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Regression 模型课程

Regression Model 课程可以帮助您学习统计分析、假设检验和数据可视化技术。您可以掌握解释系数、评估模型拟合度和执行变量选择的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归技术和分析数据集。


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热门 Regression 模型课程与认证


  • 状态:免费试用
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    M

    Macquarie University

    Excel 商务技能

    您将获得的技能: 仪表板, 高级分析, 数据建模, 商业分析, 数据扫盲, 数据展示, Data Validation, 微软Excel, 数据叙事, 数据操作, 微软办公软件, Excel 宏, Excel 公式, 电子表格软件, 数据预处理, 透视表和图表, 分析技能, 数据分析软件, Data Analysis 表达式(DAX), 财务预测

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    6.3万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    利用分类和向量空间进行自然语言处理

    您将获得的技能: 概率与统计, 分类算法, Machine Learning 方法, 自然语言处理, 监督学习, 嵌入, 统计机器学习, 功能工程, 文本挖掘, 降维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4619 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: 分类算法, 监督学习, 模型评估, 无监督学习, 自然语言处理, 应用程序开发, 预测建模, Python 程序设计, 机器学习, 深度学习, 人工智能, 功能工程, 数据预处理, 回归分析, 应用机器学习, 文本挖掘, 图像分析, 计算机视觉

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.4万 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    市场营销数据分析方法

    您将获得的技能: 营销策略, 客户洞察, 销售流程, A/B 测试, 营销预算, 数据分析, 目标受众, 回归分析, 营销分析, 营销渠道, 预测, 营销, 营销效果, 投资回报

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    288 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    机器学习入门

    您将获得的技能: 模型评估, 数据科学, 分类算法, 监督学习, 无监督学习, 预测建模, 机器学习, 深度学习, 人工智能, 回归分析, 强化学习, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    300 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Davis

    学习数据科学的 SQL 基础知识

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据建模, 描述性统计, 统计分析, JSON, 数据湖, 演讲, 数据叙事, 数据质量, SQL, Apache Spark, Data Governance, 数据管理, 数据分析, 性能指标, 分布式计算, 解决复杂问题, 数据可视化, 同行评审, 数据管道

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    博弈论

    您将获得的技能: 贝叶斯统计, 经济学, 图论, 数学建模, Algorithm, 行为经济学, 解决问题, 概率, 战略决策, 博弈论, 马尔可夫模型

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4894 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    人工智能 (AI) 概论

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 自然语言处理, 风险缓解, 生成式人工智能, 业务逻辑, 机器人

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    高级商业分析

    您将获得的技能: 商业智能, 商业分析, 决策, 探索性数据分析, 数据展示, 数据建模, 数据叙事, 数据存储, 大数据, 数据库, Data Governance, 数据分析, SQL, 风险分析, 预测分析, 逻辑回归, 数据可视化, 数据存储技术, 分析, 数据清理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5221 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    面向软件开发人员的生成式人工智能

    您将获得的技能: Prompt Engineering, DevSecOps, 负责任的人工智能, 测试自动化, 自然语言处理, 生成式人工智能, 深度学习, 人工智能, AI 工作流程, 软件测试, CI/CD, 大型语言模型, 人工智能和机器学习(AI/ML), 软件开发工具, 原型设计, 软件工程, AI 安全, 提示模式, 软件开发, ChatGPT

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    V

    Vanderbilt University

    Prompt Engineering

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 创造力, 生成式人工智能, 生产率, 验证和确认, 负责任的人工智能, 风险管理框架, 数据展示, 文件管理, 数据分析, 人工智能, 构思, AI 赋能, 解决问题, LLM 申请, 大型语言模型, 信息管理, 提示模式, OpenAI, ChatGPT

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    8445 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    面向网络安全专业人员的 IBM 生成式 AI

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Prompt Engineering, 恶意软件保护, 威胁建模, 安全信息与事件管理(SIEM), 漏洞管理, 网络安全, 深度学习, 网络威胁情报, 人工智能, AI 工作流程, 异常检测, AI 安全, 原型设计, 事件管理, 事件响应, 人工智能和机器学习(AI/ML), 提示模式, 威胁检测, ChatGPT

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

1…323334…223

总之,以下是 10 最受欢迎的 regression models 课程

  • Excel 商务技能: Macquarie University
  • 利用分类和向量空间进行自然语言处理: DeepLearning.AI
  • 机器学习基础:案例研究法: University of Washington
  • 市场营销数据分析方法: Meta
  • 机器学习入门: IBM
  • 学习数据科学的 SQL 基础知识: University of California, Davis
  • 博弈论: Stanford University
  • 人工智能 (AI) 概论: IBM
  • 高级商业分析: University of Colorado Boulder
  • 面向软件开发人员的生成式人工智能: IBM

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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技能

  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字化营销
  • 讲英语
  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

  • 商务
  • 计算机科学
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