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  • Applied Machine Learning

应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


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热门应用机器学习课程和认证


  • 状态:免费试用
    免费试用
    L

    LearnQuest

    用于科学研究的人工智能

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 分类算法, 数据操作, 数据清理, Pandas(Python 软件包), 数据预处理, 张力流, 机器学习, NumPy, 降维, 数据转换, 人工神经网络, 数据科学, Scikit-learn (机器学习库), 模型评估, 应用机器学习, 随机森林算法, Keras(神经网络库), 功能工程, 生物信息学

    3.2
    评分, 3.2 星,最高 5 星
    ·
    82 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    GPU 编程

    您将获得的技能: C 和 C++, C++(编程语言), 分布式计算, 数学软件, 面向数据的编程, 数据处理, 机器学习, 卷积神经网络, 数值分析, 计算机图形学, 深度学习, 人工神经网络, 可扩展性, 线性代数, 系统编程, 性能调整, 数字信号处理, 编程原则, 计算机结构, 图像分析

    攻读学位

    2.8
    评分, 2.8 星,最高 5 星
    ·
    184 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    Generative AI for Mobile App Developers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Large Language Modeling, Responsible AI, AI Personalization, Mobile Development, AI Security, Anthropic Claude, Artificial Intelligence, Software Development Tools, Software Testing, Apple iOS, AI Product Strategy, Test Automation, Software Development, DevSecOps, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    数据工程基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, 关系数据库, 数据管道, 数据库, MySQL, 存储过程, 数据库管理, 数据仓库, IBM DB2, Data Governance, 数据转换, 大数据, 网页抓取, SQL, 数据存储, 编程原则, 数据库设计, 数据导入/导出, 摘录, 数据架构

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5.9万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    构建基本的生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 无监督学习, PyTorch(机器学习库), 负责任的人工智能, 数据伦理, 人工神经网络, 深度学习, 卷积神经网络, 生成模型架构, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2002 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 的高级部署场景

    您将获得的技能: 联合学习, 迁移学习, 张力流, 人工神经网络, 机器学习, 应用编程接口 (API), 信息隐私, 数据可视化, 模型部署, 模型评估

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    510 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    P

    Packt

    AI & Quantum Computing – Zero to Expert Bootcamp

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Computer Science, Algorithms, Data Processing, Python Programming

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Object Localization with TensorFlow

    您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Synthesis, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    116 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion

    您将获得的技能: Design Thinking, Data Science, Process Design, Strategic Thinking, Data Pipelines, Data Validation, Data Processing, Workflow Management, Data Cleansing, Data Quality, Business Priorities, NumPy, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    186 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    ML Parameters Optimization: GridSearch, Bayesian, Random

    您将获得的技能: Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Regression Analysis, Performance Tuning, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Bayesian Statistics, Data Analysis

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    8 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 2

    28DIGITAL

    高级推荐系统

    您将获得的技能: Algorithm, 数据预处理, 机器学习, 预测建模, 降维, 模型评估, 应用机器学习, 性能调整, 人工智能和机器学习(AI/ML), 功能工程

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    23 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    P

    Packt

    Recommender Systems

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Apache Spark, Tensorflow, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Preprocessing, Natural Language Processing, AWS SageMaker, Scalability, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Pandas (Python Package), Predictive Modeling, Autoencoders, Python Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Data Manipulation

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…939495…583

总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • 用于科学研究的人工智能: LearnQuest
  • GPU 编程: Johns Hopkins University
  • Generative AI for Mobile App Developers: IBM
  • 数据工程基础: IBM
  • 构建基本的生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • 使用 TensorFlow 的高级部署场景: DeepLearning.AI
  • AI & Quantum Computing – Zero to Expert Bootcamp: Packt
  • Object Localization with TensorFlow: Coursera
  • AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion: IBM
  • ML Parameters Optimization: GridSearch, Bayesian, Random: Coursera

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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  • Python

证书与课程

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