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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


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    I

    IBM

    数据科学 Python 项目

    您将获得的技能: Python 程序设计, 网页抓取, Pandas(Python 软件包), 数据展示, 数据操作, 数据分析, 数据处理, 仪表板, 数据收集, Jupyter, 数据科学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    4828 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Davis

    AI for Knowledge Workers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI, Anthropic Claude, Responsible AI, ChatGPT, LLM Application, Data Ethics, AI Enablement, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Brainstorming, Machine Learning, Deep Learning, Information Privacy

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    Foundational Mathematics for AI

    您将获得的技能: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Statistical Analysis, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Statistical Modeling, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    客户分析

    您将获得的技能: 市场调查, 客户分析, 营销分析, 回归分析, 商业分析, 消费者行为, 预测分析, 客户洞察, 工艺优化, 数据收集, 描述性分析, 分析, 数据驱动的决策制定

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    用于数据工程的网络应用程序和命令行工具

    您将获得的技能: Python 程序设计, 微服务, 软件包和软件管理, AWS SageMaker, CI/CD, 数据管道, 命令行界面, 云工程, 测试自动化, Algorithm, 集装箱化, Jupyter, 应用机器学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    41 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    新
    P

    Packt

    Top 20 Most Powerful Life Coaching Questions

    您将获得的技能: Empowerment, Coaching, Personal Development, Optimism, Accountability, Journals, Positivity, Mentorship, Lifelong Learning, Self-Awareness, Empathy, Resilience, Goal Setting, Relationship Building, Creativity

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能战略与管理

    您将获得的技能: AI 产品战略, Data Governance, 商业策略, 业务转型, 创新, 大数据, 负责任的人工智能, 风险, 数据安全, 人工智能, AI 赋能, 管理, 数据伦理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The Museum of Modern Art

    现代艺术与创意

    您将获得的技能: 创造力, 叙事, 文化多样性, 社会影响, 艺术史, 设计师, 美学, 文科

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    6876 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    SkillsBooster Academy

    Microsoft Excel: From Basics to AI-Powered Workflows

    您将获得的技能: Excel Formulas, Microsoft Excel, Microsoft Copilot, Excel Macros, Microsoft Power Platform, Workflow Management, Microsoft Project, Microsoft 365, Microsoft Teams, Microsoft Office, Business Workflow Analysis, Microsoft Access, ChatGPT, Operational Excellence, Devops Tools, Project Accounting, Interactive Learning, Microsoft Windows, Software Development Tools, Test Tools

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Cape Town

    做临床研究:使用 Wolfram 语言进行生物统计

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计编程, 统计分析, 深度学习, 定量研究, 回归分析, 数据操作, 机器学习, 统计假设检验, 生物统计学, 数据扫盲, 绘图(图形), 统计可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    52 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
    免费
    C

    Coursera

    用于商业分析的 GenAI:微调 LLMs

    您将获得的技能: Python 程序设计, JSON, 数据预处理, 非结构化数据, 数据操作, 生成式人工智能, 性能指标, OpenAI 应用程序接口, 模型评估, 实时数据, 大型语言模型, 机器学习, OpenAI

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    N

    Northeastern University

    AI Innovation in Healthcare

    您将获得的技能: Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Responsible AI, Machine Learning, Healthcare Industry Knowledge, Data Ethics, AI Personalization, Predictive Analytics, Precision Medicine, Health Informatics

    3.2
    评分, 3.2 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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applied machine learning with python
introduction to applied machine learning
applied machine learning: techniques and applications
applied python: web dev, machine learning & cryptography
1…149150151…600

总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • 数据科学 Python 项目: IBM
  • AI for Knowledge Workers: University of California, Davis
  • Foundational Mathematics for AI: Johns Hopkins University
  • 客户分析: University of Pennsylvania
  • 用于数据工程的网络应用程序和命令行工具: Duke University
  • Top 20 Most Powerful Life Coaching Questions: Packt
  • 人工智能战略与管理: University of Pennsylvania
  • 现代艺术与创意: The Museum of Modern Art
  • Microsoft Excel: From Basics to AI-Powered Workflows: SkillsBooster Academy
  • 做临床研究:使用 Wolfram 语言进行生物统计: University of Cape Town

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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