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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


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热门认知科学课程和认证


  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    使用 R 的概率与数据入门

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 统计, R 语言程序设计(中文版), 概率, 数据分析, 抽样(统计), 统计推理, 统计分析, 贝叶斯统计, 概率分布, 描述性统计, R(软件)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5837 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    云计算

    您将获得的技能: 数据存储, 云基础设施, 大数据, 计算机网络, 基础设施即服务(IaaS), 云平台, NoSQL, Apache Mahout, 云存储, 云服务, 中间件, 分布式计算, 文件系统, 云计算, Apache Hadoop, Apache Spark, 云计算架构, 云应用, 软件定义网络, 网络架构

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    2063 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Amsterdam

    社会科学方法与统计

    您将获得的技能: 统计, 数据收集, R 语言程序设计(中文版), 统计假设检验, 研究方法, 数据分析, 研究设计, 回归分析, 社会科学, 研究, 定性研究, 科学方法, 定量研究, 面试技巧, 抽样(统计), 统计推理, 科学与研究, 统计分析, 研究报告, 调查

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7838 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Foundations of Business Intelligence

    您将获得的技能: Stakeholder Engagement, Business Intelligence, Stakeholder Communications, Data-Driven Decision-Making, Dashboard, Business Analytics, Real Time Data, Data Integration, Data Modeling, Data Storytelling, Project Design, Data Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Business Process Improvement, Business Process, Project Implementation, Data Pipelines

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2057 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    M

    Meta

    React 基础知识

    您将获得的技能: 前端网络开发, 超文本标记语言(HTML), 层叠样式表(CSS), 移动开发, 数据管理, UI 组件, Javascript, React.js, 网络应用, 应用程序开发, 事件驱动编程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2520 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    IBM RAG and Agentic AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Orchestration, AI Workflows, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, Tool Calling, LangGraph, LLM Application, Agentic systems, Multimodal Prompts, Model Context Protocol, Generative AI, Generative AI Agents, Vector Databases, OpenAI API, Model Deployment, Embeddings, Responsible AI, Software Development

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    612 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    数据驱动型公司的业务指标

    您将获得的技能: 决策, 商业智能, 商业分析, 关键绩效指标 (KPI), Tableau 软件, 数据分析, 业务流程改进, 分析, 网络分析, SQL, 业务指标, 金融服务, 数字化转型, 电子商务, 业务过程, 数据驱动的决策制定

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8463 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University at Buffalo

    区块链

    您将获得的技能: 集成开发环境, 密码学, Encryption, 新兴技术, 网络语言, 事务处理, 微软 Azure, 计划发展, 开发环境, 区块链, 开发测试, Network Protocol(网络协议, 分布式计算, 网络开发工具, 软件架构, 网络应用, 应用程序开发, 金融科技, 测试驱动开发(TDD), 应用编程接口 (API)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9022 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
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    W

    Whizlabs

    Java: Arrays, Loops, Methods, and Encapsulation

    您将获得的技能: Object Oriented Design, Computer Programming

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    SAS

    SAS 编程入门

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据操作, 数据导入/导出, 数据分析, Data Validation, 数据预处理, SQL, 微软Excel, SAS(软件), 数据访问, 描述性统计, 统计编程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3170 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 机器学习, 数据预处理, 监督学习, 回归分析, 应用程序开发, 分类算法, 功能工程, 自然语言处理, 模型评估, 无监督学习, 人工智能, 应用机器学习, 深度学习, 图像分析, 文本挖掘, 预测建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.4万 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    IBM UI/UX Designer

    您将获得的技能: Information Architecture, UI/UX Research, User Research, Agile Software Development, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Design Thinking, User Experience, User Centered Design, Usability, Usability Testing, Responsive Web Design, Agile Methodology, Kanban Principles, User Flows, User Interface (UI), Figma (Design Software), Wireframing, Design Research, Prototyping, Persona (User Experience)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2780 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

1…697071…772

总之,以下是 10 最受欢迎的 cognitive science 课程

  • 使用 R 的概率与数据入门: Duke University
  • 云计算: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 社会科学方法与统计: University of Amsterdam
  • Foundations of Business Intelligence: Google
  • React 基础知识: Meta
  • IBM RAG and Agentic AI: IBM
  • 数据驱动型公司的业务指标: Duke University
  • 区块链: University at Buffalo
  • Java: Arrays, Loops, Methods, and Encapsulation: Whizlabs
  • SAS 编程入门: SAS

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  • IBM Data Science 证书
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