• 为个人
  • 为商务
  • 为大学
  • 为政府
学位
​
登录
免费加入
  • 浏览
  • Reinforcement Learning

强化学习课程

Reinforcement Learning 课程可以帮助您学习马尔可夫决策过程、奖励系统和策略优化等关键概念。您可以掌握算法设计、模拟环境和评估代理性能方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 OpenAI Gym 等工具,这些工具支持在实际场景中实施和测试强化学习算法。


热门强化学习课程和认证


  • 状态:预览
    预览
    D

    Deep Teaching Solutions

    如何学习:学习困难科目的实用思维方法

    您将获得的技能: 压力管理, 时间管理, 生产率, 学习策略, 创造力, 终身学习, 适应性, 愿意学习, 自律, 自我意识

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    9.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据分析师

    您将获得的技能: 查询语言, 数据转换, 生成式人工智能, 数据分析, 网络抓取, 数据可视化, 大数据, 交互式数据可视化, 数据导入/导出, Microsoft Excel, IBM Cognos 分析系统, 数据整理, 数据操作, 数据展示, 探索性数据分析, 数据可视化软件, Python 编程, 数据故事, 仪表板, Plotly

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9.8万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I
    U
    I

    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, R Programming, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 预测建模, 人工智能和机器学习(AI/ML), 无代码开发, 无监督学习, 模型部署, 机器学习, 人工智能, Microsoft Azure, 微软 Azure, 分类算法, MLOps(机器学习运营), 监督学习, 应用机器学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    293 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    P

    Packt

    Foundations of Model Optimization and Deep Learning

    您将获得的技能: Convolutional Neural Networks, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning Methods, Data Preprocessing, Performance Tuning, Artificial Intelligence

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
    预览
    I

    IBM

    机器学习入门

    您将获得的技能: Model Evaluation, 深度学习, 回归分析, 强化学习, 预测建模, 无监督学习, 人工智能, 数据科学, 机器学习, 模型评估, 分类算法, 监督学习, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    309 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    Imperial College London

    数学在机器学习领域的应用:线性代数

    您将获得的技能: NumPy, 机器学习算法, 线性代数, Algorithm, Python 编程, 算法, 应用数学, Jupyter

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: 统计假设检验, 查询语言, 数据分析, 网络抓取, 统计分析, 数据可视化, 数据导入/导出, 数据科学, 统计资料, 统计编程, R 程序设计, 编程原则, Python 编程, 概率分布, 描述性统计, 存储过程, 关系数据库, 数据分析软件, Jupyter, 仪表板

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
    预览
    D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: 深度学习, 计算机视觉, 强化学习, 逻辑回归, PyTorch(机器学习库), 卷积神经网络, 递归神经网络 (RNN), 无监督学习, 医学影像, 迁移学习, 自然语言处理, 机器学习, 人工神经网络, Transfer Learning, Python 编程, 图像分析, 监督学习, 应用机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3819 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    E

    Edge Impulse

    嵌入式机器学习简介

    您将获得的技能: Model Evaluation, 深度学习, 卷积神经网络, 数据分析, 计算机编程, 模型部署, 功能工程, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数字信号处理, 数据预处理, 人工神经网络, 嵌入式软件, 机器学习, 嵌入式系统, 模型评估, 数据伦理, 应用机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    752 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: Model Evaluation, 数据转换, 预测建模, 数据分析, 数据可视化, 网络抓取, Matplotlib, 数据导入/导出, 交互式数据可视化, 机器学习, 数据科学, 探索性数据分析, 数据操作, 模型评估, 数据可视化软件, Python 编程, 编程原则, 数据故事, Plotly, 仪表板, 统计报告

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    数据工程基础

    您将获得的技能: 查询语言, 单元测试, 数据管道, 网络抓取, 数据库, SQL 服务器集成服务(SSIS), PostgreSQL, 大数据, 数据导入/导出, 数据库设计, 数据存储技术, 数据库管理, 摘录, 数据架构, 编程原则, 数据存储, Python 编程, 关系数据库, IBM DB2, 存储过程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…678…614

总之,以下是 10 最受欢迎的 reinforcement learning 课程

  • 如何学习:学习困难科目的实用思维方法: Deep Teaching Solutions
  • IBM 数据分析师: IBM
  • Data Science Foundations: IBM
  • Microsoft Azure 机器学习: Microsoft
  • Foundations of Model Optimization and Deep Learning: Packt
  • 机器学习入门: IBM
  • 数学在机器学习领域的应用:线性代数: Imperial College London
  • 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
  • 机器学习概论: Duke University
  • 嵌入式机器学习简介: Edge Impulse

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

其他可浏览的主题

Arts and Humanities
338 课程
Business
1095 课程
Computer Science
668 课程
Data Science
425 课程
Information Technology
145 课程
Health
471 课程
Math and Logic
70 课程
Personal Development
137 课程
Physical Science and Engineering
413 课程
Social Sciences
401 课程
Language Learning
150 课程

Coursera 页脚

技能

  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
  • 商务专项课程 Excel 技能
  • 金融市场课程
  • 机器学习专项课程
  • 聊天 GPT 课程的即时工程
  • Python for Everybody 专项课程

职业资源

  • 职业能力倾向测验
  • CAPM 认证要求
  • CompTIA A+ 认证要求
  • CompTIA Security+ 认证要求
  • 基本 IT 认证
  • 免费 IT 认证和课程
  • 学习高收入技能
  • 如何学习人工智能
  • PMP 认证要求
  • 热门网络安全认证

Coursera

  • 关于
  • 我们提供的内容
  • 管理团队
  • 工作机会
  • 目录
  • Coursera Plus
  • 专业证书
  • MasterTrack® 证书
  • 学位
  • 企业版
  • 政府版
  • 面向校园
  • 成为合作伙伴
  • 社会影响
  • 免费课程
  • 分享您的 Coursera 学习故事

社区

  • 学生
  • 合作伙伴
  • Beta 测试人员
  • 博客
  • Coursera 播客
  • 技术博客

更多

  • 媒体
  • 投资者
  • 条款
  • 隐私
  • 帮助
  • 内容访问
  • 联系我们
  • 文章
  • 目录
  • 附属公司
  • 现代奴隶制声明
  • 请勿出售/共享
随时随地学习
通过 App Store 下载
通过 Google Play 获取
B 型企业认证标志
© 2026 Coursera Inc.保留所有权利。
  • Coursera Facebook
  • Coursera Linkedin
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera TikTok