应用机器学习课程
应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具，这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。
热门应用机器学习课程和认证
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 深度学习, 监督学习, 人工神经网络, 异常检测, 强化学习, 无监督学习, 数据伦理, 人工智能, Algorithm, 降维
状态：免费试用Microsoft
您将获得的技能: 分类算法, 机器学习, 模型部署, 负责任的人工智能, Virtual Machine, Scikit-learn （机器学习库）, MLOps（机器学习 Operator）, 模型评估, 监督学习, 数据管道, 预测建模, 回归分析, 无监督学习, 应用机器学习, 微软 Azure, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 数据库
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 持续监测, 调试, 模型评估, 模型部署, MLOps（机器学习 Operator）, 数据管道, 数据预处理, 应用机器学习, 功能工程, 云部署, Data Validation, 数据质量, 持续部署
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Artificial Intelligence, Data Cleansing, Model Evaluation, Jupyter, Python Programming, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Matplotlib, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Model Deployment, Large Language Modeling, Cloud Deployment, Data Ethics, CI/CD, Transfer Learning, Model Evaluation, Performance Tuning
状态：免费试用EDHEC Business School
您将获得的技能: 机器学习, 监督学习, 统计方法, 投资组合风险, 回归分析, 投资管理, Jupyter, 无监督学习, 计算机科学, 金融市场, 预测分析, 应用机器学习, 金融建模, 投资组合管理, 资产管理, 降维
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: Model Evaluation, Intrusion Detection and Prevention, Threat Detection, Computer Security Incident Management, Cybersecurity, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Network Security, Machine Learning, Unsupervised Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks
状态：新状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: Unsupervised Learning, Embeddings, Supervised Learning, Data Preprocessing, Python Programming, Exploratory Data Analysis
状态：预览The University of Chicago
您将获得的技能: 机器学习, 分类算法, Scikit-learn （机器学习库）, 无监督学习, 模型评估, 深度学习, 监督学习, 统计方法, 回归分析, 机器学习算法, Pandas（Python 软件包）, 应用机器学习, 功能工程, 数据预处理, Keras（神经网络库）, 张力流, 降维, 随机森林算法
状态：免费试用University of California San Diego
您将获得的技能: 探索性数据分析, 分类算法, 机器学习, 预测建模, Apache Spark, 大数据, 模型评估, 监督学习, 应用机器学习, 回归分析, 无监督学习, 统计分析, 数据挖掘, 数据预处理, 数据分析
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Credit Risk, Supervised Learning, Statistical Modeling, Unsupervised Learning, Machine Learning, Python Programming, Data Visualization, Data Preprocessing
状态：预览National Taiwan University
您将获得的技能: Supervised Learning, Machine Learning, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Logistic Regression, Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Mathematical Theory & Analysis, Probability & Statistics, Algorithms
总之，以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程
- 无监督学习、推荐器、强化学习: DeepLearning.AI
- 面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习: Microsoft
- 生产中的 Machine Learning: DeepLearning.AI
- AI with Python: Apply & Implement ML Models: EDUCBA
- Advanced Deployment, MLOps, and Generative AI in Azure: Packt
- 用于资产管理的 Python 和机器学习: EDHEC Business School
- Machine Learning and Emerging Technologies in Cybersecurity: Johns Hopkins University
- Applied Unsupervised Learning in Python: University of Michigan
- 机器学习：概念与应用: The University of Chicago
- 利用大数据进行机器学习: University of California San Diego
