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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


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    W

    Wesleyan University

    复杂分析概论

    您将获得的技能: 微积分, 几何学, 数学理论与分析, 积分微积分, 三角法, 代数, 高等数学, 制图

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1088 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of New Mexico

    网络应用程序开发:基本概念

    您将获得的技能: 用户界面(UI), Git(版本控制系统), 关系数据库, 软件开发, 软件设计模式, 数据库, Javascript, 模型-视图-控制器, Ruby on Rails, AJAX, 层叠样式表(CSS), 软件架构, 敏捷软件开发, 网络应用, 应用框架, 全栈式网络开发, 中间件

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    与系统互动并管理内存

    您将获得的技能: 数据结构, 命令行界面, 用户界面(UI), 文件输入/输出, 系统编程, 调试, 软件开发, C(编程语言), 计划发展, 可维护性, 软件设计, 软件工程, 模拟

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    178 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    W

    West Virginia University

    销售运营/管理

    您将获得的技能: 招聘, 支出管理, 销售流程, 销售策略, 销售, Operator Expense, 商业道德, 人才招聘, 薪酬战略, 账户管理, 员工培训, 组织结构, 法律风险, 一般销售做法, 营销预算, 内部销售, 培训与发展, 销售管理, 销售区域管理, 销售培训

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Macquarie University

    职业发展:不断完善自己

    您将获得的技能: 情绪商数, 自我意识, 领导力培养, 适应, 终身学习, 变革管理, 自我激励, 设定目标, 个人发展, 愿意学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    为谷歌搜索优化网站

    您将获得的技能: A/B 测试, 搜索引擎优化, 关键绩效指标 (KPI), 预测, 内容性能分析, 内部审计, 设定目标, 网络分析和 SEO, 竞争分析, 内容创作, 搜索引擎营销, 内容营销, 关键词研究, 关系管理, 期望管理, 营销, 内容战略

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Amazon Web Services

    亚马逊 Bedrock - 入门 Generative AI

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 大型语言模型, 亚马逊基岩, 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), AI 赋能

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Geliştiriciler için Üretken Yapay Zeka

    您将获得的技能: Responsible AI, Prompt Engineering, AI Security, Google Gemini, Gemini, Prompt Patterns, Generative AI, Embeddings, Multimodal Prompts, AI Product Strategy, Model Deployment, Vector Databases, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Generative Model Architectures, Data Ethics, Tensorflow, Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学的基本线性代数

    您将获得的技能: 数据分析, 代数, 统计方法, 数据科学, 应用数学, 线性代数, 数值分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    网络开发概论

    您将获得的技能: Git(版本控制系统), Html 和 Css, 图像质量, 超文本标记语言(HTML), 层叠样式表(CSS), 网络开发, 前端网络开发, 网页设计与开发, 网页设计, 网页内容, GitHub, 版本控制, 网络服务器, 云托管, 语义网

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Virginia Darden School Foundation

    数字化转型简介 第 1 部分

    您将获得的技能: 数据战略, 业务转型, 数字化转型, 创新, 竞争分析, 商业技术, 产品生命周期管理, 技术战略, 业务解决方案, 新兴技术, 商业经济学, 企业战略, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    K

    Kennesaw State University

    撰写专业电子邮件和备忘录(以项目为中心的课程)

    您将获得的技能: 商务写作, 编辑, 专业精神, 简明扼要, 校对, 建设性反馈, 写作, 同行评审, 业务沟通, 目标受众, 商务信函, 语法, 记录会议记录

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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introduction to applied machine learning
applied machine learning: techniques and applications
applied python: web dev, machine learning & cryptography
1…248249250…607

总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • 复杂分析概论: Wesleyan University
  • 网络应用程序开发:基本概念: University of New Mexico
  • 与系统互动并管理内存: Duke University
  • 销售运营/管理: West Virginia University
  • 职业发展:不断完善自己: Macquarie University
  • 为谷歌搜索优化网站: University of California, Davis
  • 亚马逊 Bedrock - 入门 Generative AI: Amazon Web Services
  • Geliştiriciler için Üretken Yapay Zeka: Google Cloud
  • 数据科学的基本线性代数: University of Colorado Boulder
  • 网络开发概论: University of California, Davis

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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