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  • Linear Regression

线性回归课程

Linear Regression 课程可以帮助您学习如何分析变量之间的关系、解释系数和评估模型性能。您可以培养数据可视化、假设检验和根据数据趋势进行预测的技能。许多课程介绍了 Python、R 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归模型和有效分析数据集。


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热门线性回归课程和认证


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    U

    University of Michigan

    运动表现分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, 逻辑回归, 数据清理, 统计建模, Scikit-learn (机器学习库), 统计分析, Matplotlib, 数据预处理, 预测建模, 数据处理, 预防伤害, 运动训练, 应用机器学习, 相关性分析, 回归分析, 监督学习, 预测, 运动医学, 数据分析, 分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    275 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    金融与分析师定量建模

    您将获得的技能: 收益表, 财务敏锐性, 统计建模, 风险分析, 资本支出, 财务数据, Excel 公式, 微软Excel, 资本预算编制, 金融, 回归分析, 金融报表, 业务建模, 财务分析, 数学建模, 企业财务, 电子表格软件, 投资回报, 财务报告, 金融建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Playwright Power Techniques: Fast and Reliable Web Testing

    您将获得的技能: Test Script Development, Test Automation, Regression Testing, Continuous Integration, Performance Testing, CI/CD, Browser Compatibility, Test Execution Engine, GitLab, Debugging, Test Case, User Interface (UI), Scalability

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    公共卫生生物统计学

    您将获得的技能: 概率与统计, 公共卫生, 统计分析, 概率分布, 逻辑回归, 统计可视化, 统计建模, 科学方法, 描述性统计, 高级分析, 统计方法, 统计, 回归分析, 抽样(统计), 统计推理, 预测建模, 统计假设检验, 生物统计学, 流行病学, 定量研究

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2403 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    K

    Kennesaw State University

    六西格玛黄带

    您将获得的技能: 统计过程控制, 概率分布, 精益方法, 质量管理, 质量改进, 改善方法, 团队管理, 数据收集, 持续改进流程, 项目管理, 回归分析, 根源分析, 精益六西格玛, 统计假设检验, 工艺优化, 六西格玛方法, 相关性分析, 流程改进, 过程分析, 业务过程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    4176 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    SAS

    Statistics You Need to Know for Machine Learning

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Data Modeling

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 无监督学习, 模型评估, 深度学习, 自然语言处理, 应用程序开发, 数据预处理, 分类算法, 机器学习, 回归分析, 计算机视觉, 功能工程, 人工智能, 预测建模, 应用机器学习, 图像分析, 监督学习, 文本挖掘

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.4万 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Pennsylvania

    客户分析

    您将获得的技能: 客户洞察, 营销分析, 客户分析, 数据收集, 消费者行为, 预测分析, 回归分析, 描述性分析, 数据驱动的决策制定, 工艺优化, 商业分析, 市场调查, 分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Minnesota

    矩阵方法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用数学, 解决方案设计, 统计方法, 数值分析, Algorithm, 线性代数, NumPy, 数据操作, 应用机器学习, 回归分析, 数学建模, 降维

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    248 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    强化学习

    您将获得的技能: 概率分布, 线性代数, Algorithm, 模型评估, 人工神经网络, 模拟, 强化学习, 马尔可夫模型, 深度学习, 抽样(统计), 机器学习, 功能工程, 人工智能, 性能调整, 性能测试, 伪代码, 监督学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习算法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3570 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    逻辑与批判性思维入门

    您将获得的技能: 写作, 图表设计, 研究, 说服沟通, 批判性思维, 信息架构, 互动学习, 沟通, 科学方法, 样本量的确定, 概率, 业务沟通, 抽样(统计), 相关性分析, 演绎推理, 逻辑推理, 案例研究, 分析, 口头表达

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3648 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师数学

    您将获得的技能: 应用数学, 数学软件, 线性代数, 代数, 工程分析, 几何学, 微积分, 工程计算, 数值分析, 微分方程, 工程学, 模拟和模拟软件, 高等数学, 机械工程, 数学建模, 积分微积分, Matlab, 计算思维, 电磁学, 有限元方法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    7663 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…171819…86

总之,以下是 10 最受欢迎的 linear regression 课程

  • 运动表现分析: University of Michigan
  • 金融与分析师定量建模: University of Pennsylvania
  • Playwright Power Techniques: Fast and Reliable Web Testing: Coursera
  • 公共卫生生物统计学: Johns Hopkins University
  • 六西格玛黄带: Kennesaw State University
  • Statistics You Need to Know for Machine Learning: SAS
  • 机器学习基础:案例研究法: University of Washington
  • 客户分析: University of Pennsylvania
  • 矩阵方法: University of Minnesota
  • 强化学习: University of Alberta

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

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  • 谷歌 IT 支持证书
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  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
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