• 为个人
  • 为商务
  • 为大学
  • 为政府
学位
登录
免费加入
  • 浏览
  • Big Data

大数据课程

Big Data 课程可以帮助您学习数据分析、数据可视化、统计建模和数据挖掘技术。您可以掌握解释大型数据集、设计数据驱动战略和使用 Machine Learning 算法的技能。许多课程会介绍 Hadoop、Spark 和 Tableau 等工具,这些工具支持处理海量信息并有效地呈现见解。此外,您还可以探索数据仓库、预测解析和数据使用的道德影响等主题。


更多精彩内容:

热门 Big Data 课程和认证


  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    Data Science 和 AI 的概率基础

    您将获得的技能: 统计分析, 统计方法, 贝叶斯统计, 概率与统计, 数据分析, 概率, 人工智能, 概率分布

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    274 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Microsoft

    使用 Power BI 进行数据分析和可视化

    您将获得的技能: 商业智能, 高级分析, 仪表板, Power BI, 交互式数据可视化, 网页内容无障碍指南, 数据分析, 统计报告, 数据叙事, 数据可视化软件, 数据可视化, 数据展示

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    959 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    大事件进化与生态

    您将获得的技能: 环境问题, 环境, 环境科学, 环境资源管理, 可持续发展, 生物学, 自然资源管理, 生命科学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    47 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • D

    Duke University

    Understand Big O Notation in Python

    您将获得的技能: Scalability, Performance Analysis, Simulations, Algorithms, Complex Problem Solving, Theoretical Computer Science, Python Programming, Data Structures, Software Architecture, Software Engineering

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 应用数学, 统计分析, 线性代数, A/B 测试, 抽样(统计), 数据预处理, 概率与统计, 贝叶斯统计, 机器学习, 数值分析, NumPy, Machine Learning 方法, 统计假设检验, 概率, 统计推理, 降维, 描述性统计, 微积分, 机器学习算法, 概率分布

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3098 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    生成式人工智能和 LLM:架构和数据准备

    您将获得的技能: 大型语言模型, 数据预处理, 数据管道, 生成对抗网络 (GAN), 递归神经网络 (RNN), PyTorch(机器学习库), 生成模型架构, 人工智能, 拥抱的脸, 生成式人工智能, 自然语言处理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    367 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    Data and Electronic Health Records

    您将获得的技能: Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Data Management, Data Integrity, Practice Management Software, Health Information Management, Data Quality, Health Informatics, Medical Records, Electronic Medical Record, Health Care, Patient Registration, Clinical Documentation, Data Security, Computerized Physician Order Entry, Data Analysis

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    28 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    NumPy and Pandas Basics for Future Data Scientists

    您将获得的技能: Debugging, Data Analysis, Data Preprocessing, Numerical Analysis, Critical Thinking

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    11 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用数学, 衍生产品, 机器学习, 可视化(计算机制图), 数值分析, 人工神经网络, 机器学习算法, 微积分, 深度学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    934 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
    预览
    T

    The University of Tokyo

    从宇宙大爆炸到暗能量

    您将获得的技能: 化学, 科学可视化, 数学建模, 物理学, 物理科学, 科学与研究, 一般科学与研究, 科学方法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3668 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Data Structures and Algorithms

    您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Operations Research, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Programming Principles, Computational Thinking, Pseudocode, Design Strategies, Data Encryption Standard, Computer Science, Tree Maps, Encryption, Linear Algebra, Combinatorics, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Python Programming

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    907 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学的概率与统计

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据科学, A/B 测试, 统计分析, 抽样(统计), 统计建模, 贝叶斯统计, 概率与统计, 统计推理, 概率, 统计假设检验, 统计机器学习, 描述性统计, 概率分布, 统计可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    670 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…333435…762

总之,以下是 10 最受欢迎的 big data 课程

  • Data Science 和 AI 的概率基础: University of Colorado Boulder
  • 使用 Power BI 进行数据分析和可视化: Microsoft
  • 大事件进化与生态: University of Colorado Boulder
  • Understand Big O Notation in Python: Duke University
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • 生成式人工智能和 LLM:架构和数据准备: IBM
  • Data and Electronic Health Records: Johns Hopkins University
  • NumPy and Pandas Basics for Future Data Scientists: University of Michigan
  • 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
  • 从宇宙大爆炸到暗能量: The University of Tokyo

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

其他可浏览的主题

艺术与人文
338 课程
商务
1095 课程
计算机科学
668 课程
数据科学
425 课程
信息技术
145 课程
健康
471 课程
数学与逻辑
70 课程
个人发展
137 课程
物理科学与工程
413 课程
社会科学
401 课程
语言学习
150 课程

Coursera 页脚

技能

  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字化营销
  • 讲英语
  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

  • 商务
  • 计算机科学
  • 数据科学
  • 教育与教学
  • 工程学
  • 金融
  • 医疗保健
  • 人力资源(HR)
  • 信息技术 (IT)
  • 营销

职业资源

  • 职业能力倾向测验
  • 工作面试优势和劣势的示例
  • 学习高收入技能
  • 加密货币如何运作?
  • 如何在 Google 表格中突出显示重复项
  • 如何学习人工智能
  • 热门网络安全证书
  • 准备 PMP 认证
  • 面试后您将获得工作的迹象
  • 什么是人工智能?

Coursera

  • 关于
  • 我们提供的内容
  • 管理团队
  • 工作机会
  • 目录
  • Coursera Plus
  • 专业证书
  • MasterTrack® 证书
  • 学位
  • 企业版
  • 政府版
  • 面向校园
  • 成为合作伙伴
  • 社会影响
  • 免费课程
  • 分享您的 Coursera 学习故事

社区

  • 学生
  • 合作伙伴
  • Beta 测试人员
  • 博客
  • Coursera 播客
  • 技术博客

更多

  • 媒体
  • 投资者
  • 条款
  • 隐私
  • 帮助
  • 内容访问
  • 联系我们
  • 文章
  • 目录
  • 附属公司
  • 现代奴隶制声明
  • 请勿出售/共享
随时随地学习
通过 App Store 下载
通过 Google Play 获取
B 型企业认证标志
© 2025 Coursera Inc.保留所有权利。
  • Coursera Facebook
  • Coursera Linkedin
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera TikTok