线性代数课程可以帮助您学习 Vector 空间、矩阵运算、特征值和线性变换。您可以掌握解方程组、执行降维以及将概念应用于数据分析和机器学习的技能。许多课程都会介绍 MATLAB、NumPy 等 Python 库和计算数学软件等工具,这些工具支持在各种应用(包括人工智能和 AI 驱动模型)中实现算法和 Data Visualization。

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 卷积神经网络, 机器学习, Algorithm, 监督学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 性能调整, Python 程序设计, 线性代数, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 人工神经网络
中级 · 课程 · 1-4 周

The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 工程计算, 数值分析, 微积分, 工程分析, 微分方程, 应用数学, 电气工程, 数学建模, 高等数学, 线性代数
初级 · 课程 · 1-3 个月

Georgia Institute of Technology
您将获得的技能: 工程计算, 电子产品, 电子元件, 示意图, 工程分析, 物理学, 电气系统, 基本电气系统, 电子系统, 电气工程
混合 · 课程 · 1-3 个月

Vanderbilt University
您将获得的技能: 数据可视化软件, 分类算法, 散点图, 回归分析, 数据处理, Matlab, 应用机器学习, 数据分析, 图像分析, 预测建模, 数字信号处理, 柱状图
中级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 几何学, 制图, 分析技能, 代数, 普通数学, 应用数学, 数学建模, 高等数学
初级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 财务分析, 资源分配, 统计方法, 微软Excel, 数据建模, 运筹学, 业务建模, 解决复杂问题, 运输业务, 回归分析, 业务流程建模, 数学建模, 线性代数, 预测分析, 工艺优化, 风险模型, 风险分析, 分析, 统计分析, 商业分析
中级 · 课程 · 1-3 个月

多位教师
您将获得的技能: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Data Storytelling, Algorithms, Data Presentation, Jupyter, Data Mining, Data Visualization, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), Data Analysis, NumPy, Predictive Modeling, IBM Cloud, Data Literacy, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 统计建模, 预测, 业务建模, 模拟和模拟软件, 回归分析, 风险分析, 逻辑回归, 预测分析, 商业分析, 数学建模, 词汇, 概率
混合 · 课程 · 1-4 周

Georgia Institute of Technology
您将获得的技能: 工程计算, 绘图(图形), 电子产品, 基本电气系统, 验证和确认, 电力电子, 工程分析, 电力, 数学建模, 电子元件, 电气工程
中级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 算术, 制图, 代数, 应用数学, 数学建模, 普通数学
初级 · 课程 · 1-4 周

The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 财务分析, 数据操作, 概率与统计, Pandas(Python 软件包), 财务数据, 回归分析, 数据导入/导出, 模型评估, 统计推理, 金融交易, 数据可视化, 金融建模, Jupyter, Python 程序设计, 风险分析, 统计分析
中级 · 课程 · 1-4 周

The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 微积分, 工程计算, 电磁学, 几何学, 积分微积分, 工程分析, 工程学, 高等数学, 衍生产品, 应用数学, 机械
初级 · 课程 · 1-3 个月