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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


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    C

    Case Western Reserve University

    国际刑法入门

    您将获得的技能: 互动学习, 法律, 判例法, 案例研究, 道德标准与行为, 国际关系, 法律诉讼, 公共安全与国家安全, 法律战略, 诉讼与民事司法, 法律听证会, 刑事调查与法医学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Analyze Logs: Fix LLM Hallucinations

    您将获得的技能: Technical Communication, LLM Application, Debugging, Anomaly Detection, Root Cause Analysis, Pandas (Python Package), Business Metrics, Data Analysis Expressions (DAX), Data Analysis, Analysis, Data Processing, Data Manipulation, Performance Metric, Generative AI, Customer Retention, Artificial Intelligence

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM 数据仓库工程师

    您将获得的技能: SQL, Linux 命令, 仪表板, 数据库管理员, IBM Cognos 分析, Apache Kafka, 数据仓库, 数据管道, 外壳脚本, 关系数据库, 数据存储, MySQL, 摘录, 数据库架构与管理, 阿帕奇气流, 数据库管理, Bash(脚本语言), IBM DB2, 数据库设计, 数据可视化

    4.7
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    网络安全基础知识

    您将获得的技能: 网络安全, Encryption, 防火墙, 计算机安全意识培训, 计算机安全事件管理, 安全需求分析, 威胁检测, 密码协议, 网络安全战略, 安全 Code, 公钥基础设施, 密码学, 身份和访问管理, 关键管理, 高级加密标准(AES), 端点安全, 网络攻击, 数据安全, 信息技术, Network Security

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据科学 Python 项目

    您将获得的技能: 仪表板, 数据处理, Pandas(Python 软件包), 数据收集, 网页抓取, 数据分析, Python 程序设计, 数据展示, Jupyter, 数据科学, 数据操作

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    生物学遇上编程:生物信息学入门

    您将获得的技能: 编程原则, 数据结构, 生物信息学, 生物学, Python 程序设计, 计算思维

    4.2
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Toronto

    地理信息系统、制图和空间分析

    您将获得的技能: 空间数据分析, 设计元素和原则, 定量研究, 数据建模, 数据 Compiler, 全球定位系统, 数据叙事, 地理信息系统, ArcGIS, 数据映射, 排版, 地理空间信息与技术, 地理空间制图, 元数据管理, Query 语言, 空间分析, 数据可视化, 地理信息系统软件, 图像分析, 数据操作

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师微分方程

    您将获得的技能: 电气工程, 数学建模, 工程分析, 积分微积分, 微分方程, 线性代数, 微积分, 衍生产品, 高等数学, 振动, 应用数学, 数值分析

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Tecnológico de Monterrey

    Cálculo Diferencial e Integral unidos por el Teorema Fundamental del Cálculo

    您将获得的技能: Calculus, Integral Calculus, Advanced Mathematics, Graphing, Digital pedagogy, Trigonometry, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Algebra, Computational Thinking, Applied Mathematics, Derivatives

    4.6
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    混合 · 课程 · 3-6 个月

  • P

    Packt

    Deep Neural Network for Beginners Using Python

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Logistic Regression, Data Cleansing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Model Evaluation, Network Architecture, Machine Learning Algorithms, NumPy, Pandas (Python Package), Performance Tuning

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Pennsylvania

    Single Variable Calculus

    您将获得的技能: Calculus, Numerical Analysis, Applied Mathematics, Engineering Calculations, Integral Calculus, Engineering Analysis, Differential Equations, Mathematical Theory & Analysis, Advanced Mathematics, Estimation, Derivatives

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    462 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Developing an Experimenter's Mindset for Business

    您将获得的技能: Innovation, User Feedback, Growth Mindedness, Resilience, Adaptability, Open Mindset, Entrepreneurship, Creative Problem-Solving, Strategic Thinking, Lifelong Learning, Market Research, Sustainable Business, Continuous Improvement Process, Business, Data-Driven Decision-Making

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • 国际刑法入门: Case Western Reserve University
  • Analyze Logs: Fix LLM Hallucinations: Coursera
  • IBM 数据仓库工程师: IBM
  • 网络安全基础知识: IBM
  • 数据科学 Python 项目: IBM
  • 生物学遇上编程:生物信息学入门: University of California San Diego
  • 地理信息系统、制图和空间分析: University of Toronto
  • 工程师微分方程: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Cálculo Diferencial e Integral unidos por el Teorema Fundamental del Cálculo: Tecnológico de Monterrey
  • Deep Neural Network for Beginners Using Python: Packt

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

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深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
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代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
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