Reinforcement Learning 课程可以帮助您学习马尔可夫决策过程、奖励系统和策略优化等关键概念。您可以掌握算法设计、模拟环境和评估代理性能方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 OpenAI Gym 等工具,这些工具支持在实际场景中实施和测试强化学习算法。

Deep Teaching Solutions
您将获得的技能: 压力管理, 时间管理, 生产率, 学习策略, 创造力, 终身学习, 适应性, 愿意学习, 自律, 自我意识
初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 查询语言, 数据转换, 生成式人工智能, 数据分析, 网络抓取, 数据可视化, 大数据, 交互式数据可视化, 数据导入/导出, Microsoft Excel, IBM Cognos 分析系统, 数据整理, 数据操作, 数据展示, 探索性数据分析, 数据可视化软件, Python 编程, 数据故事, 仪表板, Plotly
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

多位教师
您将获得的技能: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, R Programming, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Microsoft
您将获得的技能: 回归分析, 预测建模, 人工智能和机器学习(AI/ML), 无代码开发, 无监督学习, 模型部署, 机器学习, 人工智能, Microsoft Azure, 微软 Azure, 分类算法, MLOps(机器学习运营), 监督学习, 应用机器学习
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Convolutional Neural Networks, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning Methods, Data Preprocessing, Performance Tuning, Artificial Intelligence
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: Model Evaluation, 深度学习, 回归分析, 强化学习, 预测建模, 无监督学习, 人工智能, 数据科学, 机器学习, 模型评估, 分类算法, 监督学习, 应用机器学习
初级 · 课程 · 1-4 周

Imperial College London
您将获得的技能: NumPy, 机器学习算法, 线性代数, Algorithm, Python 编程, 算法, 应用数学, Jupyter
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 统计假设检验, 查询语言, 数据分析, 网络抓取, 统计分析, 数据可视化, 数据导入/导出, 数据科学, 统计资料, 统计编程, R 程序设计, 编程原则, Python 编程, 概率分布, 描述性统计, 存储过程, 关系数据库, 数据分析软件, Jupyter, 仪表板
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Duke University
您将获得的技能: 深度学习, 计算机视觉, 强化学习, 逻辑回归, PyTorch(机器学习库), 卷积神经网络, 递归神经网络 (RNN), 无监督学习, 医学影像, 迁移学习, 自然语言处理, 机器学习, 人工神经网络, Transfer Learning, Python 编程, 图像分析, 监督学习, 应用机器学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

Edge Impulse
您将获得的技能: Model Evaluation, 深度学习, 卷积神经网络, 数据分析, 计算机编程, 模型部署, 功能工程, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数字信号处理, 数据预处理, 人工神经网络, 嵌入式软件, 机器学习, 嵌入式系统, 模型评估, 数据伦理, 应用机器学习
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: Model Evaluation, 数据转换, 预测建模, 数据分析, 数据可视化, 网络抓取, Matplotlib, 数据导入/导出, 交互式数据可视化, 机器学习, 数据科学, 探索性数据分析, 数据操作, 模型评估, 数据可视化软件, Python 编程, 编程原则, 数据故事, Plotly, 仪表板, 统计报告
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 查询语言, 单元测试, 数据管道, 网络抓取, 数据库, SQL 服务器集成服务(SSIS), PostgreSQL, 大数据, 数据导入/导出, 数据库设计, 数据存储技术, 数据库管理, 摘录, 数据架构, 编程原则, 数据存储, Python 编程, 关系数据库, IBM DB2, 存储过程
初级 · 专项课程 · 3-6 个月