线性代数课程可以帮助您学习 Vector 空间、矩阵运算、特征值和线性变换。您可以掌握解方程组、执行降维以及将概念应用于数据分析和机器学习的技能。许多课程都会介绍 MATLAB、NumPy 等 Python 库和计算数学软件等工具,这些工具支持在各种应用(包括人工智能和 AI 驱动模型)中实现算法和 Data Visualization。

您将获得的技能: Storyboarding, Wireframing, Information Architecture, Figma (Design Software), User Story, User Experience Design, User Centered Design, Prototyping, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Usability, Mockups, Persona (User Experience), User Flows
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 回归分析, 风险分析, 模拟和模拟软件, 业务建模, 商业分析, 工艺优化, 预测, 统计建模, 概率, 预测分析, 数学建模, 词汇
混合 · 课程 · 1-4 周
Rice University
您将获得的技能: 描述性统计, 概率与统计, 统计分析, 回归分析, 商业分析, 概率分布, 微软Excel, 统计, 统计方法, 电子表格软件, 统计推理, 统计建模, 透视表和图表, 制图, 数据展示, Excel 公式, 数据分析, 统计假设检验, 样本量的确定
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Georgia Institute of Technology
您将获得的技能: 物理学, 电子产品, 电子元件, 工程分析, 电气系统, 电子系统, 示意图, 电气工程, 工程计算, 基本电气系统
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Linear Algebra, Applied Mathematics, Algebra, Calculus, Advanced Mathematics, Differential Equations, Mathematical Theory & Analysis, Mathematical Modeling
混合 · 课程 · 1-3 个月

Georgia Institute of Technology
您将获得的技能: 电子产品, 电力电子, 工程分析, 电气工程, 电子元件, 电力系统, 电子系统, 电力, 基本电气系统, 工程计算
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 统计分析, 探索性数据分析, 概率与统计, 机器学习, 数据操作, 数据科学, 数据访问, 数据质量, 统计推理, 功能工程, 数据分析, 数据清理, 人工智能, 统计假设检验, Pandas(Python 软件包), 数据转换, Jupyter
中级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 回归分析, 统计建模, 相关性分析, 预测建模, 统计方法, 统计推理, 数据分析
混合 · 课程 · 1-4 周

多位教师
您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 微积分, 监督学习, 深度学习, 计算机视觉, Python 程序设计, 线性代数, 人工智能, 人工神经网络
中级 · 课程 · 1-4 周

The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 应用数学, 数值分析, 衍生产品, 微积分, 振动, 积分微积分, 工程分析, 微分方程, 线性代数, 电气工程, 高等数学, 数学建模
初级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 商业智能, 企业架构, 数据架构, 企业战略, 管理团队, 数字化转型, 数据驱动的决策制定, 信息架构, 云计算, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 数据科学, 大数据, 自然语言处理, 数据扫盲, 业务流程自动化, 战略决策, 数据分析, 数据挖掘, 内容创作
初级 · 专项课程 · 1-3 个月