计, 数学软件
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 模型培训, 降维, 逻辑回归, 机器学习, 模型优化, Model Evaluation, 无监督学习, 应用机器学习, 监督学习, 预测建模, 预测分析, 机器学习方法, Python 编程, 统计机器学习, 机器学习算法, 模型评估, 回归分析, Scikit Learn(机器学习库), 决策树学习, 分类算法
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Visualization, Python Programming
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

Pearson
您将获得的技能: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Tensorflow, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Fine-tuning, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Artificial Neural Networks
中级 · 专项课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 模型培训, 数据完整性, 持续监测, Data Validation, 数据预处理, 系统监控, 数据质量, 数据收集, 数据验证, 机器学习, Model Evaluation, 模型优化, 应用程序部署, 模型部署, 模型评估, MLOps(机器学习运营), 非结构化数据, 应用机器学习, 持续部署, 数据综合, 数据维护
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Feature Engineering, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Advanced Analytics, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Analytics, Random Forest Algorithm, Model Training, Model Optimization, Predictive Modeling, Model Evaluation, Python Programming, Performance Tuning, Classification Algorithms
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: 模型培训, 逻辑回归, 强化学习, 医学影像, 卷积神经网络, PyTorch(机器学习库), 机器学习, 自然语言处理, 模型优化, 无监督学习, 图像分析, 迁移学习, 人工神经网络, 机器学习方法, 深度学习, Python 编程, 应用机器学习, 监督学习, Transfer Learning, 计算机视觉
中级 · 课程 · 1-3 个月
您将获得的技能: Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, AI literacy, Model Training, Machine Learning, Innovation, Critical Thinking
初级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 人工智能集成, 人工智能扫盲, 人工智能, 机器学习, 数据科学, 人工智能赋能, 数据伦理, 人工智能产品战略, 人工神经网络, 应用机器学习, 深度学习, 负责任的人工智能
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Generative Model Architectures, LLM Application, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Training, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Unstructured Data, Model Evaluation, Dimensionality Reduction, Model Optimization
中级 · 课程 · 1-3 个月

Deep Teaching Solutions
您将获得的技能: Lifelong Learning, Learning Strategies, Collaboration, Productivity, Human Learning, Learning Theory, Mental Concentration, Open Mindset, Time Management, Interactive Learning, Creativity, Growth Mindedness, Cognitive flexibility, Self-Awareness, Habit Formation
混合 · 课程 · 1-3 个月