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大数据分析课程

Big Data Analytics 课程可以帮助您学习数据挖掘、统计分析、数据可视化和预测建模。您可以掌握解释复杂数据集、做出数据驱动决策和有效沟通见解的技能。许多课程都会介绍 Apache Hadoop、Spark 和 Tableau 等工具,这些工具支持处理大型数据集和可视化趋势,让您能够在各种业务环境中应用自己的解析技能。


热门 Big Data Analytics 课程与认证


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    S

    SAS

    Using SAS Viya REST APIs with Python and R

    您将获得的技能: SAS (Software), Data Analysis Software, R (Software), Advanced Analytics, R Programming, Recurrent Neural Networks (RNNs), Big Data, Image Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Natural Language Processing, Statistical Programming, Jupyter, Predictive Modeling, Deep Learning, Restful API, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    SkillUp

    Artificial Intelligence for Healthcare

    您将获得的技能: Healthcare 5.0, Artificial Intelligence, AI Enablement, Jupyter, Healthcare Ethics, Health Informatics, Healthcare Industry Knowledge, LLM Application, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Software, MLOps (Machine Learning Operations), Generative Model Architectures, Statistical Machine Learning, AI Product Strategy, Model Evaluation, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Data Analysis

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Graduate Admission Prediction with Pyspark ML

    您将获得的技能: Data Cleansing, PySpark, Data Manipulation, Data Preprocessing, Apache Spark, Google Cloud Platform, Data Analysis, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Big Data, Machine Learning, Regression Analysis

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    I

    IBM

    IBM 机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 生成对抗网络 (GAN), 监督学习, 降维, 自动编码器, 数据分析, 回归分析, 分类算法, 递归神经网络 (RNN), Python 程序设计, 强化学习, 功能工程, 生成式人工智能, 无监督学习, 探索性数据分析, 卷积神经网络, 时间序列分析和预测, 深度学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据科学

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员

    您将获得的技能: 机器学习, 计算机视觉, 迁移学习, 张力流, 预测, 数据预处理, 自然语言处理, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 生成式人工智能, 分类算法, 人工神经网络, 模型评估, 时间序列分析和预测, 预测建模, 应用机器学习, 深度学习, 图像分析, 嵌入, 卷积神经网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    E

    Erasmus University Rotterdam

    计量经济学:方法与应用

    您将获得的技能: 趋势分析, 案例研究, 统计, 预测, 回归分析, 数据分析, 统计分析, 统计建模, 时间序列分析和预测, 模型评估, 线性代数, 计量经济学, 逻辑回归, 概率

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    适用于所有人的生成式 AI

    您将获得的技能: 大型语言模型, AI 产品战略, 自动化, 人工智能, 负责任的人工智能, 社会影响, ChatGPT, 云应用, Prompt Engineering, 生成式人工智能, AI 安全

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Introduction to AI

    您将获得的技能: Generative AI, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, LLM Application, Machine Learning, Natural Language Processing, Innovation, Critical Thinking

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    人工智能 (AI) 概论

    您将获得的技能: 自然语言处理, 负责任的人工智能, 业务逻辑, 风险缓解, 生成式人工智能, 机器人

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    医疗保健领域的人工智能

    您将获得的技能: 机器学习, 管理式医疗, 数据伦理, 人工智能, 医疗保健, 负责任的人工智能, 临床研究伦理, 临床研究, 应用机器学习, 模型评估, 医疗保健伦理, 卫生系统, 药品, 模型部署, 临床数据管理, 数据挖掘, 非结构化数据, 功能工程, 健康信息学, 医疗保健行业知识

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    Excel Essentials

    您将获得的技能: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Data Visualization, Data Analysis Software, Productivity Software, Data Security, Data Validation, Data Management, Workflow Management

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Duke University

    人工智能产品管理

    您将获得的技能: 机器学习, 项目管理, 项目管理生命周期, 人机交互, 数据伦理, 分类与回归树 (CART), 数据预处理, 负责任的人工智能, 产品管理, 模型部署, 数据质量, 模型评估, 以人为本的设计, 无监督学习, MLOps(机器学习 Operator), 数据管理, 用户体验设计, 产品设计, 深度学习, 数据科学

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 big data analytics 课程

  • Using SAS Viya REST APIs with Python and R: SAS
  • Artificial Intelligence for Healthcare: SkillUp
  • Graduate Admission Prediction with Pyspark ML: Coursera
  • IBM 机器学习: IBM
  • DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员: DeepLearning.AI
  • 计量经济学:方法与应用: Erasmus University Rotterdam
  • 适用于所有人的生成式 AI: DeepLearning.AI
  • Introduction to AI: Google
  • 人工智能 (AI) 概论: IBM
  • 医疗保健领域的人工智能: Stanford University

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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