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神经网络课程

神经网络课程可以帮助您学习架构设计、反向传播、激活函数和优化技术的基础知识。您可以掌握训练模型、调整超参数和评估性能指标的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持在图像识别、自然语言处理和预测分析等实际应用中实现神经网络。


热门神经网络课程与认证


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    Y

    Yonsei University

    商业深度学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 企业战略, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能, 强化学习, 技术战略, 自然语言处理, 机器学习, 张力流, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 人工神经网络, 无监督学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    685 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Deep-Dive into Tensorflow Activation Functions

    您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Methods, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    Universidad Austral

    Optimización de Redes Neuronales Profundas

    您将获得的技能: Tensorflow, Deep Learning, Performance Tuning, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Machine Learning Algorithms, Machine Learning

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Fundamentals of AI, Machine Learning, and Python Programming

    您将获得的技能: NumPy, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Artificial Intelligence, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Tensorflow, Regression Analysis, Exploratory Data Analysis, Computer Programming

    初级 · 课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch for Deep Learning

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Preprocessing, Software Visualization, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    37 条评论

    中级 · 专业证书 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    Chatbots with Keras & NLP: Build & Evaluate

    您将获得的技能: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Text Mining, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Model Evaluation, Tensorflow

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    您将获得的技能: Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Convolutional Neural Networks, Unsupervised Learning, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Logistic Regression, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Data Preprocessing, Model Deployment, Computer Vision

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    4111 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D
    S

    多位教师

    机器学习

    您将获得的技能: 迁移学习, 分类算法, 决策树学习, 数据伦理, Scikit-learn (机器学习库), 数据预处理, NumPy, 模型评估, 监督学习, 人工智能, 强化学习, 随机森林算法, Jupyter, 预测建模, 无监督学习, 机器学习, 应用机器学习, 深度学习, 张力流, 功能工程

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3.7万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 数据伦理, 迁移学习, 决策树学习, 分类算法, 模型评估, 人工智能, 监督学习, 随机森林算法, 逻辑回归, 机器学习, 张力流, 性能调整, 深度学习, 应用机器学习, 人工神经网络

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    8481 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据预处理, 人工智能, 模型评估, 计算机视觉, Keras(神经网络库), 机器学习, 深度学习, 张力流, 人工神经网络, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 模型部署, 负责任的人工智能, 数据科学, 人工智能和机器学习(AI/ML), 工作流程管理, Prompt Engineering, 人工智能, 机器学习软件, AI 工作流程, 应用程序部署, 原型设计, 机器学习, 自然语言处理, 自助服务技术, 深度学习, ChatGPT, 无代码开发, 提示模式, IBM 云

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.4万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    适用于所有人的人工智能课程

    您将获得的技能: 数据科学, 负责任的人工智能, 数据伦理, AI 赋能, 人工智能, AI 产品战略, 机器学习, 深度学习, 人工神经网络

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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neural networks and random forests
convolutional neural networks
artificial neural networks
introduction to neural networks
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convolutional neural networks in tensorflow
machine learning with neural networks
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总之,以下是 10 最受欢迎的 neural networks 课程

  • 商业深度学习: Yonsei University
  • Deep-Dive into Tensorflow Activation Functions: Coursera
  • Optimización de Redes Neuronales Profundas: Universidad Austral
  • Fundamentals of AI, Machine Learning, and Python Programming: Packt
  • PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Chatbots with Keras & NLP: Build & Evaluate: EDUCBA
  • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
  • 机器学习: DeepLearning.AI
  • 高级学习算法: DeepLearning.AI
  • 用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介: DeepLearning.AI

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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