神经网络课程可以帮助您学习架构设计、反向传播、激活函数和优化技术的基础知识。您可以掌握训练模型、调整超参数和评估性能指标的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持在图像识别、自然语言处理和预测分析等实际应用中实现神经网络。

Yonsei University
您将获得的技能: 卷积神经网络, 企业战略, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能, 强化学习, 技术战略, 自然语言处理, 机器学习, 张力流, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 人工神经网络, 无监督学习
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Methods, Python Programming
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Universidad Austral
您将获得的技能: Tensorflow, Deep Learning, Performance Tuning, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Machine Learning Algorithms, Machine Learning
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: NumPy, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Artificial Intelligence, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Tensorflow, Regression Analysis, Exploratory Data Analysis, Computer Programming
初级 · 课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Preprocessing, Software Visualization, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning
中级 · 专业证书 · 1-3 个月

您将获得的技能: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Text Mining, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Model Evaluation, Tensorflow
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Convolutional Neural Networks, Unsupervised Learning, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Logistic Regression, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Data Preprocessing, Model Deployment, Computer Vision
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

多位教师
您将获得的技能: 迁移学习, 分类算法, 决策树学习, 数据伦理, Scikit-learn (机器学习库), 数据预处理, NumPy, 模型评估, 监督学习, 人工智能, 强化学习, 随机森林算法, Jupyter, 预测建模, 无监督学习, 机器学习, 应用机器学习, 深度学习, 张力流, 功能工程
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 数据伦理, 迁移学习, 决策树学习, 分类算法, 模型评估, 人工智能, 监督学习, 随机森林算法, 逻辑回归, 机器学习, 张力流, 性能调整, 深度学习, 应用机器学习, 人工神经网络
初级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据预处理, 人工智能, 模型评估, 计算机视觉, Keras(神经网络库), 机器学习, 深度学习, 张力流, 人工神经网络, 图像分析
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 生成式人工智能, 模型部署, 负责任的人工智能, 数据科学, 人工智能和机器学习(AI/ML), 工作流程管理, Prompt Engineering, 人工智能, 机器学习软件, AI 工作流程, 应用程序部署, 原型设计, 机器学习, 自然语言处理, 自助服务技术, 深度学习, ChatGPT, 无代码开发, 提示模式, IBM 云
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 数据科学, 负责任的人工智能, 数据伦理, AI 赋能, 人工智能, AI 产品战略, 机器学习, 深度学习, 人工神经网络
初级 · 课程 · 1-4 周