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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


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    T

    The State University of New York

    国际网络冲突

    您将获得的技能: 心理学, 政治科学, 冲突管理, 网络威胁情报, 国际关系, 网络基础设施, 网络安全, 安全管理, 媒体与传播, 网络治理, 网络安全政策

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    体育分析基础:体育运动中的数据、表示和模型

    您将获得的技能: 描述性统计, Matplotlib, 回归分析, 绘图(图形), 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 统计方法, Python 程序设计, 相关性分析, 散点图, Pandas(Python 软件包), 统计分析, 数据可视化, 数据清理, 数据预处理, 统计假设检验

    4.4
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado System

    临床数据科学入门

    您将获得的技能: 医疗隐私, 数据访问, SQL, R 语言程序设计(中文版), 临床数据管理, 健康信息学, 电子病历, Google 云端平台, 数据科学, 遵守《健康保险便携性和责任法案》(HIPAA), 数据伦理, Tidyverse(R 软件包), 数据处理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    动态编程、贪婪算法

    您将获得的技能: 数据结构, 计算机科学, 理论计算机科学, Python 程序设计, 分析, 编程原则, 设计策略, 伪代码, 计算思维, 高等数学, Algorithm

    攻读学位

    4.6
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Advanced PyTorch Techniques and Applications

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, Generative Adversarial Networks (GANs), Transfer Learning, Vision Transformer (ViT), Deep Learning, Unsupervised Learning, Embeddings, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Model Evaluation, Model Deployment, Flask (Web Framework)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Northwestern University

    扩大业务规模:将战略与执行联系起来

    您将获得的技能: 财务分析, 容量规划, 战略决策, 运营管理, 战略采购, 竞争分析, 投资回报, 案例研究, 供应商关系管理, 规划, 业务运营, 运行分析, 企业战略, 数据驱动的决策制定, 供应链

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    K

    Kennesaw State University

    6σ 黑带的组织规划与发展

    您将获得的技能: 持续改进流程, 质量管理, 业务指标, 绩效衡量, 精益方法, 变革管理, 制定基准, 投资回报, 组织发展, 精益六西格玛, 流程改进, 领导与管理, 企业战略, 六西格玛方法

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidad de Chile

    El desafío de Innovar en la Educación Superior

    您将获得的技能: Diversity Awareness, Differentiated Instruction, Teaching, Higher Education, Classroom Management, Innovation, Student Engagement, Student-Centred Learning, Pedagogy, Instructional Strategies, Curriculum Development

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado System

    非对称密码学和密钥管理

    您将获得的技能: Authentication, 密码学, 关键管理, 公钥加密标准(PKCS), Algorithm, Encryption, 公钥基础设施

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Colorado System

    经典密码系统与核心概念

    您将获得的技能: 密码学, 数据完整性, Encryption, 网络安全, 暴力攻击, 公钥加密标准(PKCS)

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IE Business School

    营销计划

    您将获得的技能: 目标市场, 品牌战略, 营销策略与技巧, 营销分析, 进入市场战略, 竞争分析, 营销策略, 案例研究, 规划, 业务规划, 营销策划, 市场分析, 营销预算, 产品营销, 损益(P&L)管理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Basic Electronics

    您将获得的技能: Electronic Systems, Semiconductors, Basic Electrical Systems, Electrical Engineering, Electronics, Electronic Components, Electronics Engineering, Power Electronics, Electrical Systems, Engineering Analysis, Network Analysis, Engineering Calculations, Control Systems, Applied Mathematics

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • 国际网络冲突: The State University of New York
  • 体育分析基础:体育运动中的数据、表示和模型: University of Michigan
  • 临床数据科学入门: University of Colorado System
  • 动态编程、贪婪算法: University of Colorado Boulder
  • Advanced PyTorch Techniques and Applications: Packt
  • 扩大业务规模:将战略与执行联系起来: Northwestern University
  • 6σ 黑带的组织规划与发展: Kennesaw State University
  • El desafío de Innovar en la Educación Superior: Universidad de Chile
  • 非对称密码学和密钥管理: University of Colorado System
  • 经典密码系统与核心概念: University of Colorado System

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
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代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
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