数据挖掘课程
数据挖掘课程可以帮助您学习数据预处理、模式识别和预测建模技术。您可以掌握 Cluster、Classification 和 Anomaly Detection 等技能，从而支持从大型数据集中提取有意义的见解。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具，以及 RapidMiner 和 Weka 等软件，帮助您在实际数据分析项目中应用这些技能。
热门数据挖掘课程与认证
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 数据结构, 软件安装, 开发环境, 数据处理, 数据分析
状态：新状态：预览O.P. Jindal Global University
您将获得的技能: Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, PySpark, Apache Hive, Databases, Analytics, Data Storage Technologies, Data Mining, NoSQL, Applied Machine Learning, Real Time Data, Distributed Computing, Data Processing, Query Languages, Scripting Languages
您将获得的技能: Microsoft Azure, Data Transformation, Data Pipelines, Data Flow Diagrams (DFDs), Extract, Transform, Load, Dataflow, Data Storage Technologies, Data Integration, Data Storage
状态：免费试用您将获得的技能: Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Dashboard, Cloud Services, Cloud Deployment, Apache Hadoop, Apache Hive, Application Programming Interface (API), Jupyter, Data Storage, Data Architecture, Data Quality, Advanced Analytics, Ad Hoc Analysis, Serverless Computing, Applied Machine Learning
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: SQL, IBM Cognos 分析, 阿帕奇气流, MySQL, IBM DB2, 仪表板, 数据仓库, 外壳脚本, Apache Kafka, 数据管道, 数据库管理员, 数据存储, Linux 命令, 关系数据库, 数据库管理, 数据库架构与管理, 摘录, 数据库设计, Bash（脚本语言）, 数据可视化
状态：免费试用您将获得的技能: Real Time Data, Dataflow, Model Deployment, Google Cloud Platform, Feature Engineering, PySpark, Data Pipelines, Cloud Storage, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Data Maintenance, Data Lakes, Apache Hadoop, Dashboard, Apache Airflow, Tensorflow, Cloud Services, Data Infrastructure, Data Warehousing
状态：免费试用您将获得的技能: Data Cleansing, Sampling (Statistics), Data Integrity, Data Quality, Data Processing, Data Analysis, Data Transformation, Data Validation, Sample Size Determination, SQL, Spreadsheet Software
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 图论, 自然语言处理, 社交网络分析, Matplotlib, 模型评估, 监督学习, 数据可视化软件, 可视化（计算机制图）, 功能工程, 交互式数据可视化, 应用机器学习, Pandas（Python 软件包）, 网络分析, 科学可视化, NumPy, 数据预处理, 文本挖掘, 数据可视化
状态：免费试用Meta
您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据叙事, 数据操作, 生成式人工智能, 数据建模, 数据展示, 数据清理, 业务指标, 数据管理, Data Validation, 数据收集, 关键绩效指标 (KPI), 数据可视化, 商业分析, 分析, 数据质量, 数据分析, 营销
状态：免费试用您将获得的技能: Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Data Storytelling, Data Science, Communication, Stakeholder Communications, Workflow Management, Project Management, Machine Learning
状态：免费试用University of California, Davis
您将获得的技能: 数据叙事, 探索性数据分析, Tableau 软件, 设计元素和原则, 数据展示, 数据扫盲, 仪表板, 故事板, 高级分析, 可视化（计算机制图）, 利益相关者分析, 数据可视化软件, 交互式数据可视化, 数据伦理, 透视表和图表, 数据映射, Tree 地图, 数据可视化, 数据分析, 提案制定
状态：免费试用University of California San Diego
您将获得的技能: Python 程序设计, C 和 C++, 图论, 调试, 数据结构, 软件测试, 计划发展, 数据存储, 开发测试, 测试案例, 理论计算机科学, Algorithm, Java, 计算机编程, Javascript, 网络分析, 计算思维, 编程原则, 生物信息学, 拉斯特（编程语言）
总之，以下是 10 最受欢迎的 data mining 课程
- Python 数据结构: University of Michigan
- Big Data Analytics: O.P. Jindal Global University
- Create Mapping Data Flows in Azure Data Factory: Coursera
- Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
- IBM 数据仓库工程师: IBM
- Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engr: Google Cloud
- Process Data from Dirty to Clean: Google
- 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan
- 数据分析导论: Meta
- Foundations of Data Science: Google
