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探索线性代数课程目录
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University of Toronto
您将获得的技能: 模拟和模拟软件, 系统架构, 情景测试, Algorithm, 人工智能, 自动化, 模拟, 人工神经网络, 计算机视觉, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据结构, 估算, 控制系统, 安全保障, 软件架构, Machine Learning 方法, 图像分析, 全球定位系统, 深度学习, 硬件架构
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Johns Hopkins University
您将获得的技能: 应用数学, 代数, 普通数学, 分析技能, 几何学, 数学建模, 高等数学, 制图
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Georgia Institute of Technology
您将获得的技能: 电子产品, 电力电子, 工程分析, 工程计算, 基本电气系统, 电力系统, 电子元件, 电力, 电子系统, 电气工程
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Johns Hopkins University
您将获得的技能: 算术, 应用数学, 代数, 制图, 数学建模, 概率与统计
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The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 线性代数, 微积分, 应用数学, 振动, 工程分析, 积分微积分, 电气工程, 数学建模, 微分方程, 数值分析, 高等数学, 衍生产品
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IIT Roorkee
您将获得的技能: Linear Algebra, Machine Learning Algorithms, NumPy, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Data Science, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Python Programming
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IBM
您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 企业架构, 云计算, 企业战略, 数据科学, LLM 申请, 自然语言处理, 战略决策, 管理团队, 数据扫盲, 市场机遇, 数字化转型, 信息架构, 数据架构, 大数据, 生成式人工智能, 数据挖掘, 数据分析, 负责任的人工智能, 业务流程自动化
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您将获得的技能: Storyboarding, Wireframing, Information Architecture, Figma (Design Software), User Story, User Experience Design, User Centered Design, Prototyping, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Usability, Mockups, Persona (User Experience), User Flows
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您将获得的技能: Linear Algebra, Differential Equations, Applied Mathematics, Engineering Calculations, Advanced Mathematics, Algebra, Mathematical Modeling
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Rice University
您将获得的技能: 统计建模, 统计分析, 统计, 商业分析, 回归分析, 电子表格软件, 微软Excel, Excel 公式, 样本量的确定, 统计假设检验, 统计方法, 概率与统计, 概率分布, 描述性统计, 统计推理, 数据展示, 数据分析, 透视表和图表, 制图
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University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 微积分, 半导体, 线性代数, Algorithm, 图论, 应用数学, 数据结构, 计算机工程, 计算逻辑, 系统设计, 数学建模, Networking 路由器, 电气与计算机工程, 硬件设计, 专用集成电路, 计算机辅助设计, 电子硬件
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Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计分析, 统计, 概率分布, 概率, 概率与统计, 统计方法, 统计假设检验, 统计推理, 抽样(统计), 生物统计学, 贝叶斯统计
总之,以下是 10 最受欢迎的 linear algebra 课程
- 自动驾驶汽车: University of Toronto
- 代数:初级到高级 - 多项式和根: Johns Hopkins University
- 线性电路 2:交流分析: Georgia Institute of Technology
- 代数:初级到高级 - 等式与不等式: Johns Hopkins University
- 工程师微分方程: The Hong Kong University of Science and Technology
- Linear Algebra Basics: IIT Roorkee
- IBM 商业人工智能基础: IBM
- Build Wireframes and Low-Fidelity Prototypes: Google
- Doğrusal Cebir II: Kare Matrisler, Hesaplama Yöntemleri ve Uygulamalar / Linear Algebra II: Square Matrices, Calculation Methods and Applications: Koç University
- 商业统计与分析: Rice University