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  • Applied Machine Learning

应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


  • 状态:新
    新
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    E

    EDUCBA

    Machine Learning in Python: Analyze & Apply

    您将获得的技能: Matplotlib, NumPy, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Supervised Learning, Feature Engineering, Machine Learning, Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Text Mining, Data Manipulation, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Data Preprocessing, Classification Algorithms

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    用 Python 进行会计机器学习

    您将获得的技能: Python 编程, 模型评估, Pandas(Python 软件包), Scikit Learn(机器学习库), 时间序列分析和预测, 机器学习, Jupyter, 回归分析, 功能工程, 机器学习算法, 应用机器学习, 文本挖掘, 无监督学习, 分类算法, 监督学习, Model Evaluation, 统计分析, 预测建模, 数据预处理

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    45 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    产品经理的机器学习基础

    您将获得的技能: 自然语言处理, 模型评估, 回归分析, 算法, 机器学习, 监督学习, 分类与回归树 (CART), 深度学习, 数据科学, 逻辑回归, 随机森林算法, 决策树学习, 卷积神经网络, 无监督学习, Model Evaluation, 计算机视觉, 人工智能和机器学习(AI/ML), 预测分析, Algorithm

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    790 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 模型评估, 数据伦理, 机器学习, 应用机器学习, 人工智能, 监督学习, 迁移学习, 分类算法, 决策树学习, 深度学习, 逻辑回归, 随机森林算法, 人工神经网络, 张力流, Model Evaluation, 性能调整, Transfer Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    8648 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    Applied Unsupervised Learning in Python

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Embeddings, Supervised Learning, Data Preprocessing, Python Programming, Exploratory Data Analysis

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    6 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    N

    Northeastern University

    Machine Learning with Small Data Part 1

    您将获得的技能: Transfer Learning, Small Data, Deep Learning, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Machine Learning, Generative AI, Data Synthesis, Supervised Learning, Model Evaluation

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    使用 Azure 构建和运行机器学习解决方案

    您将获得的技能: 模型评估, MLOps(机器学习运营), 机器学习, 数据安全, Microsoft Azure, 数据伦理, 负责任的人工智能, 信息隐私, 持续监测, 模型部署, Model Evaluation, 云计算, 微软 Azure, Databricks, 数据管道, 数据预处理, 性能调整

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    71 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    无监督学习、推荐器、强化学习

    您将获得的技能: 数据伦理, 算法, 人工神经网络, 机器学习, 人工智能, 监督学习, 降维, 无监督学习, 深度学习, 强化学习, 异常检测, Algorithm

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    5542 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
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    状态:预览
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    N

    Northeastern University

    Applied Natural Language Processing in Engineering Part 1

    您将获得的技能: Natural Language Processing, Model Evaluation, Embeddings, Text Mining, Artificial Intelligence, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    H

    H2O.ai

    H2O 上的实用机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 自动编码器, 机器学习, 功能工程, 数据操作, 监督学习, 应用机器学习, 降维, 决策树学习, 深度学习, 随机森林算法, 分类算法, 异常检测, 无监督学习, Model Evaluation, 数据预处理, 预测建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    74 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    金融领域的机器学习基础

    您将获得的技能: Python 编程, 回归分析, 人工神经网络, Scikit Learn(机器学习库), 金融交易, 投资组合管理, 机器学习, 应用机器学习, 监督学习, 决策树学习, 降维, 强化学习, 无监督学习, 相关性分析, 金融服务, 探索性数据分析

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    341 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    F

    Fractal Analytics

    高级机器学习算法

    您将获得的技能: 算法, 模型评估, 回归分析, 机器学习算法, 监督学习, 应用机器学习, 决策树学习, 随机森林算法, 功能工程, 分类算法, Model Evaluation, 预测建模, 性能调整, Algorithm

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    12 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…678…692

总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • Machine Learning in Python: Analyze & Apply: EDUCBA
  • 用 Python 进行会计机器学习: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 产品经理的机器学习基础: Duke University
  • 高级学习算法: DeepLearning.AI
  • Applied Unsupervised Learning in Python: University of Michigan
  • Machine Learning with Small Data Part 1: Northeastern University
  • 使用 Azure 构建和运行机器学习解决方案: Microsoft
  • 无监督学习、推荐器、强化学习: DeepLearning.AI
  • Applied Natural Language Processing in Engineering Part 1: Northeastern University
  • H2O 上的实用机器学习: H2O.ai

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

其他可浏览的主题

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技能

  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
  • 商务专项课程 Excel 技能
  • 金融市场课程
  • 机器学习专项课程
  • 聊天 GPT 课程的即时工程
  • Python for Everybody 专项课程

职业资源

  • 职业能力倾向测验
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