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MATLAB 课程

MATLAB 课程通常教授数值分析、数据分析、算法开发和仿真技术。您可以掌握矩阵操作、函数创建和数据处理等技能,为工程和科学应用提供支持。许多课程还介绍用于建模和仿真的 Simulink 等工具,以及增强 MATLAB 功能的各种工具箱,让您可以将技能应用于机器人、金融和人工智能等领域。


热门 MATLAB 课程和认证


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    U

    University at Buffalo

    计算机视觉基础

    您将获得的技能: 色彩理论, 人工智能, 算法, 计算机编程, 数字信号处理, 计算机视觉, Matlab, Algorithm, 增强现实, 微积分, 计算机图形学, 图像分析, 概率与统计, 应用数学

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    1819 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edge Impulse

    嵌入式机器学习简介

    您将获得的技能: 人工神经网络, 数据分析, 应用机器学习, 模型评估, 嵌入式软件, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, 卷积神经网络, 计算机编程, 功能工程, 数字信号处理, 模型部署, 嵌入式系统, 数据伦理, 数据预处理, 机器学习, Model Evaluation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    752 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The University of Chicago

    机器学习:概念与应用

    您将获得的技能: Keras(神经网络库), 深度学习, 模型评估, 回归分析, Pandas(Python 软件包), 张力流, 分类算法, 应用机器学习, 监督学习, 功能工程, 降维, 统计方法, 数据预处理, 无监督学习, 机器学习, 机器学习算法, Scikit Learn(机器学习库), 随机森林算法, Model Evaluation

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    25 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    NumPy, Matplotlib & Pandas – Data Science Prerequisites

    您将获得的技能: NumPy, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Scientific Visualization, Data Manipulation, Scatter Plots, Machine Learning, Data Science, Data Analysis Software, Histogram, Numerical Analysis, Linear Algebra, Probability Distribution, Classification Algorithms, Regression Analysis

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    8 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: 数学建模, 数据操作, 机器学习方法, 高等数学, NumPy, 线性代数, 降维, Python 编程, 数据预处理, 机器学习, 代数, 应用数学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2327 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University at Buffalo

    数据分析和可视化

    您将获得的技能: 数据分析, 关键绩效指标 (KPI), 数据可视化软件, 数据故事, 统计过程控制, Tableau 软件, 数据质量, 数据展示, 业务流程, 统计分析, Matlab, 商业分析, 数据清理, Minitab, 过程分析, 数据驱动决策

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    171 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: 可视化(计算机制图), 人工神经网络, 数学建模, 数值分析, 深度学习, 衍生产品, Python 编程, 微积分, 机器学习, 应用数学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    952 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    Northwestern University

    现代机器人学》课程 1:机器人运动基础

    您将获得的技能: 物理学, 工程学, 数学建模, 模拟和模拟软件, Matlab, 机器人, 机械, Angular, 计算机编程工具

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1027 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • P

    Pearson

    Skill Up with Python: Data Science and Machine Learning Recipes

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), Web Scraping, Python Programming, Jupyter, Image Analysis, Data Manipulation, Computer Vision, Data Analysis, Natural Language Processing, Data Visualization Software, Matplotlib, Data Import/Export, Unstructured Data, Data Collection

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Mastering Data Visualization with Matplotlib

    您将获得的技能: Matplotlib, Data Storytelling, Data Presentation, Data Visualization, Plot (Graphics), Scientific Visualization, Data Visualization Software, Scatter Plots, Image Quality, NumPy, Histogram, Image Analysis

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    15 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    新
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    E

    EDUCBA

    Machine Learning with Python: Build & Optimize

    您将获得的技能: Matplotlib, Data Preprocessing, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Python Programming, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Model Evaluation, NumPy, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Statistical Methods, Data Transformation, Feature Engineering, Unsupervised Learning, Performance Tuning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    12 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    H

    Howard University

    Linear Algebra for Data Science Using Python

    您将获得的技能: Data Wrangling, Linear Algebra, Regression Analysis, NumPy, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Data Science, Data Visualization, Applied Mathematics, Data Preprocessing, Statistical Modeling, Jupyter, Data Analysis, Machine Learning Methods, Mathematical Modeling, Algebra, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Model Evaluation, Statistical Analysis

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    33 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…678…13

总之,以下是 10 最受欢迎的 matlab 课程

  • 计算机视觉基础: University at Buffalo
  • 嵌入式机器学习简介: Edge Impulse
  • 机器学习:概念与应用: The University of Chicago
  • NumPy, Matplotlib & Pandas – Data Science Prerequisites: Packt
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • 数据分析和可视化: University at Buffalo
  • 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
  • 现代机器人学》课程 1:机器人运动基础: Northwestern University
  • Skill Up with Python: Data Science and Machine Learning Recipes: Pearson
  • Mastering Data Visualization with Matplotlib: EDUCBA

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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  • Google 网络安全证书
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  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

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