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数据挖掘课程

数据挖掘课程可以帮助您学习数据预处理、模式识别和预测建模技术。您可以掌握 Cluster、Classification 和 Anomaly Detection 等技能,从而支持从大型数据集中提取有意义的见解。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,以及 RapidMiner 和 Weka 等软件,帮助您在实际数据分析项目中应用这些技能。


热门数据挖掘课程与认证


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    I

    IBM

    IBM 数据仓库工程师

    您将获得的技能: 查询语言, 仪表板, IBM DB2, 数据架构, 数据可视化, 数据仓库, 同行评审, 关系数据库, 星形模式, Microsoft SQL 服务器, 数据管道, 数据库设计, 商业智能, IBM Cognos 分析系统, 外壳脚本, Bash(脚本语言), 文件管理, MySQL, Linux 命令, 摘录

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    6865 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Foundations of Data Science

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Ethics, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Analytics, Workflow Management, Business Analytics, Data Science, Statistical Reporting, Business Intelligence, Project Design, Project Management, Communication, Stakeholder Communications, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3896 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    数据仓库基础知识

    您将获得的技能: 查询语言, IBM DB2, 数据架构, 数据验证, 数据仓库, 星形模式, PostgreSQL, 数据集市, 雪花模式, Data Validation, 数据湖, 数据库设计, 数据清理, 数据整合, 数据建模, 摘录

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    256 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Process Data from Dirty to Clean

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.9万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Simplilearn

    Data Analytics with Python

    您将获得的技能: Matplotlib, NumPy, Data Visualization, Python Programming, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Visualization Software, Scripting, Analytics, Data Manipulation, Real Time Data, Data Processing, Programming Principles, Data Transformation, Data Cleansing, Data Validation

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    22 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

    您将获得的技能: Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Cloud Deployment, Apache Hadoop, Metadata Management, Data Storage, Apache Hive, Application Programming Interface (API), Data Quality, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Cloud Services

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4391 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California San Diego

    数据结构和算法

    您将获得的技能: 计算机编程, 开发测试, 图论, 理论计算机科学, 测试案例, 计算思维, 拉斯特(编程语言), 数据结构, 网络分析, 算法, 编程原则, 生物信息学, 数据存储, Javascript, Algorithm, Java, C 和 C++, 调试, 计划发展, Python 编程, 软件测试

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学速成课

    您将获得的技能: Data Management, 软件工程, 项目设计, 数据驱动决策, 性能指标, 数据科学, 统计推理, 数据分析, 数据管理, 机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    8382 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    Data Modeling and Architecture

    您将获得的技能: Data Analysis Expressions (DAX), Data Ethics, Data Modeling, Data Governance, Data Architecture, Database Design, Power BI, Star Schema, Information Privacy, Data Visualization Software, Data Security, Data Integrity, Snowflake Schema, Relational Databases, Data Cleansing

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    21 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    商业数据分析入门

    您将获得的技能: 查询语言, 数据访问, 数据伦理, 关系数据库, Data Management, 云计算, 数据质量, 分析, 数据驱动决策, 商业智能, 大数据, 商业分析, 数据存储, Data Governance, 数据分析, 数据管理, 组织结构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3182 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    M

    Meta

    数据分析入门

    您将获得的技能: 业务指标, 数据验证, 关键绩效指标 (KPI), 数据可视化, 数据操作, 数据故事, Data Management, 探索性数据分析, 数据质量, Data Validation, 分析, 数据收集, 数据清理, 生成式人工智能, 数据建模, 市场营销, 数据分析, 业务分析, 数据管理, 数据展示

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1074 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    借助 Python 应用数据科学

    您将获得的技能: 数据操作, 数据可视化软件, 数据可视化, 社交网络分析, 监督学习, NumPy, 图论, 文本挖掘, 数据预处理, 交互式数据可视化, Model Evaluation, 功能工程, 网络分析, 科学可视化, 模型评估, Pandas(Python 软件包), 可视化(计算机制图), Matplotlib, 应用机器学习, 自然语言处理, Python 编程

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3.4万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…161718…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 data mining 课程

  • IBM 数据仓库工程师: IBM
  • Foundations of Data Science: Google
  • 数据仓库基础知识: IBM
  • Process Data from Dirty to Clean: Google
  • Data Analytics with Python: Simplilearn
  • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
  • 数据结构和算法: University of California San Diego
  • 数据科学速成课: Johns Hopkins University
  • Data Modeling and Architecture: Microsoft
  • 商业数据分析入门: University of Colorado Boulder

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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  • 网络安全
  • 数据分析
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  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
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