应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。

您将获得的技能: Unsupervised Learning, Seaborn, Matplotlib, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Supervised Learning, NumPy, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Scatter Plots, Statistical Visualization, Python Programming, Data Science, Machine Learning, Data Analysis
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: 迁移学习, MLOps(机器学习 Operator), Docker (软件), 机器学习软件, 微软 Azure, 云计算, 模型部署, 集装箱化, 模型评估, CI/CD, Devops, GitHub, 拥抱的脸, 云部署
高级设置 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Feature Engineering, Responsible AI, Model Evaluation, Technical Communication, Data Preprocessing, Data Transformation, Performance Analysis, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning, Embeddings, Artificial Intelligence, Decision Support Systems, Scikit Learn (Machine Learning Library), Pandas (Python Package), Debugging
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 恶意软件保护, 网络威胁情报, 网络安全, 异常检测, 事件管理, 生成式人工智能, 漏洞管理, 威胁检测, 事件响应, Prompt Engineering, ChatGPT, 原型设计, AI 安全, 人工智能, 提示模式, 人工智能和机器学习(AI/ML), 安全信息与事件管理(SIEM), 深度学习, AI 工作流程, 威胁建模
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, Classification Algorithms, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Python Programming, Feature Engineering, Data Preprocessing, Data Science, Machine Learning, Model Evaluation, Data Manipulation, Data Visualization
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Deep Learning, Python Programming, Performance Tuning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 机器学习, 数据管理, 数据科学, 统计推理, 数据驱动的决策制定, 项目设计, 数据分析, 软件工程, 性能指标
初级 · 课程 · 1-4 周

Microsoft
您将获得的技能: 机器学习, 负责任的人工智能, 计算机视觉, 预测建模, 微软 Azure, 无代码开发, 模型部署, 自然语言处理, 人工智能, AI 工作流程
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Technical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Modeling, Market Data, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Trend Analysis, Financial Analysis, Data Visualization, Google Sheets, Interactive Data Visualization, Machine Learning, Data Manipulation, Data Import/Export
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Responsible AI, AI Workflows, AI Enablement, Agentic systems, Automation, Business Process Automation, Real Time Data, MLOps (Machine Learning Operations), AI Personalization, IT Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, No-Code Development, Cloud-Based Integration, Business Transformation, Cloud API, Python Programming, Data Analysis, Restful API, API Design
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Deep Learning, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Python Programming, Data Preprocessing, Regression Analysis, Software Installation, System Configuration, Development Environment, Performance Tuning
中级 · 课程 · 1-3 个月

NVIDIA
您将获得的技能: 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 生成式人工智能, Devops 工具, AI 协调, 数据中心, 云计算, 基础设施架构, 模型部署, 硬件架构, 云基础设施, 网络基础设施, 计算机结构, 人工智能和机器学习(AI/ML), 大型语言模型, 深度学习, 信息技术基础设施, 数据基础设施, 人工智能, 信息技术业务
初级 · 课程 · 1-4 周