Big Data Analytics 课程可以帮助您学习数据挖掘、统计分析、数据可视化和预测建模。您可以掌握解释复杂数据集、做出数据驱动决策和有效沟通见解的技能。许多课程都会介绍 Apache Hadoop、Spark 和 Tableau 等工具,这些工具支持处理大型数据集和可视化趋势,让您能够在各种业务环境中应用自己的解析技能。

您将获得的技能: Power BI, Data Analysis Expressions (DAX), Data Pipelines, Data Transformation, Data Analysis, Microsoft Azure, Analytics, Data Warehousing, Data Integration, Extract, Transform, Load, Data Cleansing, Data Modeling, Dashboard, Data Governance
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of California, Davis
您将获得的技能: 图论, 数据分析, 模拟, 数据操作, 社交网络分析, 预测分析, 统计可视化, 网络分析, 数据可视化, 社会科学, 数据整理
初级 · 课程 · 1-3 个月
Google Cloud
您将获得的技能: Data Governance, 数据战略, Google 云端平台, 创新, 负责任的人工智能, 可行性研究, 模型评估, AI 赋能, 应用机器学习, 模型部署, 机器学习, 数据伦理, 商业分析, 图像分析
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 应用程序部署, 生成式人工智能, ChatGPT, 云应用, 无服务器计算, OpenAI 应用程序接口, 模型部署, LLM 申请, AI 安全, 人工智能, 实时数据, 网络开发工具, Prompt Engineering, 网络应用
中级 · 课程 · 1-3 个月

Google Cloud
您将获得的技能: Data Governance, AI 工作流程, Google 云端平台, 张力流, MLOps(机器学习 Operator), 数据预处理, 模型评估, 数据管道, 数据管理, 预测建模, 云计算, 模型部署, 机器学习, 数据转换
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 概率与统计, PyTorch(机器学习库), 深度学习, 张力流, 数据预处理, 回归分析, 分类算法, 人工神经网络, 模型评估, 预测建模, Machine Learning 方法, 逻辑回归
中级 · 课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: 项目管理, MLOps(机器学习 Operator), 市场机遇, 项目管理生命周期, 技术管理, 数据质量, 数据清理, 技术解决方案, 数据管道, 系统设计, 模型评估, 数据预处理, 数据科学, 模型部署, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据管理, 应用机器学习, 数据收集, 机器学习, 软件开发方法
初级 · 课程 · 1-3 个月

Imperial College London
您将获得的技能: Python 程序设计, 线性代数, 数据预处理, 微积分, 无监督学习, Jupyter, 功能工程, NumPy, 高等数学, 降维, 统计
中级 · 课程 · 1-4 周

University of California, Santa Cruz
您将获得的技能: 统计分析, 概率分布, 统计方法, 回归分析, 数据分析, 模型评估, 统计建模, 马尔可夫模型, R 语言程序设计(中文版), 贝叶斯统计
中级 · 课程 · 1-3 个月

Eindhoven University of Technology
您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 定量研究, 科学方法, 研究, 统计推理, 统计假设检验, R 语言程序设计(中文版), 样本量的确定, 贝叶斯统计, 数据共享
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Prompt Engineering, Multimodal Prompts, Prompt Patterns, AI Enablement, AI Personalization, LLM Application, Ideation, Solution Design
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 数据可视化软件, 统计编程, 数据操作, Ggplot2, 数据分析, 编程原则, R 语言程序设计(中文版), 数据可视化, Tidyverse(R 软件包), Rmarkdown, 软件安装, 数据转换
初级 · 课程 · 1-4 周