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  • Applied Machine Learning

应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


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热门应用机器学习课程和认证


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    U

    University of Michigan

    使用 Python 访问网络数据

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用编程接口 (API), 数据操作, JSON, 数据处理, 网页抓取, 超文本标记语言(HTML), Network Protocol(网络协议, 网络服务, 可扩展标记语言(XML), 软件安装, 还原式 API

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4.5万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Zurich

    概率直观入门

    您将获得的技能: 概率分布, 描述性统计, 统计, 风险分析, 金融, 应用数学, 概率与统计, 概率

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1882 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级统计学

    您将获得的技能: 统计假设检验, 贝叶斯统计, 概率分布, 数学建模, 数据科学, 数据分析, 抽样(统计), 统计, 统计方法, 线性代数, 回归分析, 统计建模, 统计推理, 统计分析, 概率与统计, 应用数学, R 语言程序设计(中文版), 生物统计学, 概率, 数据建模

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    783 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    AI agent fundamentals with Azure AI Foundry

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Microsoft Azure, Development Testing, Application Deployment, LLM Application, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence, Test Case, Agentic systems, Retrieval-Augmented Generation, Application Programming Interface (API), Natural Language Processing, Technical Documentation

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    数字健康简介

    您将获得的技能: 机器学习, 卫生系统, 流行病学, 人工智能, 远程保健, 健康技术, 大数据, 数字扫盲, 健康差异, 公共卫生, 互操作性, 健康信息学, 电子病历, 医疗保健

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    254 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • G

    Google Cloud

    Detect Labels, Faces, and Landmarks in Images with the Cloud Vision API

    您将获得的技能: Image Analysis, Cloud API, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Computer Vision, Application Programming Interface (API), Machine Learning

    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    I

    IBM

    IBM DevOps、云计算和 Agile 基础

    您将获得的技能: 云 Native 计算, 云计算, 用户故事, 云安全, 敏捷项目管理, Kanban 原则, 云部署, 测试驱动开发(TDD), 云存储, 冲刺计划, 云基础设施, Agile 方法论, 云服务, Scrum(软件开发), 云计算架构, CI/CD, 敏捷软件开发, 云平台, 冲刺回顾, Devops

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    MathWorks

    使用 MATLAB 的实用数据科学

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 探索性数据分析, 数据分析, 分类算法, 数据科学, 数据预处理, Matlab, 数据可视化软件, 降维, 回归分析, 模型评估, 数据整合, 技术交流, 数据叙事, 绘图(图形), 数据导入/导出, 功能工程, 监督学习, 数据可视化, 应用机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1055 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    CertNexus

    CertNexus 人工智能认证从业者

    您将获得的技能: 数据分析, 数据收集, 分类算法, 数据伦理, 数据预处理, 监管合规, 卷积神经网络, 模型评估, 商业道德, 回归分析, 设定目标, AI 工作流程, 学习策略, 生产率, 测试计划, 随机森林算法, 决策树学习, 无监督学习, 负责任的人工智能, 递归神经网络 (RNN)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    306 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Secure AI Model Deployments & Lifecycles

    您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), AI Security, Cloud Deployment, DevOps, CI/CD, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data-Driven Decision-Making

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    顶点项目:用于药物发现的高级人工智能

    您将获得的技能: 机器学习, 分子生物学, 机器学习算法, 数据操作, Pandas(Python 软件包), 回归分析, 模型评估, 药物开发, 深度学习, 降维, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 生物信息学, 预测建模, 功能工程, 人工神经网络

    2.1
    评分, 2.1 星,最高 5 星
    ·
    20 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Developer

    您将获得的技能: Gemini, API Gateway, Cloud Applications, Kubernetes, Google Cloud Platform, Containerization, Cloud Infrastructure, Cloud Development, Application Deployment, Prompt Engineering, CI/CD, Serverless Computing, Cloud-Native Computing, Microservices, Data Persistence, Application Development, Identity and Access Management, Cloud Computing, Cloud Storage, Debugging

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4.9万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • 使用 Python 访问网络数据: University of Michigan
  • 概率直观入门: University of Zurich
  • 数据科学高级统计学: Johns Hopkins University
  • AI agent fundamentals with Azure AI Foundry: Microsoft
  • 数字健康简介: Imperial College London
  • Detect Labels, Faces, and Landmarks in Images with the Cloud Vision API: Google Cloud
  • IBM DevOps、云计算和 Agile 基础: IBM
  • 使用 MATLAB 的实用数据科学: MathWorks
  • CertNexus 人工智能认证从业者: CertNexus
  • Secure AI Model Deployments & Lifecycles: Coursera

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
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  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
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  • 谷歌 IT 支持证书
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  • IBM Data Science 证书
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行业与职业

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