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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


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    T

    The University of Chicago

    机器学习:概念与应用

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 张力流, Scikit-learn (机器学习库), 数据预处理, 无监督学习, 监督学习, 机器学习算法, 统计方法, 随机森林算法, 降维, Keras(神经网络库), 回归分析, 分类算法, Pandas(Python 软件包), 功能工程, 深度学习, 应用机器学习

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习数据

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 统计分析, Data Validation, 数据预处理, Python 程序设计, 线性代数, 无监督学习, 机器学习算法, 数据伦理, 功能工程, 应用机器学习, 监督学习, 数据质量, 计算机编程, 数据清理

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    National Taiwan University

    機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations

    您将获得的技能: Classification Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Logistic Regression, Data Validation, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, Algorithms, Programming Principles, Regression Analysis, Feature Engineering, Statistical Methods

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    无监督学习、推荐器、强化学习

    您将获得的技能: 机器学习, 异常检测, 无监督学习, Algorithm, 人工神经网络, 降维, 强化学习, 数据伦理, 监督学习, 人工智能, 深度学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    5379 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 张力流, 人工神经网络, 随机森林算法, 监督学习, 迁移学习, 应用机器学习, 数据伦理, 决策树学习, 逻辑回归, 分类算法, 人工智能, 性能调整, 深度学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    8482 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    商业分析中的 Python 机器学习算法

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, Scikit-learn (机器学习库), 预测建模, 数据预处理, 无监督学习, Python 程序设计, 商业分析, 商业智能, 分类算法, 应用机器学习, 回归分析, 决策树学习, 监督学习

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    40 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    New York Institute of Finance

    在交易和金融中使用机器学习

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 机器学习, 模型评估, 张力流, 预测建模, Python 程序设计, 技术分析, 数据管道, 统计机器学习, 应用机器学习, 金融交易, Keras(神经网络库), 市场趋势, 金融市场, 深度学习, 证券交易

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    375 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Advanced Methods in Machine Learning Applications

    您将获得的技能: Model Evaluation, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Regression Analysis, Machine Learning, Data Mining, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Supervised Learning, Logistic Regression, Classification Algorithms

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Northeastern University

    Machine Learning with Small Data Part 1

    您将获得的技能: Transfer Learning, Small Data, Deep Learning, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Machine Learning, Generative AI, Supervised Learning, Model Evaluation

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Advanced Data Science Techniques (with AWS Integration)

    您将获得的技能: AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Model Deployment, Cloud Deployment, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Machine Learning Methods, Amazon S3, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Computing, Model Evaluation, Statistical Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Analytics, Data Preprocessing, Supervised Learning, Regression Analysis

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Arizona State University

    Introduction to Machine Learning with Python

    您将获得的技能: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Python Programming, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Processing, Classification Algorithms, Computer Vision, Predictive Modeling, Computer Programming, Regression Analysis

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    Machine Learning and Emerging Technologies in Cybersecurity

    您将获得的技能: Model Evaluation, Intrusion Detection and Prevention, Threat Detection, Computer Security Incident Management, Cybersecurity, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Network Security, Machine Learning, Unsupervised Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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introduction to applied machine learning
applied machine learning: techniques and applications
applied python: web dev, machine learning & cryptography
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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • 机器学习:概念与应用: The University of Chicago
  • 机器学习数据: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations: National Taiwan University
  • 无监督学习、推荐器、强化学习: DeepLearning.AI
  • 高级学习算法: DeepLearning.AI
  • 商业分析中的 Python 机器学习算法: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 在交易和金融中使用机器学习: New York Institute of Finance
  • Advanced Methods in Machine Learning Applications: Johns Hopkins University
  • Machine Learning with Small Data Part 1: Northeastern University
  • Advanced Data Science Techniques (with AWS Integration): Coursera

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
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