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强化学习课程

Reinforcement Learning 课程可以帮助您学习马尔可夫决策过程、奖励系统和策略优化等关键概念。您可以掌握算法设计、模拟环境和评估代理性能方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 OpenAI Gym 等工具,这些工具支持在实际场景中实施和测试强化学习算法。


热门强化学习课程和认证


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    I

    IBM

    IBM 机器学习

    您将获得的技能: 数据清理, 深度学习, 机器学习算法, 数据访问, 回归分析, 强化学习, 降维, 预测建模, 机器学习, 生成模型架构, 时间序列分析和预测, Python 程序设计, 探索性数据分析, 应用机器学习, 数据分析, 数据科学, 统计推理, 功能工程, 监督学习, 无监督学习

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    A

    Amazon Web Services

    Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence

    您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2196 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, Supervised Learning, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Feature Engineering, Flask (Web Framework), Data Analysis, Responsible AI, LLM Application, Data Import/Export

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9.7万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Keras 的深度学习和神经网络简介

    您将获得的技能: 回归分析, 机器学习, 网络架构, 深度学习, Keras(神经网络库), 张力流, Machine Learning 方法, 网络模型, 图像分析, 自然语言处理, 人工神经网络, 计算机视觉

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Amazon Web Services

    Developing Machine Learning Solutions

    您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Machine Learning, Applied Machine Learning, Predictive Modeling

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    96 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    用于深度学习的 TensorFlow 2

    您将获得的技能: 数据处理, 深度学习, 预测建模, 机器学习, 计算机编程, 计划发展, 贝叶斯统计, 应用机器学习, 无监督学习, 张力流, Machine Learning 方法, 生成模型架构, 监督学习, 图像分析, 数据管道, Keras(神经网络库), 自然语言处理, Data Validation, 人工神经网络, 计算机视觉

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Pearson

    Learning Deep Learning

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, LLM Application, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Generative AI, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Application Deployment, Time Series Analysis and Forecasting

    中级 · 专项课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    An Introduction to Learning Experience Design (LXD)

    您将获得的技能: Course Development, Web Content Accessibility Guidelines, Educational Materials, Multimedia, Instructional Design, Learning Theory, User Experience Design, Learning Management Systems, Design Thinking, Education Software and Technology, Professional Development, Brainstorming, Needs Assessment, Content Creation, Motivational Skills, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, User Centered Design, Prototyping, Design Strategies, Student-Centred Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    108 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: 分类与回归树 (CART), 机器学习, 回归分析, 降维, 预测建模, Scikit-learn (机器学习库), 决策树学习, 统计建模, 无监督学习, 应用机器学习, 监督学习, 功能工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: 深度学习, 机器学习, 回归分析, 数值分析, 数学建模, 衍生产品, 应用数学, Python 程序设计, 微积分, 人工神经网络

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM AI 开发人员

    您将获得的技能: 大型语言模型, 生成式人工智能, 数据导入/导出, LLM 申请, 机器学习, 响应式网页设计, Python 程序设计, ChatGPT, 还原式 API, 工程软件, 数据科学, LangChain, 负责任的人工智能, Prompt Engineering, 计算机视觉, 软件架构, 软件开发生命周期, 提示模式, IBM 云, 工作流程管理

    攻读学位

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    A

    Amazon Web Services

    Planning a Machine Learning Project

    您将获得的技能: Feasibility Studies, Business Analysis, Business Analytics, Strategic Decision-Making, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Strategic Thinking, Business Leadership, Project Planning

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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deep reinforcement learning
reinforcement learning intermediate
fundamentals of reinforcement learning
reinforcement learning in finance
deep learning and reinforcement learning
unsupervised learning, recommenders, reinforcement learning
reinforcement learning from human feedback
1…567…509

总之,以下是 10 最受欢迎的 reinforcement learning 课程

  • IBM 机器学习: IBM
  • Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • 使用 Keras 的深度学习和神经网络简介: IBM
  • Developing Machine Learning Solutions: Amazon Web Services
  • 用于深度学习的 TensorFlow 2: Imperial College London
  • Learning Deep Learning: Pearson
  • An Introduction to Learning Experience Design (LXD): University of Michigan
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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