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大数据分析课程

Big Data Analytics 课程可以帮助您学习数据挖掘、统计分析、数据可视化和预测建模。您可以掌握解释复杂数据集、做出数据驱动决策和有效沟通见解的技能。许多课程都会介绍 Apache Hadoop、Spark 和 Tableau 等工具,这些工具支持处理大型数据集和可视化趋势,让您能够在各种业务环境中应用自己的解析技能。


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    您将获得的技能: Power BI, Data Analysis Expressions (DAX), Data Pipelines, Data Transformation, Data Analysis, Microsoft Azure, Analytics, Data Warehousing, Data Integration, Extract, Transform, Load, Data Cleansing, Data Modeling, Dashboard, Data Governance

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of California, Davis

    社交网络分析

    您将获得的技能: 图论, 数据分析, 模拟, 数据操作, 社交网络分析, 预测分析, 统计可视化, 网络分析, 数据可视化, 社会科学, 数据整理

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Google Cloud

    使用 Google 云管理机器学习项目

    您将获得的技能: Data Governance, 数据战略, Google 云端平台, 创新, 负责任的人工智能, 可行性研究, 模型评估, AI 赋能, 应用机器学习, 模型部署, 机器学习, 数据伦理, 商业分析, 图像分析

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Scrimba

    使用 ChatGPT、Dall-E 和 GPT-4 构建人工智能应用程序

    您将获得的技能: 应用程序部署, 生成式人工智能, ChatGPT, 云应用, 无服务器计算, OpenAI 应用程序接口, 模型部署, LLM 申请, AI 安全, 人工智能, 实时数据, 网络开发工具, Prompt Engineering, 网络应用

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Google Cloud

    企业中的机器学习

    您将获得的技能: Data Governance, AI 工作流程, Google 云端平台, 张力流, MLOps(机器学习 Operator), 数据预处理, 模型评估, 数据管道, 数据管理, 预测建模, 云计算, 模型部署, 机器学习, 数据转换

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    神经网络和 PyTorch 简介

    您将获得的技能: 概率与统计, PyTorch(机器学习库), 深度学习, 张力流, 数据预处理, 回归分析, 分类算法, 人工神经网络, 模型评估, 预测建模, Machine Learning 方法, 逻辑回归

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Duke University

    管理机器学习项目

    您将获得的技能: 项目管理, MLOps(机器学习 Operator), 市场机遇, 项目管理生命周期, 技术管理, 数据质量, 数据清理, 技术解决方案, 数据管道, 系统设计, 模型评估, 数据预处理, 数据科学, 模型部署, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据管理, 应用机器学习, 数据收集, 机器学习, 软件开发方法

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Imperial College London

    机器学习数学PCA

    您将获得的技能: Python 程序设计, 线性代数, 数据预处理, 微积分, 无监督学习, Jupyter, 功能工程, NumPy, 高等数学, 降维, 统计

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    贝叶斯统计:技术与模型

    您将获得的技能: 统计分析, 概率分布, 统计方法, 回归分析, 数据分析, 模型评估, 统计建模, 马尔可夫模型, R 语言程序设计(中文版), 贝叶斯统计

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Google

    Use AI as a Creative or Expert Partner

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Multimodal Prompts, Prompt Patterns, AI Enablement, AI Personalization, LLM Application, Ideation, Solution Design

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    R 编程和 Tidyverse 简介

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 统计编程, 数据操作, Ggplot2, 数据分析, 编程原则, R 语言程序设计(中文版), 数据可视化, Tidyverse(R 软件包), Rmarkdown, 软件安装, 数据转换

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总之,以下是 10 最受欢迎的 big data analytics 课程

  • Getting Started with Microsoft Fabric: Whizlabs
  • 社交网络分析: University of California, Davis
  • 使用 Google 云管理机器学习项目: Google Cloud
  • 使用 ChatGPT、Dall-E 和 GPT-4 构建人工智能应用程序: Scrimba
  • 企业中的机器学习: Google Cloud
  • 神经网络和 PyTorch 简介: IBM
  • 管理机器学习项目: Duke University
  • 机器学习数学PCA: Imperial College London
  • 贝叶斯统计:技术与模型: University of California, Santa Cruz
  • 改进统计推断: Eindhoven University of Technology

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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