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  • Linear Algebra

线性代数课程

线性代数课程可以帮助您学习 Vector 空间、矩阵运算、特征值和线性变换。您可以掌握解方程组、执行降维以及将概念应用于数据分析和机器学习的技能。许多课程都会介绍 MATLAB、NumPy 等 Python 库和计算数学软件等工具,这些工具支持在各种应用(包括人工智能和 AI 驱动模型)中实现算法和 Data Visualization。


热门线性代数课程和认证


  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    代数:初级到高级 - 多项式和根

    您将获得的技能: 数学建模, 普通数学, 高等数学, 几何学, 分析技能, 制图, 代数, 应用数学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    173 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    Universidad de Palermo

    Matemática Preuniversitaria

    您将获得的技能: Algebra, Arithmetic, General Mathematics, Applied Mathematics, Graphing

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    63 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    V

    Vanderbilt University

    使用 MATLAB 进行数据、信号和图像分析入门

    您将获得的技能: 散点图, 数据分析, 数据可视化软件, 回归分析, 应用机器学习, 预测建模, 分类算法, 柱状图, 数字信号处理, 数据处理, Matlab, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    233 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车

    您将获得的技能: 嵌入式软件, 图论, 人工神经网络, 深度学习, 模拟, 卷积神经网络, 机器学习方法, 交通流优化, 软件架构, 硬件架构, 机器控制, 自动化, 计算机视觉, 控制系统, 系统架构, 安全保障, 机器人, 图像分析, 估算, 全球定位系统

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3550 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    无监督学习、推荐器、强化学习

    您将获得的技能: 人工神经网络, 人工智能, 监督学习, 深度学习, 强化学习, 算法, 降维, Algorithm, 无监督学习, 数据伦理, 异常检测, 机器学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    5544 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    回归模型

    您将获得的技能: 数据分析, 逻辑回归, 统计建模, 模型评估, 回归分析, 统计分析, 统计推理, 概率与统计, Model Evaluation

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    3375 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    有监督的机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: Jupyter, 监督学习, NumPy, 逻辑回归, 人工智能, 模型评估, 回归分析, 预测建模, 分类算法, 功能工程, Python 编程, 数据预处理, 机器学习, 无监督学习, Scikit Learn(机器学习库), Model Evaluation

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U
    I
    I

    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, R Programming, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    C

    California Institute of the Arts

    用户界面/用户体验设计

    您将获得的技能: 线框设计, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计, 用户研究, 设计, 信息架构, 网络语言, 原型设计, 响应式网页设计, 平面和视觉设计, 网页设计, 用户体验, 用户界面/用户体验战略, 用户界面 (UI) 设计, Adobe XD, 用户体验设计, 模型, 以用户为中心的设计, 交互设计, 角色(用户体验), 设计元素和原则

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    8074 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师矢量微积分

    您将获得的技能: 物理学, 电磁学, 工程学, 机械工程, 电气工程, 积分微积分, 高等数学, 工程分析, 几何学, 衍生产品, 机械, 微积分, 工程计算, 应用数学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1410 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    T

    Tecnológico de Monterrey

    1.- El Cálculo - Modelo Lineal

    您将获得的技能: Arithmetic, Mathematics Education, Mathematical Modeling, Digital pedagogy, Calculus, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Algebra, Graphing

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1049 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Georgia Institute of Technology

    线性电路 1: 直流分析

    您将获得的技能: 物理学, 电子系统, 电气系统, 电气工程, 电子产品, 工程分析, 工程计算, 示意图, 电子元件, 基本电气系统

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1490 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…789…68

总之,以下是 10 最受欢迎的 linear algebra 课程

  • 代数:初级到高级 - 多项式和根: Johns Hopkins University
  • Matemática Preuniversitaria: Universidad de Palermo
  • 使用 MATLAB 进行数据、信号和图像分析入门: Vanderbilt University
  • 自动驾驶汽车: University of Toronto
  • 无监督学习、推荐器、强化学习: DeepLearning.AI
  • 回归模型: Johns Hopkins University
  • 有监督的机器学习:回归与分类: DeepLearning.AI
  • Data Science Foundations: University of London
  • 用户界面/用户体验设计: California Institute of the Arts
  • 工程师矢量微积分: The Hong Kong University of Science and Technology

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
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  • 金融市场课程
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