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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


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    W

    Whizlabs

    Azure AI & ML: Optimize Language Models for AI Applications

    您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Microsoft Azure, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Retrieval-Augmented Generation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, AI Workflows, Data Pipelines, Continuous Monitoring, Performance Tuning, Scalability

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Microsoft Azure: Cloud Solutions Mastery

    您将获得的技能: Responsible AI, Azure Active Directory, Microsoft Azure, Data Lakes, Platform As A Service (PaaS), Cloud Computing, Data Integration, Relational Databases, AI Personalization, Cloud Applications, Cloud Development, Power BI, Performance Tuning, Microsoft Visual Studio, Model Deployment, Cloud Computing Architecture, Anomaly Detection, Cloud Platforms, Cloud Services, Cloud Management

    4.7
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    Infosec

    网络安全基础入门

    您将获得的技能: 网络安全, Linux, Virtual Machine, 命令行界面, 云服务, 云计算, 网络监控, 通用网络, Windows PowerShell

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    物理 101 - 旋转运动和万有引力

    您将获得的技能: 应用数学, 代数, 扭矩(物理学), 数学建模, 物理学, 解决问题, 三角法, 机械工程, 机械, 微积分, 几何学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    项目使用 RAG 和 LangChain 的生成式 AI 应用程序

    您将获得的技能: 检索-增强生成, 用户界面(UI), 自然语言处理, LLM 申请, 生成式人工智能, 矢量数据库, 嵌入, 文件管理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    压力、力、运动和湿度传感器

    您将获得的技能: 控制系统, 电子系统, 电子产品, 机器控制, 嵌入式软件, 电气系统, 设备设计, 电子元件, 可编程逻辑控制器, 嵌入式系统, 电子工程, 硬件设计, 电子硬件

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    通过数据和模型进行微分计算

    您将获得的技能: 估算, 线性代数, 应用数学, 数据建模, 工程计算, 运筹学, 数学软件, 图形工具, 数学建模, 制图, 代数, 数据分析, 微积分, 数学理论与分析, 数值分析, 衍生产品, 三角法, 高等数学, 几何学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 类和继承

    您将获得的技能: Python 程序设计, JSON, 数据结构, 单元测试, 面向对象设计, 面向对象编程(OOP), 软件测试

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Minnesota

    预防慢性疼痛:人类系统方法

    您将获得的技能: 运动疗法, 压力管理, 弹性, 正念, 行为健康, 以患者为中心的护理, 医疗保健, 系统思考, 营养与饮食, 慢性疾病, 疼痛管理, 个人发展, 神经学, 预防保健

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Michigan

    数据科学伦理

    您将获得的技能: 知情同意, 信息隐私, 数据安全, 社会学, 负责任的人工智能, Data Governance, 抽样(统计), 知识产权, 数据分析, 个人身份信息, 道德标准与行为, 数据伦理, 大数据

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Adobe

    Social and Multimedia Content Creation

    您将获得的技能: Video Production, Adobe Express, Multimedia, Social Media Content, Cross-Channel Marketing, Content Marketing, Social Media, Marketing Analytics, Content Creation, Data Ethics, Marketing Effectiveness, Visual Design, Marketing Strategies, Social Media Marketing, Marketing Design, Digital Media Strategy, Graphic and Visual Design, Infographics, Storytelling, Design Elements And Principles

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IESE Business School

    管理人员的财务

    您将获得的技能: 业务指标, 损益(P&L)管理, 财务管理, 财务数据, 金融, 管理会计, 商业分析, 财务敏锐性

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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introduction to applied machine learning
applied machine learning: techniques and applications
applied python: web dev, machine learning & cryptography
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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • Azure AI & ML: Optimize Language Models for AI Applications: Whizlabs
  • Microsoft Azure: Cloud Solutions Mastery: EDUCBA
  • 网络安全基础入门: Infosec
  • 物理 101 - 旋转运动和万有引力: Rice University
  • 项目使用 RAG 和 LangChain 的生成式 AI 应用程序: IBM
  • 压力、力、运动和湿度传感器: University of Colorado Boulder
  • 通过数据和模型进行微分计算: Johns Hopkins University
  • Python 类和继承: University of Michigan
  • 预防慢性疼痛:人类系统方法: University of Minnesota
  • 数据科学伦理: University of Michigan

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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