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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


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    C

    Columbia University

    计算机视觉的基本原理

    您将获得的技能: 计算机视觉, 机器学习算法, Algorithm, 可视化(计算机制图), 无监督学习, 估算, 降维, 医学影像, 摄影, 图论, 计算机图形学, 电子元件, 自动化工程, 图像质量, 人工神经网络, 虚拟现实, 三维建模, 数学建模, 图像分析, 色彩理论

    4.7
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级线性模型 1:最小二乘法

    您将获得的技能: 应用数学, 线性代数, 回归分析, 统计分析, 统计建模, 数据建模, 统计, 数据科学, R 语言程序设计(中文版), 衍生产品, 普通数学, 数学建模

    4.5
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    H

    Howard University

    Linear Algebra for Data Science Using Python

    您将获得的技能: Data Wrangling, Linear Algebra, Regression Analysis, NumPy, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Data Science, Data Visualization, Applied Mathematics, Data Preprocessing, Statistical Modeling, Jupyter, Data Analysis, Machine Learning Methods, Mathematical Modeling, Algebra, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Model Evaluation, Statistical Analysis

    4.3
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Virginia Darden School Foundation

    Generative AI in Marketing

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Customer Insights, ChatGPT, Branding, Design Thinking, Keyword Research, Search Engine Marketing, Pay Per Click Advertising, Brand Awareness, Brand Strategy, Digital Marketing, Marketing Design, Generative AI, Customer experience strategy (CX), Marketing Management, Marketing Strategy and Techniques, Personalized Service, Prompt Engineering, AI Personalization, Machine Learning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    连接本地 LLM 的数据库桥接器

    您将获得的技能: MLOps(机器学习 Operator), 数据库, 大型语言模型, 拥抱的脸, 生成式人工智能, LLM 申请, 数据管道, 数据转换, 数据分析, 数据科学, 机器学习, 数据湖, 摘录, 模型部署, 负责任的人工智能, Apache Spark

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • G

    Google Cloud

    利用 Airflow 协调 TFX 管道

    您将获得的技能: 云计算, MLOps(机器学习 Operator), Google 云端平台, 数据管道, 阿帕奇气流, 机器学习, 模型评估, Machine Learning 方法, 模型部署, 张力流

    1.3
    评分, 1.3 星,最高 5 星
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    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    I

    IBM

    IBM 产品经理

    您将获得的技能: AI 产品战略, 产品路线图, Kanban 原则, 创新, 注册, 管理团队, Agile 方法论, 新产品开发, ChatGPT, 可用性测试, 测试计划, 产品战略, 负责任的人工智能, 生成式人工智能, 产品规划, 产品生命周期管理, 产品开发, 产品管理, 产品测试, 敏捷软件开发

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM UI/UX Designer

    您将获得的技能: Information Architecture, UI/UX Research, User Research, Agile Software Development, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Design Thinking, User Experience, User Centered Design, Usability, Usability Testing, Responsive Web Design, Agile Methodology, Kanban Principles, User Flows, User Interface (UI), Figma (Design Software), Wireframing, Design Research, Prototyping, Persona (User Experience)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of California San Diego

    药物开发产品管理

    您将获得的技能: 临床研究, 战略伙伴关系, 药物开发, 投资组合管理, 商业化, 监管合规, 生物信息学, 销售策略, 营销策略, 临床试验, 药品, 生物技术, 监管事务, 药理学, 营销, 良好临床实践(GCP), 临床前开发, 知识产权, 药物疗法, 精准医疗

    4.6
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    CertNexus

    CertNexus 新兴道德技术认证专家

    您将获得的技能: Operator 风险, 沟通, 新兴技术, 学习策略, 沟通策略, 战略思维, 问责制, 道德标准与行为, 风险管理, 管理团队, 商业道德, 数据伦理, 危机管理, 管理, 业务领导, 组织领导力, 测试计划, 负责任的人工智能, 媒体关系, 公共关系

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    年轻人的财务规划

    您将获得的技能: 财务规划, 保险, 投资, 信用风险, 设定目标, 金融, 财务管理, 风险管理, 预算, 智能目标, 现金管理

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    M

    Microsoft

    Microsoft Cloud Support Associate

    您将获得的技能: Microsoft 365, Network Security, Cloud Management, Microsoft Azure, Business Software, Computer Hardware, Virtual Machines, Identity and Access Management, Cybersecurity, Network Troubleshooting, Microsoft Office, Desktop Support, Virtual Private Networks (VPN), Azure Active Directory, Technical Support and Services, Technical Support, System Monitoring, Disaster Recovery, Cloud Computing, Network Protocols

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • 计算机视觉的基本原理: Columbia University
  • 数据科学高级线性模型 1:最小二乘法: Johns Hopkins University
  • Linear Algebra for Data Science Using Python: Howard University
  • Generative AI in Marketing: University of Virginia Darden School Foundation
  • 连接本地 LLM 的数据库桥接器: Duke University
  • 利用 Airflow 协调 TFX 管道: Google Cloud
  • IBM 产品经理: IBM
  • IBM UI/UX Designer: IBM
  • 药物开发产品管理: University of California San Diego
  • CertNexus 新兴道德技术认证专家: CertNexus

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
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人工神经网络 (24)
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统计分类 (17)
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贝叶斯定理 (10)
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