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  • Applied Machine Learning

应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


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热门应用机器学习课程和认证


  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    GPU 编程

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 系统编程, 数据处理, 数值分析, 面向数据的编程, 可扩展性, 计算机结构, 机器学习, 性能调整, 编程原则, 线性代数, 数学软件, 数字信号处理, 图像分析, 人工神经网络, 分布式计算, 计算机图形学, 深度学习, C++(编程语言), C 和 C++

    攻读学位

    2.8
    评分, 2.8 星,最高 5 星
    ·
    184 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    遥感图像采集、分析和应用

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 计算机视觉, 分类算法, 机器学习, 概率与统计, 降维, 人工神经网络, 功能工程, 无监督学习, 图像分析, 监督学习, 空间分析, 深度学习, Machine Learning 方法, 地理空间信息与技术

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    179 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    构建更好的生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 生成对抗网络 (GAN), 负责任的人工智能, 机器学习, PyTorch(机器学习库), 数据伦理, 无监督学习, 生成模型架构, 模型评估, 图像质量

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    685 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
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    I

    IBM

    Generative AI for UI UX Design

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Design Research, Persona (User Experience), User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Design Software, AI Workflows, User Interface (UI) Design, Brainstorming, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Human Centered Design, User Story, Wireframing, Deep Learning, Ideation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Solving ML Regression Problems with AWS AutoGluon

    您将获得的技能: AWS SageMaker, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Amazon Web Services, Regression Analysis, Data Analysis

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    L

    LearnQuest

    人工智能时代的伦理

    您将获得的技能: 博弈论, 负责任的人工智能, 道德标准与行为, 数据预处理, 机器学习算法, 大型语言模型, Algorithm, 机器学习, 信息隐私, 数据收集, 预测分析, 数据伦理, AI 赋能, 预测建模, 人工智能, AI 安全, 个人身份信息, 分析技能, OpenAI, 模型评估

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    889 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Y

    Yale University

    心理学入门

    您将获得的技能: 人类发展, 科学方法, 批判性思维, 行为健康, 心理学, 解决问题, 神经学, 心理健康, 儿童发展, 人类学习, 社会学, 社会科学, 精神病学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Software Engineering

    您将获得的技能: Claude Code, Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Generative AI, Multimodal Prompts, AI Workflows, AI Orchestration, LLM Application, Productivity, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Engineering, Software Development Tools, Software Development, Software Architecture, Automation, Software Testing, Software Design

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    8328 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 商业人工智能基础

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 生成式人工智能, 数据科学, 负责任的人工智能, 数据分析, 自然语言处理, 企业架构, AI 产品战略, 战略决策, 信息架构, 管理团队, 大数据, 业务逻辑, 云计算, 数据架构, 数字化转型, 机器人, AI 赋能, 数据扫盲, 数据挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9.9万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    C

    CertNexus

    建立回归、分类和聚类模型

    您将获得的技能: 分类算法, 机器学习算法, 线性代数, 机器学习, 预测建模, 无监督学习, 模型评估, 统计建模, 监督学习, 性能调整, 回归分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    18 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Basic Image Classification with TensorFlow

    您将获得的技能: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Classification Algorithms

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    847 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:新
    新
    P

    Packt

    Kibana 8.x – A Quick Start Guide to Data Analysis

    您将获得的技能: Kibana, Dashboard, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Visualization Software, Grafana, Graphing, Data Analysis, Splunk, Real Time Data, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Query Languages, SQL, Role-Based Access Control (RBAC), Qualitative Research

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…929394…583

总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • GPU 编程: Johns Hopkins University
  • 遥感图像采集、分析和应用: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
  • 构建更好的生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • Generative AI for UI UX Design: IBM
  • Solving ML Regression Problems with AWS AutoGluon: Coursera
  • 人工智能时代的伦理: LearnQuest
  • 心理学入门: Yale University
  • Generative AI Software Engineering: Vanderbilt University
  • IBM 商业人工智能基础: IBM
  • 建立回归、分类和聚类模型: CertNexus

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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技能

  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
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  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
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  • 谷歌 IT 支持证书
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  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

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