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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


  • I

    IBM

    计算机视觉和图像处理入门

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 迁移学习, 机器学习算法, 计算机视觉, 分类算法, 可视化(计算机制图), 网络架构, Machine Learning 方法, 功能工程, 深度学习, 模型评估

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    1425 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    人工智能产品管理

    您将获得的技能: 机器学习, 人机交互, 负责任的人工智能, 数据科学, 数据管理, MLOps(机器学习 Operator), 项目管理, 数据伦理, 模型评估, 模型部署, 无监督学习, 用户体验设计, 数据预处理, 产品设计, 产品管理, 深度学习, 项目管理生命周期, 分类与回归树 (CART), 以人为本的设计, 数据质量

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1001 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U
    I
    I

    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    12万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Theoretical Bases of Health and Injury Management

    您将获得的技能: Kinesiology, Applied Machine Learning, Bayesian Network, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Epidemiology, Load Balancing, Health Education, Data Integration, Systems Engineering, Psychological Evaluations

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
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    S

    SkillUp

    Artificial Intelligence for Healthcare

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, AI Enablement, Jupyter, Healthcare Ethics, Health Informatics, Healthcare Industry Knowledge, LLM Application, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Software, MLOps (Machine Learning Operations), Statistical Machine Learning, AI Product Strategy, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Data Analysis

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    利用注意力模型进行自然语言处理

    您将获得的技能: 迁移学习, PyTorch(机器学习库), 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习, 自然语言处理, Keras(神经网络库), 嵌入, 模型评估

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1085 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
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    C

    Coursera

    Fine-Tune & Optimize Generative AI Models

    您将获得的技能: Hugging Face, Large Language Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Product Strategy, Transfer Learning, Applied Machine Learning, AI Personalization, Model Deployment, Model Evaluation, Responsible AI, Performance Tuning, Model Based Systems Engineering, Program Evaluation, Analysis

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
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    状态:免费试用
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    C

    Coursera

    Data Science Beyond the Basics (ML+DS)

    您将获得的技能: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Deep Learning, A/B Testing, Transfer Learning, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    21 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 机器学习, 数据科学, 数据驱动的决策制定, 数据扫盲, 云计算, 大数据, 数据分析, 人工智能, 深度学习, 数字化转型, 数据挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    DevOps、DataOps、MLOps

    您将获得的技能: 机器学习, 负责任的人工智能, Docker (软件), MLOps(机器学习 Operator), PyTorch(机器学习库), 张力流, Microsoft Copilot, 集装箱化, 无服务器计算, 拥抱的脸, 应用机器学习, CI/CD, GitHub, 大数据, Devops, 云计算解决方案, 人工智能和机器学习(AI/ML), 拉斯特(编程语言)

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    208 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    S

    Stanford University

    医疗保健领域的人工智能

    您将获得的技能: 机器学习, 负责任的人工智能, 卫生系统, 临床研究, 临床研究伦理, 医疗保健行业知识, 药品, 数据伦理, 管理式医疗, 模型评估, 医疗保健伦理, 模型部署, 应用机器学习, 临床数据管理, 功能工程, 人工智能, 非结构化数据, 健康信息学, 医疗保健, 数据挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2427 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    改进深度神经网络:超参数调整、正则化和优化

    您将获得的技能: 张力流, 人工神经网络, 验证和确认, 模型评估, Machine Learning 方法, 性能调整, 深度学习, 数据预处理

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    6.3万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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introduction to applied machine learning
applied machine learning: techniques and applications
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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • 计算机视觉和图像处理入门: IBM
  • 人工智能产品管理: Duke University
  • Data Science Foundations: University of London
  • Theoretical Bases of Health and Injury Management : Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • Artificial Intelligence for Healthcare: SkillUp
  • 利用注意力模型进行自然语言处理: DeepLearning.AI
  • Fine-Tune & Optimize Generative AI Models: Coursera
  • Data Science Beyond the Basics (ML+DS): Coursera
  • 什么是数据科学?: IBM
  • DevOps、DataOps、MLOps: Duke University

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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  • 项目管理
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证书与课程

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