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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


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    Coursera

    Test & Debug Java ML Pipelines

    您将获得的技能: JUnit, MLOps (Machine Learning Operations), CI/CD, Continuous Integration, Jenkins, Test Automation, Unit Testing, DevOps, Test Case, Debugging, Code Coverage, Model Evaluation, Data Pipelines, Test Data

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Secure AI: Threat Model & Test Endpoints

    您将获得的技能: Threat Modeling, AI Security, DevSecOps, Security Testing, Continuous Monitoring, CI/CD, Threat Detection, Secure Coding, MITRE ATT&CK Framework, DevOps, System Monitoring, Application Security, Continuous Integration, MLOps (Machine Learning Operations), Scripting, Unit Testing, Test Case, Prompt Engineering, Integration Testing

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Deep Teaching Solutions

    常识教学

    您将获得的技能: 课堂管理, 学习策略, 学习理论, 教学法, 时间管理, 人类学习, 备课, 特殊教育, 学生参与, 数字教学法, 压力管理, 讲课, 教育与培训, 批判性思维, 压力急救, 教学, 混合式学习, 差异化教学, 教学策略, 课程开发

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Google Cloud

    谷歌云上的自然语言处理

    您将获得的技能: AI 工作流程, 迁移学习, 深度学习, Google 云端平台, 张力流, 嵌入, 自然语言处理, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 模型评估, 功能工程

    4.4
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Supervised Text Classification for Marketing Analytics

    您将获得的技能: Supervised Learning, Deep Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Tensorflow, Transfer Learning, Text Mining, Model Evaluation, Predictive Modeling, Data Manipulation, Marketing Analytics, Python Programming, Feature Engineering, Google Cloud Platform, Classification Algorithms, Artificial Neural Networks, Performance Metric

    攻读学位

    3.1
    评分, 3.1 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Deep Teaching Solutions

    常识教学

    您将获得的技能: 学习理论, 课堂管理, 学习策略, 时间管理, 教育与培训, 教学法, 人类学习, 以学生为中心的学习, 适应, 学生参与, 讲课, 压力急救, 教学策略, 精神集中, 教学, 差异化教学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Johns Hopkins University

    代数初级到高级

    您将获得的技能: 概率与统计, 代数, 分析技能, 应用数学, 数学建模, 几何学, 制图, 高等数学, 普通数学, 算术

    4.8
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师矢量微积分

    您将获得的技能: 工程计算, 机械, 微积分, 物理学, 电磁学, 应用数学, 积分微积分, 工程分析, 电气工程, 工程学, 衍生产品, 几何学, 高等数学, 机械工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    The Museum of Modern Art

    现代艺术与创意

    您将获得的技能: 创造力, 叙事, 文化多样性, 社会影响, 艺术史, 设计师, 美学, 文科

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Google Cloud

    用于医疗保健的生成式 AI

    您将获得的技能: 多模式 Prompt, Google 云端平台, 生成式人工智能, 机器学习, 大型语言模型, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能, Prompt Engineering, LLM 申请, 监督学习

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    评分, 4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Johns Hopkins University

    基因组数据科学

    您将获得的技能: Linux 命令, Python 程序设计, 统计分析, 数据结构, 数据分析, 计算机科学, Unix 命令, Unix, 统计方法, 数据质量, 命令行界面, 探索性数据分析, 统计假设检验, R 语言程序设计(中文版), 生物统计学, 数据科学, 数据管理, 数据分析软件, 分子生物学, 生物信息学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    CertNexus

    CyberSec First Responder – Advanced (CFR-A): Exam CFA-110

    您将获得的技能: Exploitation techniques, Penetration Testing, Cyber Attacks, Cyber Security Assessment, Cybersecurity, Event Monitoring, Vulnerability Management, Vulnerability, Continuous Monitoring, Data Security, Network Security, Analysis, Criminal Investigation and Forensics, System Monitoring, System Configuration, Network Monitoring, Bash (Scripting Language), Scripting, Linux, Python Programming

    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

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1…155156157…600

总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • Test & Debug Java ML Pipelines: Coursera
  • Secure AI: Threat Model & Test Endpoints: Coursera
  • 常识教学: Deep Teaching Solutions
  • 谷歌云上的自然语言处理: Google Cloud
  • Supervised Text Classification for Marketing Analytics: University of Colorado Boulder
  • 常识教学: Deep Teaching Solutions
  • 代数初级到高级: Johns Hopkins University
  • 工程师矢量微积分: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 现代艺术与创意: The Museum of Modern Art
  • 用于医疗保健的生成式 AI: Google Cloud

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
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代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
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