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数据建模课程

数据建模课程可以帮助您学习如何创建数据结构、定义数据元素之间的关系以及确保数据完整性。您可以掌握 Data Normalization、模式设计和数据可视化技术方面的技能。许多课程会介绍用于数据库管理的 SQL 等工具、用于数据关系可视化的 ERD 工具以及用于数据分析的 Tableau 等软件,展示如何在实际工作中应用这些技能。


热门 Data Modeling 课程与认证


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    Google

    The Path to Insights: Data Models and Pipelines

    您将获得的技能: Data Modeling, Database Design, Extract, Transform, Load, Databases, Data Warehousing, Database Systems, Data Pipelines, Business Intelligence, Data Integrity, Performance Tuning, Data Mart, Data Management, Process Optimization, Data Quality, Data Transformation, SQL, Performance Testing

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    698 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Meta

    高级数据建模

    您将获得的技能: 关系数据库, 高级分析, 数据建模, 数据库管理, 数据可视化软件, MySQL, 数据库, 数据仓库, 数据分析, 数据库设计, 摘录, 数据库架构与管理, MySQL 工作台

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    数据建模、转换和服务

    您将获得的技能: 星形模式, 数据操作, 实时数据, 机器学习, 数据建模, 数据处理, 应用机器学习, Apache Spark, 功能工程, Apache Hadoop, 数据仓库, 数据管道, 摘录, 数据转换

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    88 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Power BI 数据建模

    您将获得的技能: 星形模式, 商业智能, 数据建模, 时间序列分析和预测, 数据转换, 数据分析, 数据库设计, 性能调整, 数据可视化, Power BI, Data Analysis 表达式(DAX)

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    785 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL

    您将获得的技能: 数据操作, 关系数据库, Pandas(Python 软件包), 事务处理, 数据库, Python 程序设计, SQL, 数据分析, Jupyter, Query 语言, 存储过程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    2.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Data Modeling and Architecture

    您将获得的技能: Data Analysis Expressions (DAX), Data Ethics, Data Modeling, Data Governance, Data Architecture, Database Design, Power BI, Star Schema, Information Privacy, Data Security, Data Integrity, Snowflake Schema, Relational Databases, Data Quality, Extract, Transform, Load, Data Cleansing

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    16 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

是什么让您今天来到 Coursera?

  • 状态:新
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    W

    Whizlabs

    Power BI: Data Modeling and Data Analysis

    您将获得的技能: Power BI, Data Analysis Expressions (DAX), Data Modeling, Star Schema, Data Warehousing, Data Security, Data Visualization Software, Pivot Tables And Charts, Performance Tuning, Business Intelligence, Excel Formulas, Role-Based Access Control (RBAC)

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM Data Architecture

    您将获得的技能: NoSQL, Data Warehousing, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Database Administration, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Data Store, Data Architecture

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    7194 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    回归模型

    您将获得的技能: 概率与统计, 回归分析, 预测建模, 相关性分析, 统计方法, 统计分析, 数据分析, 统计建模, 统计推理

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    3373 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级统计学

    您将获得的技能: 概率与统计, 概率分布, 数学建模, 预测建模, 抽样(统计), 回归分析, 贝叶斯统计, 统计分析, 统计, 统计方法, 概率, 数据分析, 数据科学, 统计假设检验, 线性代数, 应用数学, 统计推理, 统计建模, R 语言程序设计(中文版), 生物统计学

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    781 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    Illinois Tech

    Data Modeling and Applications

    您将获得的技能: Database Management Systems, Database Design, Database Architecture and Administration, Databases, Relational Databases, SQL, Data Modeling, Query Languages, Data Integrity, Data Manipulation, Data Security

    攻读学位

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    数据工程基础

    您将获得的技能: 数据架构, 网页抓取, 关系数据库, 数据导入/导出, MySQL, Python 程序设计, 数据库, 数据库管理系统, 数据转换, Data Governance, 数据管道, 数据仓库, SQL, 数据存储, 大数据, 数据库设计, 存储过程, IBM DB2, 编程原则, 摘录

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    5.9万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

与 data modeling 相关的搜索

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data modeling with power bi: advanced dax calculations
data modeling and prediction with r
data modeling, transformation, and serving
data modeling and applications
power bi: data modeling and data analysis
advanced data modeling
1234…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 data modeling 课程

  • The Path to Insights: Data Models and Pipelines: Google
  • 高级数据建模: Meta
  • 数据建模、转换和服务: DeepLearning.AI
  • Power BI 数据建模: Microsoft
  • 使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL: IBM
  • Data Modeling and Architecture: Microsoft
  • Power BI: Data Modeling and Data Analysis: Whizlabs
  • IBM Data Architecture: IBM
  • 回归模型: Johns Hopkins University
  • 数据科学高级统计学: Johns Hopkins University

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

关于 数据建模 的常见问题

数据建模是正确设计数据库的重要先决条件,因为它能清楚地确定数据在组织中的结构、关系和流向。 这种图表设计非常重要,因为它可以确保公司数据及其在数据库管理系统(DBMS)中的相互关系的完整性,从而可以依靠这些数据进行准确的分析。

在大数据时代,数据建模变得更具挑战性,因为大量的非结构化实时数据流不容易分类。 不过,数据管理专业人员也可以使用新的工具。 Neo4j 是 NoSQL 数据库的一种,它可以通过图分析过滤大型数据集,从而帮助建立数据模型。 此外,借助 Apache Impala 在云中分析大数据的能力,数据建模人员可以创建灵活的系统协议,并随着数据的增长而不断发展。 ‎

数据建模是一个复杂的过程,要求能够准确理解和绘制业务操作、数据流和数据管理系统。 数据库管理员尤其依赖数据建模来设计和管理组织的数据库,以确保安全性、完整性和不出错。

数据工程师还利用数据建模技能来有效设计和构建企业的数据基础设施。 他们负责创建用于业务运营、探索性数据分析和预测性商业智能的数据管道、数据仓库和数据湖。 根据 Glassdoor 的数据,美国数据工程师的全国平均年薪为 102,864 美元。 ‎

是的!Coursera 提供数据建模以及数据仓库、商业智能和大数据等相关主题的各种在线课程和专业课程。 您可以选修加州大学圣地亚哥分校和伊利诺伊大学香槟分校等一流院校的课程,因此您不必为了获得在线学习的机会而牺牲教育质量。

Coursera 还提供攻读科罗拉多大学博尔德分校数据科学理学硕士学位的机会。 无论您是数据科学初学者,还是要为自己的简历增添新技能,数据建模都将为您提供了解企业数据运营结构的重要视角。 ‎

以前在信息科学、应用数学或计算机科学及相关主题方面的高中或大专水平的经验或教育,可以帮助你打下学习数据建模所需的基础。 具备商业管理和信息系统管理背景也会有所帮助。 当然,您需要具备良好的计算机基本技能,以及在数据库管理、计算机体系结构、数据表示和数字逻辑等领域的一些经验。 了解 PowerDesigner、Erwin 和 Enterprise Architect 等建模工具也能为学习数据建模做好准备。 还必须具备数据库管理系统方面的经验。 软件开发经验也会有所帮助。 ‎

对于涉及数据建模的工作来说,技术技能固然重要,但您还必须是一名优秀的沟通者和教师。 在很多情况下,您需要向那些可能不完全理解您工作的人解释您的工作。 这意味着您需要良好的书面和口头沟通技巧。 这也意味着你需要良好的人际交往技巧和与团队合作的能力。 您还应具备商业头脑。 您实施的理念和标准将以您所在企业的需求为基础。 你必须是一个能够快速学习、改变和适应的人,因为你会发现工作中需要多次这样做。 ‎

任何有数学、数据和计算机背景并对其充满热情的人都可能会发现,学习数据建模非常适合自己,尤其是如果你梦想在商界工作并帮助公司充分发挥潜力的话。 如果您想在这一领域有所作为,您的技术知识和沟通技巧必须同样敏锐。 然而,选择这一领域的职业意味着大量的工作机会、有竞争力的薪酬和美好的未来前景。 如果您选择了这条路,您必须愿意在教育和经验的基础上,从数据分析师等职业做起。 ‎

在线数据建模课程为提高您的知识或学习新的数据建模技能提供了一种方便灵活的方式。 从顶尖大学和行业领导者提供的各种数据建模课程中选择适合不同技能水平的课程。 ‎

Coursera 的全部课程目录都提供给企业客户,没有任何限制。 选择最佳的数据建模课程取决于员工的需求和技能水平。 利用我们的 "技能仪表板 "了解技能差距,并确定最适合的课程,以便有效地提高员工的技能。 了解关于 Coursera for Business 的更多信息 ‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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