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  • Linear Algebra

线性代数课程

线性代数课程可以帮助您学习 Vector 空间、矩阵运算、特征值和线性变换。您可以掌握解方程组、执行降维以及将概念应用于数据分析和机器学习的技能。许多课程都会介绍 MATLAB、NumPy 等 Python 库和计算数学软件等工具,这些工具支持在各种应用(包括人工智能和 AI 驱动模型)中实现算法和 Data Visualization。


热门线性代数课程和认证


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    U

    University of Colorado Boulder

    量子力学基础

    您将获得的技能: 应用数学, 物理学, 模拟, 线性代数, 工程分析, 物理科学, 微分方程, 电气工程, 高等数学, 数学建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Georgia Institute of Technology

    线性电路 2:交流分析

    您将获得的技能: 电子产品, 绘图(图形), 工程分析, 电力电子, 电力, 验证和确认, 工程计算, 电气工程, 基本电气系统, 电子元件, 数学建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    768 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    FEM - Linear, Nonlinear Analysis & Post-Processing

    您将获得的技能: Finite Element Methods, Engineering Analysis, Simulation and Simulation Software, Engineering Calculations, Mathematical Modeling, Structural Analysis

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    206 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    VLSI CAD 第二部分:布局

    您将获得的技能: 数据结构, 微积分, 硬件设计, 计算机结构, Algorithm, 计算机辅助设计, 计算逻辑, 电气工程, 专用集成电路, Networking 路由器, 图论, 系统设计, 数学建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Georgia Institute of Technology

    线性电路 1: 直流分析

    您将获得的技能: 电子产品, 物理学, 电子元件, 电子系统, 工程分析, 工程计算, 电气系统, 电气工程, 基本电气系统, 示意图

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    1490 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    VLSI CAD 第一部分:逻辑

    您将获得的技能: 数据结构, 计算机工程, Algorithm, 计算逻辑, 调试, 系统设计, 验证和确认, 软件开发工具, 计算机编程工具, 专用集成电路, 理论计算机科学, 计算机结构, 数字设计, 设计软件, 数学软件

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    557 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    H

    Howard University

    Building Regression Models with Linear Algebra

    您将获得的技能: Regression Analysis, Predictive Modeling, Statistical Modeling, Applied Mathematics, Machine Learning Methods, Linear Algebra, Model Evaluation, Statistical Analysis, Data Manipulation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    6 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I
    U
    I

    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Data Storytelling, Algorithms, Data Presentation, Jupyter, Data Mining, Data Visualization, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), Data Analysis, NumPy, Predictive Modeling, IBM Cloud, Data Literacy, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: 回归分析, 预测建模, 模型评估, 逻辑回归, 机器学习, Python 程序设计, NumPy, 分类算法, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 人工智能, Jupyter, 监督学习, 功能工程, 数据预处理

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM 商业人工智能基础

    您将获得的技能: 回归分析, 生成式人工智能, 数据叙事, 管理团队, 数据架构, 自然语言处理, 战略决策, AI 产品战略, 负责任的人工智能, 信息架构, 商业道德, AI 赋能, 数据科学, 企业战略, 数据分析, 数据挖掘, 大数据, 社会影响, 业务流程自动化, 企业架构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9.9万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    商业统计线性回归

    您将获得的技能: 统计建模, 回归分析, 微软Excel, 统计推理, 统计方法, 模型评估, 统计假设检验, 数据分析, 商业分析, 估算, 统计分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1365 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 回归分析, 预测建模, 机器学习算法, 机器学习, 监督学习, 统计方法, 模型评估, 分类算法, Pandas(Python 软件包), 功能工程, 应用机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 数据预处理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    819 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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linear algebra: linear systems and matrix equations
linear algebra: orthogonality and diagonalization
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总之,以下是 10 最受欢迎的 linear algebra 课程

  • 量子力学基础: University of Colorado Boulder
  • 线性电路 2:交流分析: Georgia Institute of Technology
  • FEM - Linear, Nonlinear Analysis & Post-Processing: Coursera
  • VLSI CAD 第二部分:布局: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 线性电路 1: 直流分析: Georgia Institute of Technology
  • VLSI CAD 第一部分:逻辑: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Building Regression Models with Linear Algebra: Howard University
  • Data Science Foundations: IBM
  • 监督式机器学习:回归与分类: DeepLearning.AI
  • IBM 商业人工智能基础: IBM

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