应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。

O.P. Jindal Global University
您将获得的技能: Marketing Analytics, Anomaly Detection, Digital Marketing, Web Analytics, Digital Advertising, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Customer Analysis, Search Engine Marketing, Supervised Learning, Online Advertising, Customer Retention, Text Mining, Predictive Analytics, Search Engine Optimization, Web Analytics and SEO, Google Ads, Customer Insights, Google Analytics, Data Ethics
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of California San Diego
您将获得的技能: 分类算法, Apache Spark, 模型评估, 预测建模, 统计分析, 监督学习, 应用机器学习, 无监督学习, 数据预处理, 数据分析, 探索性数据分析, 大数据, 机器学习, 数据挖掘, 回归分析
混合 · 课程 · 1-3 个月

University of Michigan
您将获得的技能: Unsupervised Learning, Embeddings, Supervised Learning, Data Preprocessing, Python Programming, Exploratory Data Analysis
高级设置 · 课程 · 1-4 周

Stanford University
您将获得的技能: 卷积神经网络, 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型评估, 数据伦理, 医疗保健行业知识, 机器学习算法, 强化学习, 医疗保健伦理, 卫生政策, 应用机器学习, 数据预处理, 深度学习, 机器学习, 人工神经网络
初级 · 课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据科学, 模型评估, 监督学习, 分类与回归树 (CART), 人工智能和机器学习(AI/ML), 自然语言处理, 计算机视觉, 随机森林算法, 逻辑回归, 无监督学习, Algorithm, 决策树学习, 预测分析, 深度学习, 机器学习, 回归分析
中级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 人工智能, 数据伦理, 分类算法, 模型评估, 应用机器学习, 监督学习, 随机森林算法, 迁移学习, 逻辑回归, 决策树学习, 张力流, 深度学习, 人工神经网络, 机器学习, 性能调整
初级 · 课程 · 1-4 周

National Taiwan University
您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Classification Algorithms, Algorithms, Supervised Learning, Logistic Regression, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Validation, Regression Analysis, Feature Engineering, Statistical Methods, Verification And Validation
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Unstructured Data, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Model Deployment
中级 · 课程 · 1-3 个月

The University of Chicago
您将获得的技能: 模型评估, 统计方法, Scikit-learn (机器学习库), 分类算法, 监督学习, 机器学习算法, 随机森林算法, Pandas(Python 软件包), Keras(神经网络库), 无监督学习, 应用机器学习, 功能工程, 数据预处理, 深度学习, 降维, 机器学习, 回归分析, 张力流
中级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: Model Evaluation, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Regression Analysis, Machine Learning, Data Mining, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Supervised Learning, Logistic Regression, Classification Algorithms
中级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 人工智能, 异常检测, 数据伦理, 监督学习, 人工神经网络, Algorithm, 深度学习, 无监督学习, 强化学习, 降维, 机器学习
初级 · 课程 · 1-4 周

New York University
您将获得的技能: Python 程序设计, 相关性分析, 金融交易, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 人工神经网络, 无监督学习, 强化学习, 投资组合管理, 应用机器学习, 决策树学习, 降维, 探索性数据分析, 金融服务, 机器学习, 回归分析
中级 · 课程 · 1-4 周