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大数据分析课程

Big Data Analytics 课程可以帮助您学习数据挖掘、统计分析、数据可视化和预测建模。您可以掌握解释复杂数据集、做出数据驱动决策和有效沟通见解的技能。许多课程都会介绍 Apache Hadoop、Spark 和 Tableau 等工具,这些工具支持处理大型数据集和可视化趋势,让您能够在各种业务环境中应用自己的解析技能。


热门 Big Data Analytics 课程与认证


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    U

    University of Alberta

    利用函数逼近进行预测和控制

    您将获得的技能: 概率分布, 深度学习, 机器学习算法, 人工神经网络, 线性代数, 强化学习, 功能工程, 机器学习, 伪代码, 监督学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Medical Insurance Premium Prediction with Machine Learning

    您将获得的技能: Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Interactive Data Visualization, Predictive Modeling, Tensorflow, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Science, Predictive Analytics, Data Manipulation, Machine Learning, Model Evaluation, Regression Analysis, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    I

    IBM

    生成式 AI 推进 LLM 的微调工作

    您将获得的技能: 模型评估, 生成式人工智能, 大型语言模型, 强化学习, 机器学习, 自然语言处理

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    119 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    新
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    M

    Microsoft

    Relational Database Design and Advanced Querying

    您将获得的技能: Star Schema, Microsoft SQL Servers, Database Design, Relational Databases, SQL, Data Warehousing, Query Languages, Database Architecture and Administration, Data Integrity, Power BI, Business Intelligence, Performance Tuning, Generative AI

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    New York University

    金融领域机器学习导览

    您将获得的技能: 张力流, 预测建模, 模型评估, 统计方法, 深度学习, 强化学习, 人工神经网络, 机器学习, 回归分析, 应用机器学习, 逻辑回归, 金融, Scikit-learn (机器学习库), Jupyter, 金融市场, 监督学习

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    680 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    GIS: Geographic Information Systems for Sustainability

    您将获得的技能: Sustainable Development, Geographic Information Systems, Geospatial Mapping, Sustainability Reporting, Spatial Data Analysis, Sustainable Business, Spatial Analysis, Data Storytelling, Environmental Monitoring, Data Visualization, Stakeholder Engagement, Trend Analysis, Decision Making

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Coursera

    Covid-19 Death Medical Analysis & Visualization using Plotly

    您将获得的技能: Plotly, Data Visualization, Datamaps, Data Visualization Software, Scatter Plots, Jupyter, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Data Analysis, Medical Science and Research

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    N

    New York University

    金融领域的机器学习基础

    您将获得的技能: 投资组合管理, 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库), 金融服务, Python 程序设计, 相关性分析, 强化学习, 回归分析, 人工神经网络, 无监督学习, 机器学习, 探索性数据分析, 应用机器学习, 金融交易, 监督学习, 降维

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    341 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    使用谷歌云的计算机视觉基础

    您将获得的技能: 张力流, Google 云端平台, 模型评估, 深度学习, 人工神经网络, 分类算法, 卷积神经网络, 功能工程, 应用机器学习, 计算机视觉, 迁移学习, 数据预处理, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    概率图形模型 2:推理

    您将获得的技能: 概率分布, 概率与统计, 图论, 抽样(统计), 机器学习算法, Machine Learning 方法, 统计方法, 贝叶斯网络, 统计推理, 计算思维, Algorithm, 应用机器学习, 马尔可夫模型

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    CertNexus

    将道德框架转化为可行步骤

    您将获得的技能: 人工智能, 负责任的人工智能, 信息隐私, 道德标准与行为, 商业道德, 合规管理, 分析技能, 决策, 战略思维, 企业战略, 数据伦理, 监管合规, 商业分析, 技术战略

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    154 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    V

    Vanderbilt University

    GPT Vision:通过生成式人工智能看世界

    您将获得的技能: 人工智能, 数据叙事, 支出管理, 社交媒体内容, 组织技能, Prompt Engineering, 烹饪, 生成式人工智能, 摄影, 支出报告, 项目控制, 计算机视觉, 图像分析

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 big data analytics 课程

  • 利用函数逼近进行预测和控制: University of Alberta
  • Medical Insurance Premium Prediction with Machine Learning: Coursera
  • 生成式 AI 推进 LLM 的微调工作: IBM
  • Relational Database Design and Advanced Querying: Microsoft
  • 金融领域机器学习导览: New York University
  • GIS: Geographic Information Systems for Sustainability: University of Michigan
  • Covid-19 Death Medical Analysis & Visualization using Plotly: Coursera
  • 金融领域的机器学习基础: New York University
  • 使用谷歌云的计算机视觉基础: Google Cloud
  • 概率图形模型 2:推理: Stanford University

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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