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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


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    G

    Google Cloud

    Gen AI:超越聊天机器人

    您将获得的技能: 人工智能, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, AI 产品战略, Google 云端平台, Google 工作空间, Prompt Engineering

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    478 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    发光二极管和半导体激光器

    您将获得的技能: 电子产品, 物理学, 电气工程, 应用数学, 半导体, 显示设备, 材料科学, 电子元件, 工程计算, 数学建模

    攻读学位

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    50 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    利用 Gen AI 实现数据平衡:信用卡欺诈检测

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 张力流, 异常检测, 生成对抗网络 (GAN), 数据综合, 降维, Keras(神经网络库), 深度学习, 欺诈检测, Python 程序设计, 数据可视化, 数据预处理, 探索性数据分析

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    D

    DeepLearning.AI

    심층 신경망 개선: 하이퍼파라미터 튜닝, 정규화 및 최적화

    您将获得的技能: Tensorflow, Deep Learning, Performance Tuning, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Debugging, Machine Learning, Algorithms

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    使用 OpenAI 进行查询:将自然文本转换为 SQL

    您将获得的技能: SQL, 数据库, 数据导入/导出, 自然语言处理, ChatGPT, 数据操作, Pandas(Python 软件包), OpenAI 应用程序接口, 机器学习, Python 程序设计, Prompt Engineering, 软件工程

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:预览
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    T

    Tecnológico de Monterrey

    Física: Dimensión y Movimiento

    您将获得的技能: Graphing, Systems Of Measurement, Physics, Integral Calculus, Calculus, Mechanics, Arithmetic, Scientific Methods, Applied Mathematics, Algebra, Mathematical Modeling, Derivatives

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    210 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IE Business School

    品牌和产品管理

    您将获得的技能: 设计与产品, 打造品牌, 客户体验战略(CX), 竞争分析, 品牌战略, 员工参与, 品牌忠诚度, 产品管理, 产品战略, 产品生命周期管理, 品牌意识, 内部交流, 投资组合管理, 增长战略, 客户参与, 新产品开发, 品牌管理, 产品规划

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2692 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
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    U

    University of Colorado System

    AI Agents in Healthcare and Capstone

    您将获得的技能: Responsible AI, Agentic systems, Data Ethics, Agentic Workflows, AI Enablement, Artificial Intelligence, Healthcare Ethics, AI Workflows, AI Security, AI Orchestration, Applied Machine Learning, Health Technology, AI Personalization, Health Systems, Solution Design, Predictive Modeling, Predictive Analytics

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    6 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    写作与编辑:结构与组织

    您将获得的技能: 叙事, 终身学习, 生产率, 简明扼要, 组织技能, 内容创作, 编辑, 沟通策略, 写作, 批判性思维, 时间管理, 写作与编辑, 专业发展, 创造力

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    567 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    Vector Database Projects: AI Recommendation Systems

    您将获得的技能: Vector Databases, AI Personalization, Embeddings, Hugging Face, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Databases, MongoDB, Natural Language Processing

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    13 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The Museum of Modern Art

    艺术与探索博物馆课堂教学策略

    您将获得的技能: 文科, 课堂管理, 社会学, 指导, 艺术史, 课程规划, 自我意识, 研究, 学习风格, 情绪商数, 扫盲, 学生参与, 同理心, 教学策略, 教学, 备课, 创造力

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    529 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    Technical University of Denmark (DTU)

    抗菌药耐药性--理论与方法

    您将获得的技能: 医学实验室, 实验室测试, 公共卫生, 质量保证, 生物学, 生物信息学, 公共卫生与疾病预防, 医学科学与研究, 传染病, 微生物学, 流行病学, 数据质量

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2572 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • Gen AI:超越聊天机器人: Google Cloud
  • 发光二极管和半导体激光器: University of Colorado Boulder
  • 利用 Gen AI 实现数据平衡:信用卡欺诈检测: Coursera
  • 심층 신경망 개선: 하이퍼파라미터 튜닝, 정규화 및 최적화: DeepLearning.AI
  • 使用 OpenAI 进行查询:将自然文本转换为 SQL: Coursera
  • Física: Dimensión y Movimiento: Tecnológico de Monterrey
  • 品牌和产品管理: IE Business School
  • AI Agents in Healthcare and Capstone: University of Colorado System
  • 写作与编辑:结构与组织: University of Michigan
  • Vector Database Projects: AI Recommendation Systems: IBM

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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