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神经网络课程

神经网络课程可以帮助您学习架构设计、反向传播、激活函数和优化技术的基础知识。您可以掌握训练模型、调整超参数和评估性能指标的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持在图像识别、自然语言处理和预测分析等实际应用中实现神经网络。


热门神经网络课程与认证


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    I

    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 机器学习, 无代码开发, 生成式人工智能, 应用程序部署, 自然语言处理, AI 工作流程, 负责任的人工智能, 自助服务技术, 数据科学, 模型部署, Prompt Engineering, 人工智能, 机器学习软件, 原型设计, 人工智能和机器学习(AI/ML), 提示模式, 深度学习, IBM 云, 工作流程管理, ChatGPT

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.4万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    无监督学习、推荐器、强化学习

    您将获得的技能: 机器学习, 异常检测, 无监督学习, Algorithm, 人工神经网络, 降维, 强化学习, 数据伦理, 监督学习, 人工智能, 深度学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    5379 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    深度学习简介

    您将获得的技能: 模型评估, 卷积神经网络, 张力流, 自然语言处理, 无监督学习, 人工神经网络, 自动编码器, 递归神经网络 (RNN), 生成对抗网络 (GAN), 性能调整, Keras(神经网络库), 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析, 深度学习, 应用机器学习

    攻读学位

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
    ·
    36 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    基于浏览器的 TensorFlow.js 模型

    您将获得的技能: 机器学习, 张力流, 实时数据, 卷积神经网络, 计算机视觉, 人工神经网络, JSON, 迁移学习, 数据转换, 数据处理, 模型部署, 应用机器学习, 图像分析, Javascript, 网络应用

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1008 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学多元微积分

    您将获得的技能: 统计分析, 衍生产品, 线性代数, Python 程序设计, Machine Learning 方法, 人工神经网络, 数学建模, 微积分, 回归分析, 高等数学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5750 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Edge Impulse

    嵌入式机器学习简介

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 卷积神经网络, 数字信号处理, 模型部署, 数据预处理, 嵌入式系统, 人工神经网络, 数据分析, 数据伦理, 功能工程, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机编程, 应用机器学习, 深度学习, 嵌入式软件

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    745 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    SkillUp

    Machine Learning for Medical Data

    您将获得的技能: Healthcare Ethics, Health Informatics, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Software, Clinical Informatics, Statistical Machine Learning, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Electronic Medical Record System, Machine Learning Algorithms, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Data Analysis

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Advanced Machine Learning with R: Apply & Predict

    您将获得的技能: Dimensionality Reduction, R Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Text Mining, Classification Algorithms, Artificial Neural Networks, Data Mining, Feature Engineering, Data Preprocessing, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Basic Image Classification with TensorFlow

    您将获得的技能: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Classification Algorithms

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    I

    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 卷积神经网络, 生成式人工智能, 计算机视觉, 无监督学习, 人工神经网络, 强化学习, 递归神经网络 (RNN), 降维, 迁移学习, 自动编码器, Keras(神经网络库), Machine Learning 方法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 生成对抗网络 (GAN), 深度学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    283 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 机器学习, 模型评估, 视觉转换器(ViT), 检索-增强生成, 生成式人工智能, 计算机视觉, Python 程序设计, 无监督学习, Prompt Engineering, 迁移学习, 数据科学, 监督学习, PySpark, Apache Spark, 大型语言模型, Keras(神经网络库), 生成模型架构, 矢量数据库, LLM 申请

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: 机器学习, Python 程序设计, 衍生产品, 应用数学, 人工神经网络, 深度学习, 机器学习算法, 可视化(计算机制图), 微积分, 数值分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    934 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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introduction to neural networks
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convolutional neural networks in tensorflow
machine learning with neural networks
1…101112…191

总之,以下是 10 最受欢迎的 neural networks 课程

  • 面向所有人的人工智能基础: IBM
  • 无监督学习、推荐器、强化学习: DeepLearning.AI
  • 深度学习简介: University of Colorado Boulder
  • 基于浏览器的 TensorFlow.js 模型: DeepLearning.AI
  • 机器学习数学多元微积分: Imperial College London
  • 嵌入式机器学习简介: Edge Impulse
  • Machine Learning for Medical Data : SkillUp
  • Advanced Machine Learning with R: Apply & Predict: EDUCBA
  • Basic Image Classification with TensorFlow: Coursera
  • 深度学习和强化学习: IBM

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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