线性代数课程
线性代数课程可以帮助您学习 Vector 空间、矩阵运算、特征值和线性变换。您可以掌握解方程组、执行降维以及将概念应用于数据分析和机器学习的技能。许多课程都会介绍 MATLAB、NumPy 等 Python 库和计算数学软件等工具，这些工具支持在各种应用（包括人工智能和 AI 驱动模型）中实现算法和 Data Visualization。
热门线性代数课程和认证
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计, 创建调查, 统计假设检验, 逻辑回归, 相关性分析, 撰写报告, 数据扫盲, 研究, 数据分析, 研究设计, 回归分析, 同行评审, 概率, 定量研究, 抽样（统计）, 分析, 数据可视化, 概率分布, 描述性统计
状态：免费试用您将获得的技能: Model Deployment, Apache Spark, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), PySpark, IBM Cloud, Jupyter, Docker (Software), Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scalability, Design Thinking
状态：免费试用您将获得的技能: Logistic Regression, Predictive Modeling, SAS (Software), Statistical Modeling, Regression Analysis, Model Evaluation, Statistical Analysis, Data Analysis, Model Deployment, Data Preprocessing, Statistical Methods, Probability & Statistics
状态：免费试用Northwestern University
您将获得的技能: Algorithm, 模拟和模拟软件, 扭矩（物理学）, 应用数学, 数学建模, 线性代数, 机器人, 机械工程, 控制系统, 微积分, 振动
状态：免费试用您将获得的技能: JUnit, Test Driven Development (TDD), Version Control, Git (Version Control System), GitHub, Performance Tuning, Unit Testing, Data Structures, Java Programming, Algorithms, Software Testing, Java, Computer Programming, Software Development, Scalability
状态：预览Lund University
您将获得的技能: 模拟和模拟软件, 半导体, 新兴技术, 电气工程, 工程学, 物理学, 实验室设备, 电磁学, 医疗设备, 放射治疗, 材料科学
状态：免费试用您将获得的技能: Python Programming, Algorithms, Computer Programming, Theoretical Computer Science, Linear Algebra, Mathematics and Mathematical Modeling, Computer Science, Algebra, Object Oriented Programming (OOP), IBM Cloud, Scripting, Probability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, Mathematical Modeling, Data Structures, Data Manipulation, Probability & Statistics, Applied Mathematics, Software Installation
状态：预览H2O.ai
您将获得的技能: 数据操作, 自动编码器, 机器学习, 数据预处理, 监督学习, 随机森林算法, 降维, 决策树学习, 分类算法, 无监督学习, 应用机器学习, 功能工程, 模型评估, 深度学习, 异常检测, 预测建模
状态：免费试用Microsoft
您将获得的技能: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Presentation, Power BI, Data Ethics, Dashboard, Data Modeling, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Visualization Software, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Architecture, Correlation Analysis, Data Cleansing, Data Transformation, Database Design
状态：免费试用University of California, Irvine
您将获得的技能: 逻辑回归, 机器学习, 预测, 监督学习, 数据分析, 回归分析, 无监督学习, 预测分析, 分类算法, 决策树学习, 统计分析, 描述性分析, 模型评估, 数据建模, 预测建模
状态：预览Universidade de São Paulo
您将获得的技能: Econometrics, Regression Analysis, Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Economics, Probability & Statistics, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis
状态：免费试用University of Maryland, College Park
您将获得的技能: 统计建模, 逻辑回归, R 语言程序设计（中文版）, 斯塔塔, 数据伦理, STATA （软件）, 数据整合, 回归分析, 抽样（统计）, 统计分析, 数据分析软件, 知情同意, 描述性统计
与 linear algebra 相关的搜索
总之，以下是 10 最受欢迎的 linear algebra 课程
- 数据扫盲: Johns Hopkins University
- AI Workflow: Enterprise Model Deployment: IBM
- Regression Modeling Fundamentals: SAS
- 现代机器人学》课程 3：机器人动力学: Northwestern University
- Data Structures and Algorithms: Amazon
- 粒子加速器简介（NPAP MOOC）: Lund University
- The Complete Quantum Computing Course for Beginners: Packt
- H2O 上的实用机器学习: H2O.ai
- Microsoft Data Visualization: Microsoft
- 预测建模、模型拟合和回归分析: University of California, Irvine
