Big Data 课程可以帮助您学习数据分析、数据可视化、统计建模和数据挖掘技术。您可以掌握解释大型数据集、设计数据驱动战略和使用 Machine Learning 算法的技能。许多课程会介绍 Hadoop、Spark 和 Tableau 等工具,这些工具支持处理海量信息并有效地呈现见解。此外,您还可以探索数据仓库、预测解析和数据使用的道德影响等主题。

Coursera
您将获得的技能: Web Scraping, Relational Databases, Statistical Software, Data Import/Export, R Programming, MySQL, Data Capture, Microsoft Excel
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

University of California, Davis
您将获得的技能: 健康信息管理, 星形模式, Data Validation, 数据转换, 数据库系统, 电子病历, 数据质量, 数据建模, 数据仓库, 数据整合, 健康信息学, 分析, 关系数据库, 数据分析, 数据清理
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: Algorithm, 数据结构, Networking 路由器, 图论, 非结构化数据
混合 · 课程 · 1-4 周
IBM
您将获得的技能: 数据叙事, 交互式数据可视化, 数据库, 数据可视化软件, R 语言程序设计(中文版), 数据整理, 数据库设计, 数据展示, 数据操作, 仪表板, 闪亮(R 套件), 绘图(图形), Ggplot2, 探索性数据分析, 网页抓取, 数据分析, 数据可视化, 关系数据库, 模型评估, SQL
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Data Visualization, Regression Analysis, Data Storytelling, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Data Analysis, Business Analysis, Project Design, Python Programming, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Machine Learning, Portfolio Management, Project Documentation
高级设置 · 课程 · 1-4 周

Rice University
您将获得的技能: 数据结构, 数据可视化软件, 软件包和软件管理, 数据导入/导出, Python 程序设计, 计划发展, 绘图(图形), 数据整合, 软件文档, 数据处理, 数据清理
初级 · 课程 · 1-4 周

The University of North Carolina at Chapel Hill
您将获得的技能: 数据战略, 数据扫盲, 数据共享, 数据存储, 数据管理, 数据完整性, 数据安全, 信息隐私, 元数据管理, 信息管理, 版本控制, 文件管理, 记录管理, Data Governance
混合 · 课程 · 1-3 个月

Coursera
您将获得的技能: Data Manipulation, Data Transformation, Pivot Tables And Charts, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Integration, R Programming, Data Preprocessing
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Splunk, Security Controls, Data Pipelines, Data Infrastructure, Systems Administration, System Configuration, Configuration Management, Debugging, Performance Tuning, Enterprise Architecture, Distributed Computing, Data Management, Scalability, Data Storage
混合 · 课程 · 1-3 个月

Coursera
您将获得的技能: 数据伦理, 负责任的人工智能, 数据质量, 数据战略, Machine Learning 方法, AI 赋能, 生成式人工智能, 机器学习, 探索性数据分析, 应用机器学习
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Michigan
您将获得的技能: 斯塔塔, 数据伦理, 创建调查, 数据收集, Data Validation, R 语言程序设计(中文版), 数据质量, 调查, 统计建模, STATA (软件), 面试技巧, 数据整合, 定性研究, 样本量的确定, 数据清理, 研究设计, 数据分析, 抽样(统计), 数据分析软件, 统计分析
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 卷积神经网络, 健康信息管理, 计划发展, 监督学习, 深度学习, 医疗保健, 人工神经网络, 无监督学习, 应用机器学习, 模型评估, 健康信息学, 机器学习, 预测建模
高级设置 · 课程 · 1-4 周