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线性代数课程

线性代数课程可以帮助您学习 Vector 空间、矩阵运算、特征值和线性变换。您可以掌握解方程组、执行降维以及将概念应用于数据分析和机器学习的技能。许多课程都会介绍 MATLAB、NumPy 等 Python 库和计算数学软件等工具,这些工具支持在各种应用(包括人工智能和 AI 驱动模型)中实现算法和 Data Visualization。


热门线性代数课程和认证


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    D

    DeepLearning.AI

    神经网络与深度学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 机器学习, Algorithm, 监督学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 性能调整, Python 程序设计, 线性代数, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 人工神经网络

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师微分方程

    您将获得的技能: 工程计算, 数值分析, 微积分, 工程分析, 微分方程, 应用数学, 电气工程, 数学建模, 高等数学, 线性代数

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    2215 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Georgia Institute of Technology

    线性电路 1: 直流分析

    您将获得的技能: 工程计算, 电子产品, 电子元件, 示意图, 工程分析, 物理学, 电气系统, 基本电气系统, 电子系统, 电气工程

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1490 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    V

    Vanderbilt University

    使用 MATLAB 进行数据、信号和图像分析入门

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 分类算法, 散点图, 回归分析, 数据处理, Matlab, 应用机器学习, 数据分析, 图像分析, 预测建模, 数字信号处理, 柱状图

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    231 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    代数:初级到高级 - 多项式和根

    您将获得的技能: 几何学, 制图, 分析技能, 代数, 普通数学, 应用数学, 数学建模, 高等数学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    169 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    使用 Excel 进行商业分析:初级到高级

    您将获得的技能: 财务分析, 资源分配, 统计方法, 微软Excel, 数据建模, 运筹学, 业务建模, 解决复杂问题, 运输业务, 回归分析, 业务流程建模, 数学建模, 线性代数, 预测分析, 工艺优化, 风险模型, 风险分析, 分析, 统计分析, 商业分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4024 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I
    U
    I

    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Data Storytelling, Algorithms, Data Presentation, Jupyter, Data Mining, Data Visualization, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), Data Analysis, NumPy, Predictive Modeling, IBM Cloud, Data Literacy, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    定量建模基础

    您将获得的技能: 统计建模, 预测, 业务建模, 模拟和模拟软件, 回归分析, 风险分析, 逻辑回归, 预测分析, 商业分析, 数学建模, 词汇, 概率

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    9336 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Georgia Institute of Technology

    线性电路 2:交流分析

    您将获得的技能: 工程计算, 绘图(图形), 电子产品, 基本电气系统, 验证和确认, 电力电子, 工程分析, 电力, 数学建模, 电子元件, 电气工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    768 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    代数初级到高级 - 函数与应用

    您将获得的技能: 算术, 制图, 代数, 应用数学, 数学建模, 普通数学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    194 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    用于财务分析的 Python 和统计

    您将获得的技能: 财务分析, 数据操作, 概率与统计, Pandas(Python 软件包), 财务数据, 回归分析, 数据导入/导出, 模型评估, 统计推理, 金融交易, 数据可视化, 金融建模, Jupyter, Python 程序设计, 风险分析, 统计分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    4588 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师矢量微积分

    您将获得的技能: 微积分, 工程计算, 电磁学, 几何学, 积分微积分, 工程分析, 工程学, 高等数学, 衍生产品, 应用数学, 机械

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1398 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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linear algebra: linear systems and matrix equations
linear algebra: orthogonality and diagonalization
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1…678…61

总之,以下是 10 最受欢迎的 linear algebra 课程

  • 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI
  • 工程师微分方程: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 线性电路 1: 直流分析: Georgia Institute of Technology
  • 使用 MATLAB 进行数据、信号和图像分析入门: Vanderbilt University
  • 代数:初级到高级 - 多项式和根: Johns Hopkins University
  • 使用 Excel 进行商业分析:初级到高级: Johns Hopkins University
  • Data Science Foundations: IBM
  • 定量建模基础: University of Pennsylvania
  • 线性电路 2:交流分析: Georgia Institute of Technology
  • 代数初级到高级 - 函数与应用: Johns Hopkins University

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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