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代数课程

代数课程可以帮助您学习解方程、处理不等式、理解函数及其图形。您还可以培养处理代数表达式、分解多项式以及将代数概念应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍一些工具,如图形计算器和函数 Visualization 软件,这些工具可以提高您分析数据和建立关系模型的能力。


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热门代数课程和认证


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    G

    Georgia Institute of Technology

    工程学基础考试复习

    您将获得的技能: 概率与统计, 液压, 微积分, 水文学, 土木工程, 统计, 代数, 微分方程, 概率, 几何学, 工程学, 三角法, 机械, 高等数学, 机械工程, 结构分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    615 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    计算神经科学

    您将获得的技能: 监督学习, Machine Learning 方法, 线性代数, 人工神经网络, Matlab, 数学建模, 生物学, 机器学习算法, 网络模型, 强化学习, 计算机科学, 神经学, 计算思维, 递归神经网络 (RNN), 概率分布, 生理学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1130 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    工程师量子力学

    您将获得的技能: 物理学, 微积分, 数值分析, Angular, 应用数学, 线性代数, 模拟, 数学建模, 工程分析, 物理科学, 微分方程, 高等数学, 电气工程

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    105 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    P

    Packt

    Learn Intermediate C# Scripting for Unity Game Development

    您将获得的技能: Development Environment, Scalability, Performance Tuning

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Alberta

    强化学习

    您将获得的技能: 监督学习, 机器学习算法, 模型评估, 线性代数, 模拟, 机器学习, 人工神经网络, 人工智能, 深度学习, 强化学习, 马尔可夫模型, Algorithm, 功能工程, 性能调整, 伪代码, 人工智能和机器学习(AI/ML), 性能测试, 概率分布, 抽样(统计)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3570 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    É

    École Polytechnique

    密度泛函理论

    您将获得的技能: 化学, 物理学, 微积分, 数值分析, 应用数学, 材料科学, 线性代数, 微分方程, 半导体

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    246 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    The Complete Quantum Computing Course for Beginners

    您将获得的技能: Python Programming, Algorithms, Computer Programming, Theoretical Computer Science, Linear Algebra, Mathematics and Mathematical Modeling, Computer Science, Algebra, Object Oriented Programming (OOP), IBM Cloud, Scripting, Probability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, Mathematical Modeling, Data Structures, Data Manipulation, Probability & Statistics, Applied Mathematics, Software Installation

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    78 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    通过数据和模型进行微分计算

    您将获得的技能: 微积分, 工程计算, 数据建模, 线性代数, 数值分析, 应用数学, 制图, 衍生产品, 数学建模, 数据分析, 代数, 几何学, 运筹学, 数学软件, 数学理论与分析, 三角法, 估算, 图形工具

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    383 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Dartmouth College

    Foundations for Machine Learning

    您将获得的技能: Classification Algorithms

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Digital Systems: From Logic Gates to Processors

    您将获得的技能: Computer Architecture, Hardware Architecture, System Design and Implementation, Embedded Systems, Application Specific Integrated Circuits, Digital Design, Design Software, Computer Hardware, Verification And Validation, Simulations

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    857 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    斐波纳契数和黄金比例

    您将获得的技能: 算术, 代数, 应用数学, 生物学, 几何学, 数学理论与分析, 组合学, 高等数学, 普通数学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1189 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    掌握静力学

    您将获得的技能: 工程计算, 土木工程, 应用数学, 代数, 工程分析, 几何学, 工程图纸, 机械, 机械工程, 结构分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    235 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…161718…30

总之,以下是 10 最受欢迎的 algebra 课程

  • 工程学基础考试复习: Georgia Institute of Technology
  • 计算神经科学: University of Washington
  • 工程师量子力学: University of Colorado Boulder
  • Learn Intermediate C# Scripting for Unity Game Development: Packt
  • 强化学习: University of Alberta
  • 密度泛函理论: École Polytechnique
  • The Complete Quantum Computing Course for Beginners: Packt
  • 通过数据和模型进行微分计算: Johns Hopkins University
  • Foundations for Machine Learning: Dartmouth College
  • Digital Systems: From Logic Gates to Processors: Universitat Autònoma de Barcelona

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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