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  • Applied Machine Learning

应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习算法:监督学习从头到尾

    您将获得的技能: Jupyter, 监督学习, 模型评估, 回归分析, 分类算法, 业务解决方案, 应用机器学习, 功能工程, 数据处理, Python 编程, 数据预处理, 性能分析, 机器学习, 机器学习算法, 决策树学习, Scikit Learn(机器学习库), 工艺优化, Model Evaluation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    417 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: 自然语言处理, 医学影像, 人工神经网络, 逻辑回归, 监督学习, PyTorch(机器学习库), 深度学习, 强化学习, 卷积神经网络, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习, Python 编程, 无监督学习, Transfer Learning, 迁移学习, 计算机视觉, 机器学习, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3819 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    O

    O.P. Jindal Global University

    Machine Learning

    您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Python Programming, NumPy, Matplotlib, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Embeddings, Pandas (Python Package), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Regression Analysis

    攻读学位

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: 数学建模, 数据操作, 机器学习方法, 高等数学, NumPy, 线性代数, 降维, Python 编程, 数据预处理, 机器学习, 代数, 应用数学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2327 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    新
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    P

    Packt

    Azure ML Bootcamp: Machine Learning on the Cloud

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Model Deployment, Model Evaluation, Feature Engineering, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Large Language Modeling, Data Cleansing, Supervised Learning, Data Transformation, Cloud Deployment, Data Ethics, CI/CD, Machine Learning Algorithms, Transfer Learning, Data Quality, Performance Tuning

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    实用机器学习

    您将获得的技能: 监督学习, 应用机器学习, 模型评估, 回归分析, 预测建模, 预测分析, 分类算法, 探索性数据分析, 功能工程, R 程序设计, 数据预处理, 统计机器学习, 机器学习, 随机森林算法, 数据整理, 机器学习算法, Model Evaluation

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3267 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Simplilearn

    AI ML with Deep Learning and Supervised Models

    您将获得的技能: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Regression Analysis

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    11 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    E

    Edge Impulse

    嵌入式机器学习简介

    您将获得的技能: 人工神经网络, 数据分析, 应用机器学习, 模型评估, 嵌入式软件, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, 卷积神经网络, 计算机编程, 功能工程, 数字信号处理, 模型部署, 嵌入式系统, 数据伦理, 数据预处理, 机器学习, Model Evaluation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    752 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of London

    全民机器学习

    您将获得的技能: 人工智能, 数据分析, 模型评估, 分类算法, 数据收集, 数据预处理, 机器学习, 图像分析, Model Evaluation

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3535 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    W

    Wesleyan University

    数据分析机器学习

    您将获得的技能: 数据分析, 探索性数据分析, 模型评估, 回归分析, 预测分析, 数据挖掘, 应用机器学习, 统计分析, 功能工程, Python 编程, 无监督学习, 机器学习算法, 决策树学习, 随机森林算法, 机器学习, 分类与回归树 (CART), Model Evaluation

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    328 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: 可视化(计算机制图), 人工神经网络, 数学建模, 数值分析, 深度学习, 衍生产品, Python 编程, 微积分, 机器学习, 应用数学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    952 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    无监督学习、推荐器、强化学习

    您将获得的技能: 人工神经网络, 人工智能, 监督学习, 深度学习, 强化学习, 算法, 降维, Algorithm, 无监督学习, 数据伦理, 异常检测, 机器学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    5544 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…456…692

总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • 机器学习算法:监督学习从头到尾: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 机器学习概论: Duke University
  • Machine Learning: O.P. Jindal Global University
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • Azure ML Bootcamp: Machine Learning on the Cloud: Packt
  • 实用机器学习: Johns Hopkins University
  • AI ML with Deep Learning and Supervised Models: Simplilearn
  • 嵌入式机器学习简介: Edge Impulse
  • 全民机器学习: University of London
  • 数据分析机器学习: Wesleyan University

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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技能

  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
  • 商务专项课程 Excel 技能
  • 金融市场课程
  • 机器学习专项课程
  • 聊天 GPT 课程的即时工程
  • Python for Everybody 专项课程

职业资源

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