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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


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    C

    California Institute of the Arts

    平面设计基础

    您将获得的技能: 设计师, 创造力, 排版, 色彩理论, 布局设计, 平面设计, 数字设计, 图像质量, 照片编辑, 图形和视觉设计软件, 徽标设计, 设计元素和原则

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1.8万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I
    I

    多位教师

    IBM 和 ISC2 网络安全专家

    您将获得的技能: 事件响应, 信息技术, 计算机安全事件管理, 云部署, 生成式人工智能, 网络安全, 数字取证, 安全控制, 云计算架构, 云服务, 配置管理, 数据存储, 管理, 灾难恢复, 外围设备, 业务连续性, Network Security, 应用安全, 密码学, 渗透测试

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.4万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of London

    计算机科学与编程入门

    您将获得的技能: 调试, 计算机扫盲, 计算机系统, 计算机网络, 计算机科学, 网络安全, 计算机图形学, 软件开发工具, 开发环境, 解决问题, 应用数学, 计算机编程, Network Security, 网络应用, 算术, 计算思维, 网页设计与开发, Javascript, 计算机编程工具, 普通数学

    攻读学位

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    E

    Edureka

    Optimizing and Deploying LLM Systems

    您将获得的技能: LangChain, LLM Application, Prompt Engineering, Model Deployment, Large Language Modeling, OpenAI API, Application Programming Interface (API), Application Deployment, Retrieval-Augmented Generation, LangGraph, OpenAI, Containerization, CI/CD, Continuous Deployment, Postman API Platform, Artificial Intelligence, Continuous Integration, Amazon Web Services, Authentications, Performance Analysis

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    M

    MathWorks

    使用 MATLAB 的实用数据科学

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 探索性数据分析, 数据分析, 分类算法, 数据科学, 数据预处理, Matlab, 数据可视化软件, 降维, 回归分析, 模型评估, 数据整合, 技术交流, 数据叙事, 绘图(图形), 数据导入/导出, 功能工程, 监督学习, 数据可视化, 应用机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1055 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    数据挖掘

    您将获得的技能: 散点图, 交互式数据可视化, 文本挖掘, 仪表板, 非结构化数据, 制图, 自然语言处理, 大数据, 数据可视化软件, 数据叙事, 数据映射, 绘图(图形), 异常检测, 预测分析, 统计分析, 数据挖掘, 数据可视化, 无监督学习, 数据展示, Tableau 软件

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Pearson

    AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)

    您将获得的技能: Responsible AI, Model Deployment, AI Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Prompt Engineering, Artificial Intelligence, AI Enablement, Amazon Web Services, Machine Learning, Business Solutions, Infrastructure Security, Compliance Management, Model Evaluation, Governance

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    在营销中应用数据分析

    您将获得的技能: 留住客户, 机器学习, 数据分析, 数据伦理, 客户洞察, 文本挖掘, 高级分析, 生成式人工智能, 客户分析, 数字化营销, 营销, AI 个性化服务, 社交网络分析, 营销分析, 预测分析, 市场分析, 营销效果, 营销策略与技巧, 预测建模, 分析

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    D

    DeepLearning.AI

    Design, Develop, and Deploy Multi-Agent Systems with CrewAI

    您将获得的技能: CrewAI, AI Orchestration, Agentic Workflows, Generative AI Agents, Agentic systems, LLM Application, Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, System Monitoring, Workflow Management, Tool Calling, Continuous Monitoring, Scalability, Prompt Engineering, Code Review, Integration Testing, User Feedback

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Use AI Responsibly

    您将获得的技能: AI Security, Workplace inclusivity, Social Impact, Generative AI, Analysis, Critical Thinking, Data Security

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1669 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Secure AI Model Deployments & Lifecycles

    您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), AI Security, Cloud Deployment, DevOps, CI/CD, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data-Driven Decision-Making

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    顶点项目:用于药物发现的高级人工智能

    您将获得的技能: 机器学习, 分子生物学, 机器学习算法, 数据操作, Pandas(Python 软件包), 回归分析, 模型评估, 药物开发, 深度学习, 降维, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 生物信息学, 预测建模, 功能工程, 人工神经网络

    2.1
    评分, 2.1 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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introduction to applied machine learning
applied machine learning: techniques and applications
applied python: web dev, machine learning & cryptography
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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • 平面设计基础: California Institute of the Arts
  • IBM 和 ISC2 网络安全专家: IBM
  • 计算机科学与编程入门: University of London
  • Optimizing and Deploying LLM Systems: Edureka
  • 使用 MATLAB 的实用数据科学: MathWorks
  • 数据挖掘: University of Illinois Urbana-Champaign
  • AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01): Pearson
  • 在营销中应用数据分析: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Design, Develop, and Deploy Multi-Agent Systems with CrewAI: DeepLearning.AI
  • Use AI Responsibly: Google

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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证书与课程

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