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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


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热门应用机器学习课程和认证


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    D

    Duke University

    Rust 编程

    您将获得的技能: 集装箱化, 命令行界面, 云计算, 应用程序部署, 拥抱的脸, 测试案例, 生成式人工智能, 大型语言模型, 无服务器计算, 数据管道, 计算机编程, Docker (软件), LLM 申请, 詹金斯, 自然语言处理, 拉斯特(编程语言), CI/CD, 还原式 API, 亚马逊网络服务, Devops

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    267 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    教学设计基础与应用

    您将获得的技能: 课程开发, 分析, 多样性与包容性, 教学和课程设计, 学习理论, 需求评估, 培训与发展, 教育与培训, 教学设计

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    844 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Edureka

    Power BI Connectivity, AI Integration & Reporting

    您将获得的技能: Responsible AI, Power BI, Microsoft Azure, Microsoft Copilot, Business Intelligence, Data Architecture, Business Reporting, AI Personalization, Pandas (Python Package), Python Programming, Predictive Modeling, Generative AI, Matplotlib, Data Wrangling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Transformation, Data Visualization, Data Governance, R Programming, Continuous Deployment

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Minnesota

    推荐系统毕业设计

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 机器学习算法, Algorithm, 模型评估, 分析, 电子表格软件, 解决方案设计, 应用机器学习, 系统设计与实施, 业务指标

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    29 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    Training AI with Humans

    您将获得的技能: Machine Learning, Applied Machine Learning, Research, Model Evaluation, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Research Design, Data Collection, Surveys, Human Factors, Classification Algorithms, Experimentation, Data Quality, Statistical Analysis

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Irvine

    项目管理原则与实践

    您将获得的技能: 风险管理, 传播规划, 项目管理, 项目规划, 同行评审, 项目绩效, 变更控制, 规划, 风险分析, 工作分解结构, 制定计划, 项目时间表, 预算, 成本估算, 里程碑(项目管理), 项目实施, 时间表, 质量管理, 项目风险管理, 估算

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
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    C

    Coursera

    Ethical Governance & Risk in Agentic AI

    您将获得的技能: Agentic systems, Responsible AI, Compliance Management, Governance, Regulatory Compliance, Artificial Intelligence, Risk Analysis, Case Studies, Business Ethics, Ethical Standards And Conduct, Risk Management, Accountability, Regulatory Requirements

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    用于大型语言模型运行 (LLMOps) 的 Rust

    您将获得的技能: 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 拥抱的脸, 大型语言模型, 生成式人工智能, 自然语言处理, 云部署, PyTorch(机器学习库), LLM 申请, CI/CD, 拉斯特(编程语言), 应用机器学习, AWS SageMaker, 模型部署, 基础设施即代码(IaC), Devops

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    12 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    Securing AI and Advanced Topics

    您将获得的技能: Generative Adversarial Networks (GANs), AI Security, Generative AI, Fraud detection, Model Evaluation, Feature Engineering, Cybersecurity, Cyber Security Strategy, Data Preprocessing, Anomaly Detection, Security Testing, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Performance Tuning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    16 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    Carbon Aware Computing for GenAI Developers

    您将获得的技能: Google Cloud Platform, Cloud Computing, Applied Machine Learning, Datamaps, Model Deployment, Cloud Services, Spatial Data Analysis, Machine Learning, Real Time Data

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    11 条评论

    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    A

    AI CERTs

    AI for Healthcare

    您将获得的技能: Medical Imaging, Precision Medicine, Healthcare Ethics, Applied Machine Learning, Data Ethics, Healthcare Industry Knowledge, Image Analysis, Health Informatics, Machine Learning, AI Personalization, Natural Language Processing, Diagnostic Radiology, Clinical Informatics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Science, Generative AI, Generative AI Agents, Business Strategy, Medical Support, Business

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    ISAE-SUPAERO

    飞行力学基础

    您将获得的技能: 危害分析, 物理科学, 数学建模, 机械, 能源与公用事业, 工程计算, 工程分析, 工程学, 风险控制, 测量系统, 控制系统, 物理学, 应用数学, 模拟, 振动, 热管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    582 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • Rust 编程: Duke University
  • 教学设计基础与应用: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Power BI Connectivity, AI Integration & Reporting: Edureka
  • 推荐系统毕业设计: University of Minnesota
  • Training AI with Humans: Johns Hopkins University
  • 项目管理原则与实践: University of California, Irvine
  • Ethical Governance & Risk in Agentic AI: Coursera
  • 用于大型语言模型运行 (LLMOps) 的 Rust: Duke University
  • Securing AI and Advanced Topics: Johns Hopkins University
  • Carbon Aware Computing for GenAI Developers: DeepLearning.AI

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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401 课程
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证书与课程

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