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  • Applied Machine Learning

应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


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热门应用机器学习课程和认证


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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能造福人类

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 机器学习, 探索性数据分析, 计算机视觉, 监督学习, 缓解, 信息隐私, 数据伦理, 数据分析, 图像分析, 自然语言处理, 灾难恢复, 环境监测, 应急响应, 应用机器学习, Jupyter, 非结构化数据, 模型评估, 人工智能, 文本挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    608 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • L

    LearnQuest

    在 Azure 上开发人工智能应用

    您将获得的技能: 机器学习, 应用编程接口 (API), 计算机视觉, 数据科学, 机器学习算法, 微软 Azure, Python 程序设计, 模型部署, 自然语言处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    978 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Introduction to Artificial Intelligence

    您将获得的技能: Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Deep Learning, Responsible AI, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Classification Algorithms, Business Ethics, Governance

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    52 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    S

    Stanford University

    概率图形模型 2:推理

    您将获得的技能: 机器学习算法, 统计推理, 贝叶斯网络, 图论, 概率与统计, Algorithm, 计算思维, 应用机器学习, 马尔可夫模型, Machine Learning 方法, 统计方法, 概率分布, 抽样(统计)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    488 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    Generative AI for Project Managers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Google Gemini, Project Management, LLM Application, AI Enablement, Project Management Life Cycle, Case Studies, Team Oriented, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Project Documentation, AI Workflows, Deep Learning, Risk Management, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Visualization Software, Regression Analysis, Feature Engineering, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Model Evaluation, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    C

    Coursera

    Engineer Features and Evaluate Models for Production

    您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Model Evaluation, Data Preprocessing, Performance Analysis, Performance Tuning, Predictive Modeling, Data Pipelines, Data Transformation

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    U

    University of Washington

    计算神经科学

    您将获得的技能: 生理学, 机器学习算法, 线性代数, 监督学习, 人工神经网络, 网络模型, 生物学, 数学建模, Matlab, 递归神经网络 (RNN), 强化学习, 计算思维, 计算机科学, Machine Learning 方法, 神经学, 概率分布

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1130 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    AI CERTs

    AI for Medical Professionals

    您将获得的技能: AI Personalization, Applied Machine Learning, Model Evaluation

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    新
    状态:免费
    免费
    A

    Amazon Web Services

    SageMaker Unified Studio Foundations for Data Analytics

    您将获得的技能: AWS SageMaker, Generative AI, Data Lakes, Data Governance, Data Architecture, Data Management, SQL, Applied Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Minnesota

    矩阵因式分解和高级技术

    您将获得的技能: 机器学习, 机器学习算法, 线性代数, Algorithm, 降维, 模型评估, 应用机器学习

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    189 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    L

    LearnQuest

    Build AI Agents with Practical App Design

    您将获得的技能: AI Workflows, Technical Communication, AI Enablement, Model Deployment, Generative AI Agents, Data Integration, AI Orchestration, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Responsible AI, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Deep Learning, Data Visualization, Python Programming, Machine Learning, Data Engineering, Anomaly Detection, Statistical Analysis

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • 人工智能造福人类: DeepLearning.AI
  • 在 Azure 上开发人工智能应用: LearnQuest
  • Introduction to Artificial Intelligence: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 概率图形模型 2:推理: Stanford University
  • Generative AI for Project Managers: IBM
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • Engineer Features and Evaluate Models for Production: Coursera
  • 计算神经科学: University of Washington
  • AI for Medical Professionals: AI CERTs
  • SageMaker Unified Studio Foundations for Data Analytics: Amazon Web Services

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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401 课程
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技能

  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字化营销
  • 讲英语
  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

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  • 计算机科学
  • 数据科学
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