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  • Applied Machine Learning

应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


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热门应用机器学习课程和认证


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    C

    Columbia University

    Blended Learning Toolkit

    您将获得的技能: Digital pedagogy, Blended Learning, Student Engagement, Digital Transformation, Collaborative Software, Curriculum Development, Teaching, digital literacy, Content Management Systems, Web Design and Development, Planning, Research, Auditing

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Y

    Yonsei University

    商业深度学习

    您将获得的技能: 无监督学习, 张力流, 机器学习, 企业战略, 递归神经网络 (RNN), 技术战略, 人工神经网络, 自然语言处理, 卷积神经网络, 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, 强化学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    685 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Irvine

    学习迁移和终身学习导论(3L)

    您将获得的技能: 克服障碍, 激励技能, 知识转让, 终身学习, 培训, 绩效衡量, 人类学习, 学习策略, 变革管理, 员工培训, 愿意学习, 培训计划, 培训与发展, 组织变革

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    231 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    N

    New York University

    金融领域的强化学习

    您将获得的技能: Machine Learning 方法, 马尔可夫模型, 风险管理, 金融交易, 证券交易, 金融市场, 金融建模, 投资组合管理, 衍生产品, 市场动态, 强化学习

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
    ·
    134 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    P

    Packt

    Curiosity and Lifelong Learning

    您将获得的技能: Lifelong Learning, Curiosity, Willingness To Learn, Education Software and Technology, Adaptability, Growth Mindedness, Digital pedagogy, Open Mindset, Professional Development, Mental Concentration, Personal Development, Persistence, Self-Motivation, Multitasking, Learning Styles, Productivity, AI Personalization, Time Management

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    Practical Metacognition for Learning

    您将获得的技能: Overcoming Obstacles, Complex Problem Solving, Resourcefulness, Cognitive flexibility, Personal Attributes, Curiosity, Quick Learning, Adaptability

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    Intel

    Establishing Effective Educator-Machine Partnerships

    您将获得的技能: Innovation, Education Software and Technology, Digital pedagogy, Creative Thinking, Adult Education, Technology Strategies, Professional Development, Goal Setting

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
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    状态:免费试用
    免费试用
    P

    Packt

    Deep Learning with TensorFlow

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Analytics, Model Evaluation, Predictive Modeling

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    N

    New York Institute of Finance

    交易策略的强化学习

    您将获得的技能: 投资组合风险, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 风险管理, 马尔可夫模型, 时间序列分析和预测, 金融交易, 应用机器学习, 金融市场, 人工智能和机器学习(AI/ML), 投资组合管理, 深度学习, 强化学习

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
    ·
    245 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据科学, Apache Spark, 大型语言模型, PySpark, 无监督学习, 机器学习, 检索-增强生成, 视觉转换器(ViT), Prompt Engineering, Keras(神经网络库), 监督学习, 迁移学习, 生成模型架构, 计算机视觉, LLM 申请, PyTorch(机器学习库), 生成式人工智能, 矢量数据库, 模型评估

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    2.2万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • G

    Google Cloud

    强化学习Qwik Start

    您将获得的技能: 张力流, 机器学习, GitHub, Jupyter, 游戏设计, Google 云端平台, 强化学习

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    10 条评论

    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Commonwealth Education Trust

    为学习而教的基础教学规划

    您将获得的技能: 专业发展, 成人学习原则, 学生参与, 建立关系, 备课, 可信度, 学习理论, 协作, 教学设计, 建设性反馈, 教学, 教学策略, 课程规划, 设定目标, 教学法, 成长意识

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    300 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…383940…576

总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • Blended Learning Toolkit: Columbia University
  • 商业深度学习: Yonsei University
  • 学习迁移和终身学习导论(3L): University of California, Irvine
  • 金融领域的强化学习: New York University
  • Curiosity and Lifelong Learning: Packt
  • Practical Metacognition for Learning: Rice University
  • Establishing Effective Educator-Machine Partnerships: Intel
  • Deep Learning with TensorFlow: Packt
  • 交易策略的强化学习: New York Institute of Finance
  • IBM 人工智能工程: IBM

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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