Big Data 课程可以帮助您学习数据分析、数据可视化、统计建模和数据挖掘技术。您可以掌握解释大型数据集、设计数据驱动战略和使用 Machine Learning 算法的技能。许多课程会介绍 Hadoop、Spark 和 Tableau 等工具,这些工具支持处理海量信息并有效地呈现见解。此外,您还可以探索数据仓库、预测解析和数据使用的道德影响等主题。

您将获得的技能: 可扩展性, Apache Hadoop, Kubernetes, Apache Spark, PySpark, Apache Hive, 分布式计算, 性能调整, 大数据, 分析, 数据处理
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of California San Diego
您将获得的技能: 数据建模, Apache Hadoop, 数据管理, 数据库系统, 社交网络分析, 数据基础设施, 网络模型, 数据库设计, 数据管道, 监督学习, MongoDB, 数据展示, 图论, 分类算法, Apache Spark, 数据处理, 数据挖掘, 大数据, 数据整合, 数据预处理
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Microsoft
您将获得的技能: Data Pipelines, Databases, Extract, Transform, Load, Data Lakes, NoSQL, SQL Server Integration Services (SSIS), Data Processing, Data Architecture, Azure Synapse Analytics, Data Warehousing, Data Management, Microsoft Azure, Data Transformation, Database Management Systems, Data Infrastructure, Data Integration, Data Governance, Data Storage Technologies, Data Storage, Real Time Data
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of California San Diego
您将获得的技能: Apache Hadoop, 可扩展性, 文件系统, 数据科学, 数据处理, 数据分析, 非结构化数据, 实时数据, 大数据, 分布式计算
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Apache Hadoop, 数据库, Apache Cassandra, 机器学习, 生成式人工智能, 监督学习, 图论, MongoDB, 模型评估, 无监督学习, PySpark, 数据处理, Apache Hive, NoSQL, 大数据, 数据库管理员, 应用机器学习, Apache Spark, 摘录, 数据预处理
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: Apache Hadoop, SQL, IBM Cognos 分析, 数据库设计, 数据管道, 专业网络, 生成式人工智能, Linux 命令, Python 程序设计, MongoDB, Apache Kafka, 数据科学, Apache Spark, 数据仓库, NoSQL, 数据库管理员, 数据分析, 摘录, Jupyter, Bash(脚本语言)
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: Apache Hadoop, 微软Excel, 数据可视化软件, Data Mart, 数据科学, 数据整理, Apache Spark, 数据可视化, 数据仓库, 大数据, 数据收集, 数据湖, 数据分析, 数据处理, Apache Hive, 统计分析, 数据清理
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Dashboard, Cloud Services, Cloud Deployment, Apache Hadoop, Applied Machine Learning, Data Architecture, Apache Hive, Application Programming Interface (API), Jupyter, Data Storage, Data Quality, Advanced Analytics, Serverless Computing, SQL
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Illinois Tech
您将获得的技能: Database Design, Relational Databases, Database Management, Apache Hadoop, Database Theory, Big Data, Machine Learning Algorithms, Databases, SQL, Database Development, Model Evaluation, MySQL, Database Systems, Transaction Processing, Statistical Analysis, Apache Spark, Data Integrity, Database Management Systems, Data Analysis, Data Preprocessing
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: Apache Hadoop, Big Data, Apache Hive, Apache Spark, NoSQL, Data Infrastructure, File Systems, Data Processing, Data Management, Analytics, Data Science, Databases, SQL, Query Languages, Data Manipulation, Java, Data Structures, Distributed Computing, Scripting Languages, Performance Tuning
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Cloudera
您将获得的技能: SQL, Apache Hadoop, 数据库, 亚马逊 S3, 数据管理, 数据库系统, 数据库设计, 云存储, Operator 数据库, MySQL, Apache Hive, 数据存储, 关系数据库, 数据仓库, 数据库管理, 性能调整, NoSQL, 亚马逊网络服务, 数据分析, 大数据
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Performance Testing, Software Architecture, Software Engineering, Microservices, Scalability, Service Level, Data Architecture, Software Design, System Testing, Transaction Processing, Distributed Computing, Database Management, Performance Tuning, Development Testing, Database Systems, System Monitoring, Web Applications, Application Development, Data Processing, Big Data
攻读学位
高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月
Big Data 是指每秒从社交媒体、传感器和交易等各种来源生成的大量结构化和非结构化数据。大数据的重要性在于它可以提供洞察力,使企业能够做出明智决策、提升客户体验并推动创新。在当今数据驱动的世界,了解 Big Data 对于企业保持竞争力和应对市场变化至关重要。
Big Data 领域存在各种工作机会,从数据分析师和数据科学家到 Big Data 工程师和 Business Intelligence 开发人员,不一而足。这些职位通常涉及分析复杂的数据集、开发数据处理系统和制定数据驱动战略。随着企业越来越依赖数据来指导决策,对大数据领域熟练专业人员的需求持续增长。
要在Big Data 领域取得成功,您应该培养技术和解析技能的组合。关键技能包括熟练掌握 Python 或 R 等编程语言、了解 Hadoop 和 Spark 等大数据技术以及熟悉数据 Visualization工具。此外,了解数据库管理和统计分析将提高您有效解释和操作大型数据集的能力。
对于那些对 Big Data 感兴趣的人来说,有几门很好的在线课程可供选择。著名的课程包括Big Data 专项课程和数据解析与 Big Data 专项课程。这些课程提供从基础概念到高级解析技术等大数据各方面的综合培训。
是的,您可以通过两种方式免费开始在 Coursera 上学习 Big Data:
如果您想继续学习、获得 Big Data 证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。
要有效地学习 Big Data,首先要明确自己的学习目标和想要掌握的具体技能。报名参加符合您兴趣的结构化在线课程或专项课程。参与实际项目,学以致用,并考虑加入在线社区或论坛,与该领域的其他人建立联系。坚持不懈的实践和探索将有助于巩固知识和建立信心。
要对员工进行大数据方面的培训和技能提升,强烈推荐使用 Hadoop 的大数据处理专项课程和使用 SQL 的现代大数据分析专项课程。这些课程注重实用技能和实际应用,是劳动力发展的理想选择。