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  • Big Data

大数据课程

Big Data 课程可以帮助您学习数据分析、数据可视化、统计建模和数据挖掘技术。您可以掌握解释大型数据集、设计数据驱动战略和使用 Machine Learning 算法的技能。许多课程会介绍 Hadoop、Spark 和 Tableau 等工具,这些工具支持处理海量信息并有效地呈现见解。此外,您还可以探索数据仓库、预测解析和数据使用的道德影响等主题。


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热门 Big Data 课程和认证


  • 状态:免费试用
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    M

    Meta

    编码面试准备

    您将获得的技能: 数据结构, Algorithm, 理论计算机科学, 计算机科学, 沟通, 计算思维, 编程原则, 伪代码, 软件可视化, 技术交流

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    764 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google Cloud

    在 Google Cloud 上构建数据湖和数据仓库

    您将获得的技能: 数据基础设施, 数据湖, 数据管道, 数据建模, 云存储, 数据仓库, 数据存储, 数据架构, Google 云端平台, 云计算开发, SQL, 数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2903 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    MathWorks

    用 MATLAB 进行探索性数据分析

    您将获得的技能: 描述性统计, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 数据导入/导出, 数据操作, 概率与统计, 脚本, 探索性数据分析, 数据映射, 技术交流, 统计分析, 数据可视化, Matlab, 数据分析, 数据清理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    820 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    COVID19 Data Analysis Using Python

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Correlation Analysis, Seaborn, Data Cleansing, Data Visualization, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Data Integration, Statistics, Python Programming

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1967 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    基本数据处理和可视化

    您将获得的技能: Matplotlib, 数据可视化软件, 数据导入/导出, JSON, 数据处理, Python 程序设计, 数据操作, Pandas(Python 软件包), 数据预处理, 数据分析, 网页抓取, Jupyter, 数据清理, NumPy, 数据可视化

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    199 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    P

    Packt

    Survey of Data Science

    您将获得的技能: Data Mining, Logistic Regression, Model Evaluation

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    数据结构和性能

    您将获得的技能: Algorithm, 数据结构, 理论计算机科学, 面向对象编程(OOP), JUnit, Java, 调试, 性能调整, 单元测试, 非结构化数据

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2242 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    W

    Wesleyan University

    数据分析与解释

    您将获得的技能: 数据叙事, 数据科学, 实时数据, 大数据, 数据管理, 研究设计, 分析技能, 撰写报告, 统计分析, 数据可视化, 数据分析, 研究, 探索性数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    47 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    T

    Tableau Learning Partner

    Tableau 简介

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 商业分析, 数据可视化软件, 数据操作, Tableau 软件, 仪表板, 数据整合, 商业智能, 性能调整, 数据预处理, 数据清理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    304 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学的重要技能

    您将获得的技能: 数据叙事, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 道德标准与行为, 信息隐私, 负责任的人工智能, 数据伦理, 以人为本的设计, 数据展示, Authentication, 医疗保健伦理, 用户体验设计, 网络安全, 以用户为中心的设计, 技术交流, 统计报告, 分析, 可视化(计算机制图), 可用性, 数据安全

    攻读学位

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    122 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Microsoft

    Generative AI for Data Scientists

    您将获得的技能: Generative AI, Microsoft Copilot, Generative Adversarial Networks (GANs), Natural Language Processing, Data Quality, Anomaly Detection, Data Storytelling, Technical Communication, Responsible AI, Data Visualization, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Interactive Data Visualization, Data Pipelines, Data Cleansing, Data Visualization Software, Data Preprocessing, Data Science, Autoencoders, Critical Thinking

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    64 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado System

    临床数据科学入门

    您将获得的技能: 数据访问, 数据科学, 数据伦理, R 语言程序设计(中文版), 电子病历, 数据处理, 临床数据管理, 医疗隐私, Tidyverse(R 软件包), 健康信息学, Google 云端平台, 遵守《健康保险便携性和责任法案》(HIPAA), SQL

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    424 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…505152…762

总之,以下是 10 最受欢迎的 big data 课程

  • 编码面试准备: Meta
  • 在 Google Cloud 上构建数据湖和数据仓库: Google Cloud
  • 用 MATLAB 进行探索性数据分析: MathWorks
  • COVID19 Data Analysis Using Python: Coursera
  • 基本数据处理和可视化: University of California San Diego
  • Survey of Data Science: Packt
  • 数据结构和性能: University of California San Diego
  • 数据分析与解释: Wesleyan University
  • Tableau 简介: Tableau Learning Partner
  • 数据科学的重要技能: University of Colorado Boulder

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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