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  • Reinforcement Learning

强化学习课程

Reinforcement Learning 课程可以帮助您学习马尔可夫决策过程、奖励系统和策略优化等关键概念。您可以掌握算法设计、模拟环境和评估代理性能方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 OpenAI Gym 等工具,这些工具支持在实际场景中实施和测试强化学习算法。


热门强化学习课程和认证


  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 机器学习

    您将获得的技能: 人工智能, 监督学习, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 回归分析, Microsoft Azure, 预测建模, 分类算法, MLOps(机器学习运营), 微软 Azure, 模型部署, 无监督学习, 机器学习, 无代码开发

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    293 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    人人都会编程(Python 入门)

    您将获得的技能: 软件安装, 计算机编程, 调试, 计算思维, 集成开发环境, Python 编程, 编程原则, 计算机编程工具

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    23万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

    您将获得的技能: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, CI/CD, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Apache Airflow, Data Migration, Data Cleansing, Data Quality, Data Lakes, AI Enablement, Cloud Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    4948 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    AI and Machine Learning Algorithms and Techniques

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, LLM Application, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    64 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: 自然语言处理, 医学影像, 人工神经网络, 逻辑回归, 监督学习, PyTorch(机器学习库), 深度学习, 强化学习, 卷积神经网络, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习, Python 编程, 无监督学习, Transfer Learning, 迁移学习, 计算机视觉, 机器学习, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3819 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 监督学习, 应用机器学习, 预测建模, 回归分析, 模型评估, 逻辑回归, 分类算法, 探索性数据分析, 功能工程, 统计推理, 降维, 统计方法, 统计假设检验, 数据访问, 数据预处理, 机器学习, 异常检测, Scikit Learn(机器学习库), 无监督学习, 机器学习算法, Model Evaluation

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3363 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Alberta

    基于样本的学习方法

    您将获得的技能: 概率分布, 强化学习, 模拟, 算法, 人工智能和机器学习(AI/ML), Algorithm, 抽样(统计), 机器学习, 机器学习算法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1256 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    G

    Google

    Google Cybersecurity

    您将获得的技能: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Vulnerability Management, Intrusion Detection and Prevention, Hardening, Computer Security Incident Management, Security Management, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Incident Response, Cybersecurity, Network Protocols, Threat Detection, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Interviewing Skills, Python Programming, SQL

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    6.6万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    I

    IBM

    机器学习入门

    您将获得的技能: 人工智能, 模型评估, 预测建模, 强化学习, 回归分析, 深度学习, 监督学习, 分类算法, 应用机器学习, 数据科学, 无监督学习, 机器学习, Model Evaluation

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    308 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    D

    Deep Teaching Solutions

    如何学习:学习困难科目的实用思维方法

    您将获得的技能: 适应性, 学习策略, 时间管理, 生产率, 终身学习, 自律, 压力管理, 创造力, 自我意识, 愿意学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    9.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    U

    University of London

    全民机器学习

    您将获得的技能: 人工智能, 数据分析, 模型评估, 分类算法, 数据收集, 数据预处理, 机器学习, 图像分析, Model Evaluation

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3535 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: 数学建模, 数据操作, 机器学习方法, 高等数学, NumPy, 线性代数, 降维, Python 编程, 数据预处理, 机器学习, 代数, 应用数学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2327 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…678…614

总之,以下是 10 最受欢迎的 reinforcement learning 课程

  • Microsoft Azure 机器学习: Microsoft
  • 人人都会编程(Python 入门): University of Michigan
  • Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud
  • AI and Machine Learning Algorithms and Techniques: Microsoft
  • 机器学习概论: Duke University
  • IBM 机器学习入门: IBM
  • 基于样本的学习方法: University of Alberta
  • Google Cybersecurity: Google
  • 机器学习入门: IBM
  • 如何学习:学习困难科目的实用思维方法: Deep Teaching Solutions

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
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  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
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  • 机器学习专项课程
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